07_多表查询一、介绍 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表（category）,商品表（products）,订单表（orders）等多张表。且这些表的 数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。二、多表关系1.一对一关系2.一对多/多对一关系3.多对多关系三、多表关系-外键约束1.介绍 MySQL外键约束（FOREIGN
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2023-09-02 21:54:04
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一次mysql多表查询(left jion)优化案例在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果
以下是对这条查询的优化记录1 数据库配置数据库配置:4C8G
主表数据:3W+2 sql语句提取sql语句,简化如下SELECT
taba.id,
taba.title,
tab
一、概述 数据库设计时，根据业务、模块的相互联系，数据库的表之间叶存在着各种各样的联系，他们的关系可以是： 1）一对多（多对一） 2）多对多 3）一对一二、 多表关系 1)一对多（多对一） 在多的一方建立外键，指向一的主键。 2）多对多 建立中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两个主键。 3）一对一 在任意一方加入外键，关联到另一方的主键，并且设置外键为唯一（UNIQU
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2023-07-28 15:43:47
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一：关系--1--基本关系。一对一：一个班级有一个班主任一对多：一个班级有多个学生多对一：多个学生在一个班级多对多：一个班级有多个老师，多个老师属于一个班级（通过两个多对一实现，即加入一张中间表，关联两个一对多）--2--主键非常重要的约束，该条数据区别其他数据的标识符，不允许重复，不可修改选取原则，不使用任何业务相关的字段作主键，如身份证，邮箱等Ⅰ：自增整数最多约21亿Ⅱ：全局唯一GUID通过G
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2023-09-30 22:51:49
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MySQL基础多表查询概念：从多张表中查询数据1. 多表关系一对多案例：部门与员工 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键多对多案例：学生与课程 关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键一对一案例：用户与用户详情 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基
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2023-10-04 19:09:01
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# MySQL多对多关系实现
在关系型数据库中，“多对多”关系是一个常见的场景。我们可以以学生与课程的例子来阐述这个概念。一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以由多个学生来选修。为了在MySQL中实现这种关系，通常会使用三张表：两个主体表和一个连接表。
## 表的设计
在实现多对多关系的过程中，我们需要设计以下表结构：
1. **学生表（students）**
- id (主键)
原创
2024-09-06 03:38:57
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## MySQL中的多对多关系及其实现
在关系型数据库中，处理多对多关系是一个常见的需求。本文将以一个实际的例子来说明如何在MySQL中实现多对多关系。我们的例子基于一个学生和课程的管理系统：一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以被多名学生选修，形成了多对多的关系。
### 设计数据库
要实现多对多关系，通常需要创建三张表：
1. **学生表**（students）
2. **课程表*
一对多
@OneToMany 注解可定义一对多关联。一对多关联可以是双向的。
双向
@SqlResultSetMappings
规范中多对一端几乎总是双向关联中的主体（owner）端，而一对多的关联注解为 @OneToMany(mappedBy=)
@Entity
public class Troop {
@OneToMany(mapped
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2024-08-22 08:56:22
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# 多对多关系在MySQL中的聚合解决方案
在MySQL中，多对多关系是一种常见的关系模式，它需要使用中间表来实现两个表之间的多对多关联。在处理多对多关系时，通常需要进行聚合操作，将多个表中的数据聚合到一起用于展示或计算。
## 问题描述
假设我们有一个图书和作者的多对多关系模型，一个作者可以写多本书，一本书也可以由多个作者共同编写。现在我们需要找出每本书的作者，并将他们聚合在一起展示。
原创
2024-06-20 04:24:43
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# MySQL中的多对多关系如何实现
在开发数据库应用时，常常需要处理不同实体之间的关系。其中，多对多关系是常见的一种，如学生和课程之间的关系，一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以有多个学生选修。这种关系可以通过建立联结表来实现。本文将介绍如何在MySQL中实现多对多关系，并以学生与课程的关系为例进行详细讲解，同时展示一个甘特图来说明实施的步骤。
## 多对多关系的基本概念
在关系型数
原创
2024-10-14 05:56:38
