REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO student (stuno, name ,age ,classId ) VALUES
((START+i),rand_string(6),rand_num(1,50),rand_num(1,1000));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务END /
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2024-07-19 15:39:51
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Mysql索引命中级别结果值从好到坏依次是：system/const, system在mysql8上好像没有了。一般主键唯一结果查询时会是const。
eq_ref:类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和uniq
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2023-08-13 21:06:14
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查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因） like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 ‘test%
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2023-12-06 16:30:26
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关于缓存的使用，个人经验还是比较欠缺，对于缓存在应用系统中的使用也只是前几个月在公司实习的时候，简单的使用过，且使用的都是人家把框架搭建好的，至于缓存在并发情况下会产生的一系列问题都已经被框架处理好了，我所做的只是set和get，至于使用时缓存在并发情况下到底会出现什么样的问题，该如何去解决和避免这些问题，没有去深究。 秉着“学而时习之”的态度（T_T自己太懒，厚着脸
索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提高索引的使用效率，更高效地使用索引。1）最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。2）使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中的学号是具有唯一
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2023-10-20 12:11:56
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## 如何实现“mysql 大于小于未命中索引”
### 概述
在数据库查询中，当使用大于（>）、小于（ 15;
```
#### 步骤4：使用FORCE INDEX提示强制使用索引
最后，我们可以使用FORCE INDEX提示来强制 MySQL 使用索引进行查询：
```sql
SELECT * FROM test_table FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE val
原创
2024-06-21 04:54:36
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文章目录问题描述问题分析总结 大家好，我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。今天给大家分析一个由于 MySQL 字符集不一致导致索引失效的案例。问题描述有个朋友给我发来一个问题，说是他们的系统有几十万用户，某个查询需要 5 秒以上的时间才能返回，同时服务器 CPU 资源占用率将近 100%。这个对于用户的线上操作影响非常大，那么我们就来看看如何分析和解决这个慢查询问题。为了便于说明问题，我们对表
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2024-06-06 04:46:35
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# MySQL 未命中索引的分析与优化方案
## 引言
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要手段。然而，当查询未能利用索引时，可能会导致性能问题。本文将探讨如何检测和分析MySQL中的未命中索引现象，并提出相应的优化方案。我们将通过实际代码示例和示意图，直观地理解这一过程。
## 一、未命中索引的定义
未命中索引是指在执行查询时，数据库未使用可用的索引，而是进行了全表扫描。这通常导致性
今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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接上篇7️⃣ 正确使用索引 一、索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果， 我们在添加索引时，必须遵循以下问题：#1 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、#2 尽量选择区分度高的列作为索引,
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2023-10-27 00:38:23
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# MySQL 时间不命中索引的解决方法
## 引言
在进行MySQL数据库开发时，我们经常会遇到优化查询性能的问题。其中一个常见的问题是，当我们在查询中使用时间条件时，查询性能可能会下降，即时间不命中索引。本文将引导刚入行的开发者如何解决这个问题。
## 流程图
```
graph TB
A(开始) --> B(分析查询语句)
B --> C(检查索引)
C --> D(优化查询语句)
D
原创
2023-12-19 07:26:44
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# MySQL 索引命中时间的项目方案
在现代数据库应用中，性能是非常关键的因素。MySQL通过索引来优化查询性能，减少数据检索的时间。本文将探讨如何通过有效的索引策略来命中MySQL查询的时间，提高整体响应速度。我们将提供代码示例和状态图以更直观地展示整个过程。
## 项目背景
在一个大型电子商务平台中，随着用户的不断增加，数据库的性能面临挑战。用户查询订单、商品等信息时，响应时间变得较慢
原创
2024-09-14 03:47:38
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在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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准备数据修改 MySQL 配置文件，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效执行 db.sql 内的脚本，建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person（此表数据量较大，如果与其它表数据一起提供不好管
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2023-08-02 00:10:22
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# MySQL 数据少是否会导致未命中索引的探讨
在数据库管理和优化中，索引的作用非常重要。我们常常考虑如何有效地查询数据以及减少查询的时间开销。然而，有时候在数据量较少的情况下，索引的使用效率可能并不如我们预期。本文将引导你了解如何验证“mysql 数据少会导致未命中索引”的情况，并展示如何通过实际操作来理解这个问题。
## 一、流程概述
在探讨这个问题之前，我们首先需要清晰地明确操作流程
用Explain查看Order By语句执行计划时经常发现用不上索引，难道花好多时间和资源
原创
2022-05-31 07:47:31
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查询条件中有or,即使有部分条件带索引也会失效要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引可用sql的执行计划查看sql运行和索引命中，在sql语句前加explain即可。错误的Like使用，like查询是以%开头无法走索引隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段t定义为varchar2(20)，但在查询时把该字段作为number类型以
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2023-09-22 17:53:06
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# 如何实现 MySQL 命中索引
## 博文简介
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在 MySQL 中实现“命中索引”的方法。通过本文，你将了解到命中索引的流程和每一步需要做的事情，以及相应的代码示例。
## 步骤展示
下表展示了实现“MySQL 命中索引”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 创建索
原创
2024-06-21 04:49:51
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几种常见的索引不命中情况如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因)like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 'test%' 百分号只有在右边才可以命中如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引没有查询条件，或者查询条件没有建立索引查询条件中，在索引列上使用函数( + , - , * , / ), 这
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2023-07-10 16:32:35
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举个例子 当进行一条sql查询时：select * from student where userName='小明' and age=19 and phone='1887821';创建了一个单列索引：ALTER TABLE student ADD INDEX userName_index (userName); 将userName列建索引，这样就把范围限制在userName='小明'的
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2023-08-09 11:23:42
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