BFS算法算法原理最佳优先搜索算法是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm），其基于广度优先搜索算法，不同点是其依赖于估价函数对将要遍历的节点进行估价，选择代价小的节点进行遍历，直到找到目标点为止。BFS算法不能保证找到的路径是一条最短路径，但是其计算过程相对于Dijkstra 算法会快很多。算法流程算法实现需要有两个优先队列Open和Closed，Open队列用来存放未遍历并
一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？今天，我将会用一个模型，把这些问题都一一解答，让你对MySQL索引的使用不再畏惧二、知识补充key_le
建立索引应选取什么字段，原则：1、在WHERE子句中最频繁使用的字段2、联接语句中的联接字段3、选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好)4、在选择性很差的字段上建索引只有在这个字段的值分布非常倾斜的情况下才有益(在这种情况下,某一,两个字段值比其它字段值少出现很多)5、不要在很少独特值的字段上建B-TREE索引,在这种情况下,你可以考虑在这些字段上建位图索引.在
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2021-03-11 09:46:06
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一、创建多级索引1、通过pd.MultiIndex.from_tuple或from_arrays1.1直接从元组列表创建多重索引tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B','b')]
mul_index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=('Upper', 'Lower'))
tmp=pd.DataFr
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2024-06-17 13:07:46
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# Python矩阵选取位置索引
在数据科学和机器学习中，矩阵是一个非常重要的概念。我们经常需要从矩阵中选取特定位置的数据，或者根据某些条件筛选出所需的数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库以方便我们处理矩阵数据。本文将介绍如何在Python中进行矩阵的位置索引选取，包括基本的索引方式、条件索引以及索引的应用实例。
## 矩阵的表示
在Python中，矩阵通常可以用`Num
原创
2024-08-30 07:16:55
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Java面向对象有哪些特征，如何应用 面向对象编程是利用类和对象编程的一种思想。万物可归类，类是对于世界事物的高度抽象 ，不同的事物之间有不同的关系 ，一个类自身与外界的封装关系，一个父类和子类的继承关系， 一个类和多个类的多态关系。万物皆对象，对象是具体的世界事物，面向对象的三大特征封装，继承，多态。封装，封装说明一个类行为和属性与其他类的关系，低耦合，高内聚；继承是父类和子类的关系，多态说的是
# Python多层行索引选取
在数据分析中，处理多维数据往往是必不可少的，尤其是在使用Pandas库时。Pandas提供了优秀的数据结构来处理复杂的数据格式，尤其是DataFrame。我们可以使用多层索引（MultiIndex）来更好地组织数据。本文将介绍如何使用Python的Pandas库进行多层行索引的选取，并通过示例使你更好地理解这一概念。
## 什么是多层索引？
多层索引（Mult
# 项目方案：使用MySQL选择特定字段数据
## 1. 介绍
在开发一个项目时，我们经常需要从数据库中选择特定字段的数据。MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的数据查询功能。本项目方案将展示如何使用MySQL选择其中的字段数据，并提供相关的代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，您需要安装MySQL并创建一个数据库。您可以使用以下步骤在本地设置MySQL数据库：
原创
2023-07-24 05:06:24
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# MySQL选取表
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在使用MySQL时，经常需要对数据库中的表进行选取操作，以获取所需的数据。本文将介绍如何使用MySQL选取表，并提供相应的代码示例。
## 表的选取
在MySQL中，可以使用`SELECT`语句来选取表中的数据。`SELECT`语句的基本语法如下：
```sql
SELECT 列名1, 列名2
原创
2023-12-14 09:46:02
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良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，前期的表结构设计质量，会直接影响基于表结构的业务SQL性能，所以，表结构的设计质量，直接关系到系统的运行情况，甚至是系统的用户体验，本章，主要对MySQL支持的数据进行讲解，说明数据类型的优缺点及适用场景一、选择数据类型的基本原则1. 更小的通常最好一般情况下，应该尽量选择可以正确存储数据的最小数据类型，因为它们占用的磁盘、内存和CPU缓存更少，并且调用CP
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2024-10-31 17:35:31
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mysql 如何创建索引一、总结一句话总结：MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。mysql> alter table test add in
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2023-10-07 14:31:19
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主要内容：索引本质MySQL索引实现前言索引是存储引擎快速查找记录的一种数据结构，它对于性能非常关键，尤其是对于表数据量较大的情况，索引对性能的影响愈发重要。所以了解索引对于性能优化极其重要。索引本质MySQL存储引擎使用索引的方法，类似于读一本书时如果想查找特定的主题的话，需要先看书的目录，查找对应的页码，翻到指定页码查看内容。即首先在索引中查找对应索引值，然后根据索引记录查找对应的数据行。My
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2023-09-07 21:09:20
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建立Seriesfrom pandas import Series,DataFrameimport numpy as npimport pandas as pdobj=Series(np.arange(4),index=['a','b','c','d']ut
原创
2023-01-13 00:35:43
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一、索引介绍1.1 索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是
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2023-08-24 16:50:47
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一.层次化索引层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能，它使我们能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使我们能以低维度形式处理高维度数据。我们先来看一个简单的例子:创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。In [8]: from pandas import Series,DataFrameIn [9]: import
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2023-12-26 21:03:41
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# 项目方案：MYSQL如何选取固定长度的数据
## 1. 简介
在项目开发过程中，经常需要从MYSQL数据库中选取一定长度的数据，以满足业务需求。本文将介绍如何使用MYSQL语句来选取固定长度的数据，并给出相应的代码示例。
## 2. 方案详解
### 2.1. 数据库设计
在开始之前，我们首先需要设计一个样例数据库，示例中使用的是一个学生信息表（student）。
#### 2.1.1
原创
2024-01-27 06:34:52
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上一篇文章介绍了本次架构的mha不足的修复！ 本篇文章主要介绍relay log的清除！ MHA在发生切换的过程中，从库的恢复过程中依赖于relay log的相关信息，所以这里要将relay log的自动清除设置为OFF，采用手动清除relay log的方式。在默认情况下，从服务
【MySQL进阶】之如何避免索引失效1、在全值匹配中遵循最佳左前缀原则2、不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换）3、不要在作为范围条件的索引列的右边列使用索引4、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询即索引列和查询列一致），减少使用 select *（5.7 版本以后的不会导致索引失效）5、不要使用 != 或者 <> ，会导致全表扫描（ 5.7 版本以后的只会降低
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2023-09-21 23:11:40
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很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。 目前最常见的情况是纠结选择 Java 还是 Python？关于这个问题，我特意请教了几位资深的测试技术专家，在这里做一个汇总整理，集“各家”之言供
# MongoDB如何选取列：优化查询性能的实用技巧
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以文档格式存储数据，具有很高的灵活性和扩展性。在实际应用中，我们经常需要从MongoDB中选取特定的列（或字段），以提高查询效率和减少网络负担。本文将探讨如何在MongoDB中选取列，同时解决一个实际问题，并提供相关代码示例和图示来帮助理解。
## 实际问题背景
假设我们正在开发一个电商平台，
原创
2024-08-28 07:02:38
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