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# 一、约束条件**约束条件**
|约束条件|说明|
|:---:|:---:|
|`zerofill`|零值填充约束|
|`unsigned`|无符号约束|
|`not null`|非空约束|
|`default`|默认值约束|
|`unique key`|唯一约束 |
|`auto_increment`|自增长约束|
| `primary key` |主键约束|
| `foreign key`
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2024-03-12 10:13:04
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多对多多对多其实也分单向多对多，和双向多对多，但是单向多对多比较简单，并且用的最多的就是双向多对多了，知道了双向多对多，单向多对多就非常简单，所以我们直接讲双向多对多生活中有很多例子就是双向多对多的，最简单和贴近我们生活的， 1、学生和选课之间的关系了，学生可以选择多门课程，课程可以被多个学生选择， 2、学生和选老师之间的关系，学生可以选择多个老师，老师可以有许多学生， 3、在淘宝中购
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2023-10-24 04:48:51
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中间表跟两张表都分别是一对多关系，中间表是多，两张表分别是1.原因是一个教师在中间表中可以有多个t_id(教师t_id)，而一个t_id只能对应一个教师。2.外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。1.一对多，在多的一方建立外键（外键指向一的主键）母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
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2023-05-18 22:54:29
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数据库设计多对多关系的几种形态 前言：多对多关系至少需要3个表，我们把一个表叫做主表，一个叫做关系表，另外一个叫做字典表或者副表（字典表是纪录比较少，而且基本稳定的，例如：版块名称；副表是内容比较多，内容变化的，例如）。 按照数据库的增删查改操作，多对多关系的查找都可以用inner join或者select * from 主表 where id in (select 主表i
最近在重新学数据库，一方面因为是做网站的时候发现查询的sql语句非常难写，另一方面正好今年开了分布式数据库的课程，权当复习了。哎，现在才感觉到本科教数据库的申老师有多么溜，好后悔那时候当个铁铁的混子呐！ 数据库存储数据说到底还是通过字
一、多表关系项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：（1）一对多（多对一）（2）多对多（3）一对一1. 一对多案例: 部门 与 员工的关系关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键. 多对多案例: 学生 与 课程的关系关
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2023-08-05 00:08:34
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目录多表查询1. 笛卡尔积2. 内连接2.1 等值连接2.2 自然连接3. 外连接3.1 左连接3.2 右连接习题练习题目用到的表(Student表和SC表上面有)答案多表查询表与表存在关系：一对一关系，一对多关系和多对多的关系。示例：多表联合查询： 给定学生表，Student和成绩表SCmysql> select * from Student;
+------+-------+-
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2023-09-04 11:00:09
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一、什么是一对一、一对多、多对一及多对多关系（以简单的学生和老师的关系为例来说）： 1、一对一：学生具有学号和姓名（假定没有同名的学生）这两个属性，那么我知道了学生的学号也就能找到对应的学生姓名，如果我找到了学生的姓名也就能够找到学生的学号，两者之间是一一对应的，即一对一。 2、一对多：以一个学生为对象，学生可以选择多门门课程，每门课程对应一个老师，即一个学生对应多个老师为他教学。那么这样就产
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2023-11-26 20:00:27
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MySQL较复杂多表连接查询(内外连接，多对多查询)本章节学习的是多表的查询。交叉连接交叉连接即离散数学中的笛卡尔积的集合;连接方式：如集合A={a,b},集合B={1,2},笛卡尔积为：{(a,1),(a,2),(b,1),(b,2)},语法：select * from 主表名1 cross join 从表名1；准备测试数据：-- 若存在数据库mydb则删除
DROP DATABASE IF
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2024-04-02 22:30:17
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目录前提一、多表查询分类1、等值连接 和 非等值连接（1）等值连接（2）非等值连接2、自连接 和 非自连接（1）自连接（2）非自连接3、内连接 和 外连接 3.1 内连接（INNER JOIN） 3.2 外连接二、UNION三、七种JOINS的实现 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对
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2024-08-16 13:41:43
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