#前情提要 上头的上头一句话，把这一堆日表从今年1月份开始的所有数据导出来，方便审计人员核对。然后把所有数据整合起来，每100w条导出成一个单独的文件，行内容按照csv的文本格式组织。 简简单单几句话，其实里面的坑多的是：#实现难点*数据量大:*因为业务的特殊性，这一堆表的数据是可以预先生成的，虽然现在才3月份，但是最新的一张表已经去到了2022年，总计有2000+张日表。其次因为是消费流水数
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2023-08-01 23:16:43
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# MySQL十亿行表介绍及优化
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种Web应用程序和互联网服务中。在实际应用中，我们可能会遇到存储数据量巨大的需求，比如一个包含十亿行数据的表。本文将介绍MySQL中处理十亿行表的一些优化技巧和注意事项。
## 为什么要优化十亿行表
当表中的数据量达到十亿行时，会带来一系列性能和数据管理的挑战。首先，查询速度会变得非常缓慢，可能需要更长
原创
2024-04-16 04:17:56
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# 如何实现“mysql添加十亿条数据”
## 整体流程
```mermaid
journey
title Adding one billion data to MySQL
section Step 1
Developer: Explain the process to the beginner
section Step 2
Beginn
原创
2024-04-23 05:52:42
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大家好，我是互联网架构师！最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？假设和面试官明确后，有如下约束10亿条数据，每条数据 1 Kb数据内容是非结构化的用户访问日志，需要解析后写入到数据库数据存放在Hdfs 或 S3 分布式文件存储里10亿条数据并不是1
锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性。数据库使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。对于MyISAM引擎，其锁是表锁设计。InnoDB存储引擎锁的实现和Oracle数据库非常类似，提供一致性的非锁定读、行级锁支持。行级锁没有相关额外的开销，并可以同时得到并发性和一致性。lock和latchlock和latch是两个比较容易混淆的概念，在数据库中两者都可以称为“锁”，但两
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2024-06-09 18:10:02
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1.理解索引优化作用索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传
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2023-06-29 10:19:37
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实现"mysql单表几十亿数据"的方法
## 1. 概述
在数据库开发中，当需要处理大量数据时，我们通常会面临一些性能和优化方面的挑战。本文将介绍如何在MySQL中处理几十亿条数据的方法。
## 2. 流程
下面是实现"mysql单表几十亿数据"的整体流程，包括创建表、导入数据、优化查询等步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
原创
2023-12-20 10:36:57
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及时获取有趣有料的技术文章ES 客户端读取数据的流程客户端 -> shard -> filesystem cache -> 磁盘文件海量数据检索查询性能优化思路如果内存足够大， filesystem cache 会缓存，如果查询走filesystem cache 则速度耗时在毫秒级别，如果查询请求走磁盘文件，则最少查询耗时都在秒级别。如果整个磁盘上索引数据文件在3台机器上，一共占
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2022-04-06 16:02:21
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# MySQL十亿数据用什么引擎？
在处理大规模数据集时，数据库的选择至关重要。尤其是MySQL，它提供了多种存储引擎以应对不同的数据需求。本文将探讨在处理十亿条数据时，选择合适的存储引擎的重要性，并提供代码示例及类图。
## 主要存储引擎
MySQL支持多种存储引擎，其中最常用的包括：
1. **InnoDB**：支持事务、外键和行级锁，最适合高并发、复杂查询的场景。
2. **MyIS
原创
2024-10-14 06:27:17
27阅读
# 实现 MySQL 十亿数据查询方案
## 整体流程
下面是实现 MySQL 十亿数据查询方案的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建合适的索引 |
| 2 | 使用分库分表 |
| 3 | 编写高效的 SQL 查询语句 |
| 4 | 使用缓存技术 |
| 5 | 优化数据库参数 |
| 6 | 监控数据库性能 |
## 具体步骤
### 1
原创
2024-05-01 06:29:44
178阅读
应对大数据量，也需要对ES查询进行优化，本文提供了优化思路
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2022-01-05 16:24:56
2262阅读
点击上方☝码农小胖哥轻松关注！及时获取有趣有料的技术文章ES 客户端读取数据的流程客户端 -> shard -> filesystem c...
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2021-07-20 10:01:41
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Mysql中InnoDB引擎的锁 锁这种机制的作用：对共享资源并发访问的管理，保证数据的完整性和一致性。 lock与latch 在数据库中，lock与latch都可以被称为”锁“，但是两者的含义是完全不同的。 lock针对的对象是事务，它用来锁定数据库中的对象，如表、页、行。一般lock的对象仅在事务commit
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2023-11-27 10:22:42
103阅读
1.MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，属于非关系型数据库（NoSQL），基于c++编写。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储非常复杂的数据。它的特点是高性能，易部署，易使用，适合存入数据量大、写入操作频繁、数据价值不高的数据。
1.1MongoDB体系结构MongoDB的体系结构是一种逻辑结构，主要由：文档（document)，集合(
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2023-08-31 23:55:08
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# 实现MySQL的量级
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在进行MySQL开发时，了解如何实现MySQL的量级是非常重要的。本文将向刚入行的小白开发者介绍实现MySQL的量级的步骤和相关的代码。
## 流程
下表展示了实现MySQL的量级的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库和表 |
|
原创
2024-01-15 11:29:24
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# MySQL中的GROUP BY使用指南
在数据处理和分析中，MySQL的`GROUP BY`功能是极其强大的。它可以帮助我们对数据进行分组，并对每个组生成汇总信息。本文将介绍如何使用`GROUP BY`来实现数据的量级分析，我们将通过步骤、代码示例和流程图来清晰地讲解。
## 流程概述
在使用`GROUP BY`进行数据处理时，我们可以将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 15:09:05
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MySql数据库详解1君王之怒，浮尸百万。技术宅之怒，寸草不生。 **MySQL 简介1 什么是 MySQL** MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQLAB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关系型数据库管理系统，关系型数据库将数据保存在不同的表 中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。2 MySQL 特点 MySQL 是开
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2023-08-11 18:13:56
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坂琦良（RYO SAKAZAKI） 格斗流派：极限流空手道 攻击：B 防御：A 牵制：A 连技：B 速度：B 综合评定：A- RYO大概是KOF97中最不花哨的角色，这也符合其空手道黑带的本色。他的招数属于实用型，连续技不多却都很重，防守稳健，中近距离牵制性好。虽说国内玩家喜欢用他的不多，但不可否认，RYO是一个相当有潜力的角色。 招数分析 轻拳：5A不算长，但是可以
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2023-12-03 00:57:29
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# MySQL 几十亿数据快速删除方案
在实际的项目中，当遇到需要删除几乎上亿条甚至几十亿条记录的情况，普通的 `DELETE` 操作往往效率低下，需借助一些优化策略。本文将提出一个高效的删除方案，具体包括以下几个部分：
1. **问题背景**
2. **方案设计**
3. **代码示例**
4. **注意事项**
5. **时间安排**
## 1. 问题背景
数据表中的记录如果越来越多，
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
