问题： 数据库 'XXX' 的事务日志已满。若要查明无法重用日志中的空间的原因，请参阅 sys.databases 中的 log_reuse_wait_desc 列。无法创建约束。解决方法： DUMP TRANSACTION数据库名 WITH NO_LOG ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE 然后再重新压缩一下数据库SQL2008 的收缩日志 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化，所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消：(SQL2005)Backup Log DNName with no_logg
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2011-05-23 15:52:00
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先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 2.截断事务日志： BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器-
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2024-01-24 20:39:42
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# MySQL数据库压缩教程
## 1. 整体流程
下面是实现MySQL数据库压缩的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 停止数据库的写入操作 |
| 3. | 将数据库导出为SQL文件 |
| 4. | 创建一个新的、空的数据库 |
| 5. | 导入SQL文件到新的数
原创
2023-10-04 11:32:11
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mysql 索引及优化简单总结首页 计算机相关 数据库 mysql 索引及优化简单总结1.索引大大减少了扫描数据量。2.索引可以过滤掉不需要的行,减少行级锁。3.帮助服务器避免排序和临时表。4.可以将随机i/o变为顺序i/o。5.数据量少的表简单的全表扫描就足够了,中到大型表用索引很不错。6.但是特大型表(建立索引代价很大)最好用一种技术来区分要查询哪一组数据,比如分区技术,水平分表技术。7.使用
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2023-11-10 16:56:03
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由于压缩表一般都是对字符串类的数据，比如 TEXT,VARCHAR 等压缩，所以针对这块的数据做更新，很容易就把更改日志(上篇介绍过)打满，继而造成频繁的解压和压缩操作。总的来说压缩表适合于读密集、只读、或者极少量更新的业务场景。二、压缩表监测对压缩表的监控，保存在 Information_schema 内以 INNODB_CMP 开头的字典表。通过这些表可以监控到压缩表是否健康，是否需要调整压缩
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2024-02-02 12:15:05
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从Oracle9iR2 开始，ORACLE提供了表/表空间压缩技术，以减少磁盘开销，节省空间，并在某些情况下提高查询性能。表压缩是如何工作的在Orcle9i第2版中，表压缩特性通过删除在数据库表中发现的重复数据值来节省空间。压缩是在数据库的数据块级别上进行的。当确定一个表要被压缩后，数据库便在每一个数据库数据块中保留空间，以便储存在该数据块中的多个位置上出现的数据的单一拷贝。这一被保留的空间被称作
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2023-06-05 23:29:04
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--压缩日志及数据库文件大小 /*--特别注意 请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤 否则可能损坏你的数据库. --*/ 1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG &
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2024-01-04 23:21:24
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# 如何使用 SQLYoung 连接 MySQL 数据库
在当今的开发环境中，连接数据库是每一个开发者必须掌握的一项技能。本文将指导你如何使用 SQLYoung 连接 MySQL 数据库，并解决可能出现的错误。首先，让我们概述一下整个流程。
## 连接流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------------|---------
今天跑程序时，输入用户名和密码报不一致。于是查看数据库发现数据库同样库名出现两份，一个大写，一个小写。这是由于Linux系统是大小写敏感的。在my.cnf 中设置lower_case_table_names=1让数据库不区分大小。设置完后，重启下mysql。 由于之前数据库出错又重新导入了一份数据库，结果造成数据库无法删除。在drop也无法删除。进入命令行窗口drop 
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精选
2014-03-04 17:26:46
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# MySQL数据库空间压缩指南
## 1. 简介
在使用MySQL数据库时，随着数据的增加，数据库的空间也会逐渐增大。为了提高数据库的性能和节省存储空间，我们需要对数据库进行空间压缩。本文将指导你如何实现MySQL数据库空间压缩。
## 2. 空间压缩流程
下面是实现MySQL数据库空间压缩的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个与原数据库
原创
2024-01-22 08:18:11
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# MySQL 数据库表压缩技术详解
在现代应用中，数据库的存储管理越发重要，尤其是在数据量庞大的情况下，如何有效减少存储空间并提升查询性能成为了一项重要的研究课题。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了多种方式来优化存储，包括表压缩。本文将详细探讨MySQL的表压缩技术，并通过示例代码进行讲解。
## 什么是表压缩
表压缩是指对数据库表中的数据进行压缩，以减少存储空间占用，从
MySQL数据库字段压缩是一种优化存储空间、提高查询效率的技术。随着数据量的迅速增长，如何有效地管理和利用数据库资源变得尤为重要。在这篇博文中，我们将详细探讨如何通过各种策略解决MySQL数据库中的字段压缩问题，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及监控告警。
## 备份策略
为了确保数据的安全性和可靠性，建立有效的备份策略是至关重要的。以下是一个备份过程的简要流程图和示例
#登录MYSQL数据库
MYSQL -u root -p
#显示所有数据库
SHOW databases;
#显示当前数据库与应用程序间进行了多少条连接
SHOW processlist;
#使用某一数据库
USE database;
#显示所有表
SHOW tables;
#表结构描述 describe
DESC table;
#筛选表数据
#选择哪些列
SELECT prod_na
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2024-08-03 23:21:21
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MySQL 压缩协议适合的场景是 MySQL 的服务器端和客户端之间传输的数据量很大，或者可用带宽不高的情况，典型的场景有如下两个 :
1> 查询大量的数据，带宽不够(比如导出数据的时候)
2> 复制的时候 binlog 量太大，启用 slave_compressed_protocol 参数进行日志压缩复制
压缩协议是 MySQL 通信协议的
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2024-05-27 07:47:10
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数据库连接问题
原创
2013-11-19 15:13:57
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数据库文件分为2个数据库名_Data.MDF --数据文件数据库名_Log.LDF--日志文件数据文件可以收缩，减少数据库未使用的空间。操作方法，资源管理器--》数据库--》右键--》任务--》收缩--》数据库通过选择进行收缩。日志文件随着使用时间增长，如果没有设置最大限制的话，会产生很大的文件。通...
原创
2021-08-05 17:06:12
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压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)
原创
2022-02-21 17:57:25
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SQL Server 备份压缩 在 SQL Server 2008里面，引进了备份压缩的功能。压缩的备份具有以下限制条件：压缩的备份和未压缩的备份不能共存于一个媒体集中。 早期版本的 SQL Server 无法读取压缩的备份。 NTbackup 无法共享包含压缩的 SQL Server 备份的磁带。 压缩备份的性能影响因为相同数据的压缩的备份比未压缩备份小，所以压缩备份所需的
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2023-08-05 13:58:29
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松果时序数据库将每个表、每天的数据存储在一个数据文件中，数据文件分为普通文件和压缩文件，他们的特点如下：普通文件：支持写入，占用较多的磁盘空间；文件以页为单位进行管理，每个数据页只存储一个设备一段时间的数据，每个页固定为64KB。压缩文件：不支持写入，数据使用两阶段压缩，占用较少的磁盘空间；数据存储到数据块中，每个数据块存储一个设备一段时间的数据，每个数据块大小不等；每个设备的数据在磁盘上连续存储
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2024-06-06 21:15:20
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