步骤：//建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT'姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄',
pos VARCHAR(20)
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2024-03-03 12:07:04
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# MySQL 数据库索引时间字段：新手指南
作为一名数据库开发者，理解如何为MySQL数据库中的时间字段创建索引是一项基本技能。索引可以显著提高查询性能，尤其是在处理大量数据时。本文将指导你如何为MySQL数据库中的时间字段创建索引，包括整个流程的步骤和必要的代码。
## 索引的重要性
在开始之前，让我们先了解索引的重要性。索引可以加快数据检索速度，就像书的目录一样，帮助我们快速定位到需要
原创
2024-07-24 03:58:07
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理想的索引查询频繁 区分度高 长度小 尽量能覆盖常用查询字段索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度.所以, 我
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2023-08-30 08:49:32
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1 什么是索引索引是一种特殊的文件，它包含着对数据表中所有记录里的引用指针索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。更通俗的来讲，索引就相当于目录。索引的优点可以大大加快数据的检索速度通过使用索引，可以再查询的过程中，使用优化隐藏起，提高系统的性能索引的缺点：时间方面：创建和维护索引需要耗费时间。对表中的数据进行增、删、改时，索引需要
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2023-08-21 15:46:39
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操作数据库常用命令命令行连接！net start mysql -- 开启sql服务（在cmd命令行下，如果没有开的话）
mysql -u root -p123456 -- 连接数据库
alter user 'root'@'localhost' identified by '新密码'; --修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
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2024-06-07 21:04:10
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1. 简介索引的作用：提高查询效率。没有索引，查询会慢的原因：因为要进行全表扫描，相当于遍历所有数据记录后，才返回查询结果。创建索引后，查询变快的原因：形成一个索引的数据结构，比如二叉树、b树、b+树，利用数据结构提高查找效率。创建索引的代价：（1）索引会占用内存资源，牺牲一些内存空间（2）降低dml（update、insert、delete）语句的效率。2.索引的类型索引主要有下面几种类型：主键
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2023-11-06 15:32:38
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前言：数据库和数据库索引这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是后端开发人员在行业内生存的必备技能。数据库索引是用来提高数据库表的数据查询速度的。一、索引出现背景在数据库系统的使用过程当中，数据的查询是使用最频繁的一种数据操作。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），遍历表然后逐行匹配行值是否等于待查找的关键字，其时间复杂度为O(n)
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2023-10-24 00:02:04
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-01-10 22:08:13
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1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引;4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引;5、索引应该建在选择性高的字段上;6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替：
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2024-03-15 11:07:37
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1、什么是索引索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构，存储在磁盘文件里2、建立索引的目的提高数据库性能，提高海量数据的检索速度3、在MySQL数据库管理系统中，对表中记录进行检索的时候，通常包括两种检索方式：第一种：全表扫描第二种：通过索引进行检索（提高查询效率）4、索引结构主键自动添加索引，所以能够通过主键查询尽量通过主键查询，数据较高二叉查找树若对递增列建索引，查询速
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2023-08-10 17:50:33
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1.B-Tree索引例子CREATE TABLE `test`.`student` (
`name` VARCHAR(45) NULL ,
`dob` DATE NULL ,
`desc` VARCHAR(45) NULL ,
INDEX `btree` USING BTREE (`name` ASC, `dob` ASC, `desc` ASC) )
ENGINE = MyIS
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2024-06-13 20:13:03
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MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。一、常见索引。索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询R tree（空间索引）空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text（全文索引）是一种通过建立倒排索引
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2023-08-17 21:22:39
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#一、索引的概念 1.索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址） 2.使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度 3. ...
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2021-08-27 11:07:00
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数据库约束是对表中的数据进行进一步的限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。约束用于限制加入表的数据的类型，可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句） 1、主键约束PRIMARY KEY 每张数据表只能存在一个主键 主 ...
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2021-08-07 16:19:00
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1. 索引是什么 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。 2. MySQL索引选择 不使用二叉树的原因：易退化成链表。 不使用红黑树的原因：红黑树高度不可控。高度低，查询效率高；高度高，磁盘IO次数太多，查询效率低。 哈希索引：单记录查询时可用，性能最快。但不支持范围查询。 BTree ...
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2021-09-03 09:56:00
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索引：数据库的索引是一种特殊的文件结构，它包含了对数据库表里所有数据的
原创
2022-10-13 16:57:55
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2. Mysql数据库-索引2.1 索引概述 MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构! 在表数据之外，数据库系统还维护者满足特定...
原创
2022-07-01 18:52:59
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1、创建索引TimescaleDB支持PostgreSQL索引类型的范围，并且在超文本（PostgreSQL文档）上创建，更改或删除索引将同样传播到其所有组成块。 数据通过SQL 命令编制索引。例如，CREATE INDEXCREATE INDEX ON conditions (location, time DESC);location：字段名称 conditions：表名 这可以在将表转换为超级
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2023-09-27 15:43:36
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目录1、定义2、引擎对索引的支持3、B树与B+树3.1、简介3.2、磁盘与B+树4、索引分类4.1、按照功能逻辑来分4.2、按照物理实现方式来分5、最左匹配原则5.1、联合索引的最左匹配原则5.2、最左匹配原则5.3、注意6、引用《MySQL实战45讲》案例6.1、建表语句6.2、索引结构示意6.3、select语句执行过程7、回表与覆盖索引8、索引下推9、常见的索引失效场景9.1、总结9.2、为
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2023-11-20 15:29:06
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本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化。一、什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表
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2023-11-24 22:43:24
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