1、数据库索引采用B+树而不是B树的原因主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。2、文件索引和数据库索引为什么使用B+树文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引：为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取
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2023-10-03 11:19:37
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一开始学习数据结构的时候，主要学习的是数组，队列，链表，队列，栈，树这些数据结构，其中树主要学习二叉树，平衡二叉树，二叉搜索树等这些子节点最多只有两个的树结构。但是，当我们接触数据库的时候，你会发现数据库的索引基本都是B+树，尤其以数据库MySql为甚。那么学习的时候我们碰到B树，B+树，那么他们结构是什么样的，有什么区别，能用在什么地方呢？什么是B树，B+树B也就是Balance的意思。B树是一
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2023-07-04 14:32:21
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b+树的查找过程：如上图所示，如果要查找数据项29，那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存，此时发生一次IO，在内存中用二分查找确定29在17和35之间，锁定磁盘块1的P2指针， &nbs
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2024-03-25 22:02:58
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面试时无意间被问到了这个问题：数据库索引的存储结构一般是B+树，为什么不适用红黑树等普通的二叉树？经过和同学的讨论，得到如下几个情况： 1. 数据库文件是放在硬盘上，每次读取数据库都需要在磁盘上搜索，因此需要考虑磁盘寻道时间，我们都知道磁盘寻道开销是非常大的。同时，索引一般也是非常大的，内存不能放下，因此也会放在磁盘上。（另外，还与局部性原理与磁盘预读有关系）。B+树所有的关键字都出现在叶子节点
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2023-08-12 16:36:37
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搭建环境：SQL> create table tt as select * from dba_objects; 表已创建。SQL> select count（*） from tt;
COUNT（*）
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50441 SQL> insert into tt select * from tt; 已创建50441行。SQL> /已创建
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2023-07-01 09:59:39
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一、B+树是什么 B+ 树是一种树型数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改操作拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。 B+ 树的创造者Rudolf Bayer没有解释B代表什么。最常见的观点是B代表平衡(
原创
2021-07-19 15:14:39
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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1 .B-树定义B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。定义：一棵m 阶的B-树，或者为
原创
2023-06-01 17:20:12
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1、索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可高速訪问数据库表中的特定信息。建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。索引的类型唯一索引、主键索引和聚集索引2、B+树B+树是针对磁盘存储专门优化的N叉排序树。眼下数据库多採用两级索引的B+树，树的层次最多三层，可能须要5次磁盘訪问才干更新一条记录（3次訪问取数据索引及行ID，一次读文件，一次写文件）。
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2017-08-06 20:11:00
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目录特点实例查找插入删除总结B+树是B树的变种，查询效率比B更高。为什么更高？往下看。特点1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据 都保存在叶子节点。2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小 自小而大顺序链接。3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最
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2024-04-02 11:56:26
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转载：http://zhuanlan.51cto.com/art/201808/582078.htm 1.哈希(hash)比树(tree)更快，索引结构为什么要设计成树型?2.数据库索引为什么使用B+树?1.加速查找速度的数据结构，常见的有两类：哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);树，例如平衡二叉搜索树，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是
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2024-04-14 15:16:30
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数据结构相对来说比较枯燥， 我尽量用最易懂的话，来把B树讲清楚。学过数据结构的人都接触过一个概念 二叉树。简单来说，就是每个父节点最多有两个子节点。为了在二叉树上更快的进行元素的查找，人们通过不断的改进，从而设计出一种高效搜索的树 平衡二叉查找树，也就是这个样子： 平衡二叉查找树的特性由于不是本文的 ...
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2021-05-08 15:58:54
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B树原理b树（balance tree）和b+树应用在数据库索引，可以认为是m叉的多路平衡查找树，但是从理论上讲，二叉树查找速度和比较次数都是最小的，为什么不用二叉树呢？ 因为我们要考虑磁盘IO的影响，它相对于内存来说是很慢的。数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘页（对应索引树的节点）。所以我们要减少IO次数，对于树来说，IO次数就是树
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2024-04-17 12:58:56
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数据库Mysql索引聚簇索引和非聚簇索引区别B树和B+树 面试题目
原创
2022-07-14 09:26:55
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什么是B树？B树是一种数据结构，它按排序顺序在其节点中存储数据。我们可以如下表示样本B树。样本B树B树存储数据，使得每个节点按升序包含密钥。这些键中的每一个都有两个对另外两个子节点的引用。Te左侧子节点键小于当前键，右侧子节点键多于当前键。如果单个节点具有“n”个键，则它可以具有最大“n + 1”个子节点。为什么索引在数据库中使用？想象一下，您需要在文件中存储一个数字列表，并在该列表中搜索给定的数
原创
2023-05-31 03:37:11
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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文章目录索引红黑树和AVL树什么是索引B树和B+树的区别为何使用B/B+树而不使用hash索引我们在创建表的时候用代理主键还是自然主键为何索引主键设置自增聚簇索引和非聚簇索引什么是联合索引索引覆盖索引下推设计索引原则 索引数据库使用索引是使用B树，它是一种二叉平衡树的一个种类，可以使查找时间为二分查找，O(logN)。 查找速度很快，但是需要占用空间，以空间换时间。更新索引时较慢，因为要找到合适
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2023-09-21 08:09:16
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MySQL 索引原理- 索引与 B+TreeMySQL索引类型MySQL的索引一般而言都是B+树，但是也有些时候可以使用哈希索引。哈希索引：查找速度非常快是一种内存存储引擎是一种散列的查找方式，不支持排序和范围查找一般情况下我们都是用B+树一种基于硬盘存储所创建的变种树支持排序，范围查找查询速度也非常可观，而且是查找速度是稳定的。为什么选B+树作为存储结构那什么是B+树？呃，这个说来话了，我们以光
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2023-07-04 14:31:11
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-08-12 16:43:54
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一、索引1.查询效率问题在很多页中查找记录的情况下，不论是根据主键列或者非主键列进行查找，如果不能快速定位到记录所在的页，就只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，然后在每一个页中针对主键或非主键分别采用二分法或遍历单向链表中每一条记录，这种方式可能需要遍历所有页以及页中所有记录，极为耗时。所以要快速定位到需要查找的记录所在的索引页，同样需要为索引页建立一个目录，也就是索引。2.建立索引建立目录，就
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2023-10-12 16:18:29
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