什么是EXPLAIN？Explain 命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。学会解释 Explain 命令输出的信息将帮助你了解 MySQL 优化器是如何工作的。什么时候使用 EXPLAIN?在工作中，经常要做一些优化工作，比如优化SQL语句。通常的操作是我们会开启慢查询，让慢查询日志去记录一些执行时间比较长的SQL语句，找出这些SQL语句后，就需要用explain这个命令来查看一个这些
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2024-11-02 17:41:22
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概要字符编码与配置文件介绍存储引擎MySQL字段类型MySQL字段约束条件内容1、字符编码与配置文件# 查看MySQL默认字符编码: \s
如果是5.X系列 显示的编码有很多种
比如有:latin1
gbk
如果是8.X系列 显示的统一是utf8mb4
其中utf8mb4是utf8的优化版本 支持存储表情
# 统一字符编码
5.X默认编码有多种 可能会导致乱码的情况 所以应该统一
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2023-12-26 11:05:35
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# MySQL查看字段的区分度
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常需要分析表中的字段，了解其区分度，即该字段有多少种不同的取值。这对于优化数据库设计、提高查询性能以及数据分析非常有帮助。在本文中，我将介绍如何使用MySQL来查看字段的区分度，帮助你更好地理解和利用数据库。
## 流程概述
1. 连接到MySQL数据库。
2. 选择要查看的数据库。
3. 选择要查看的表。
4.
原创
2023-10-14 06:45:17
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1.背景KS指标来评估模型的区分度（discrimination），风控场景常用指标之一。本文将从区分度的概念、KS的计算方法、业务指导意义、几何解释、数学思想等多个维度展开分析，以期对KS指标有更为深入的理解认知。Part 1. 直观理解区分度的概念在探索性数据分析（EDA）中，若想大致判断自变量x对于因变量y有没有区分度，我们常会分正负样本群体来观察该变量的分布差异，如图1所示。那么，如何判断
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2024-06-24 05:27:08
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# MySQL 索引与区分度不大的字段：入门指南
## 引言
在数据库管理中，索引是一个关键的概念，尤其是在使用MySQL时。对于初学者而言，理解索引的工作原理及其对查询性能的影响至关重要。本文将指导你如何为区分度不大的字段创建索引，并通过步骤化的方式说明有效实现。
## 流程概述
以下是创建MySQL索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
## 实现“mysql区分度差的字段索引”流程
为了实现“mysql区分度差的字段索引”，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确认需要创建索引的表 |
| 步骤二 | 分析表数据的区分度 |
| 步骤三 | 确定区分度差的字段 |
| 步骤四 | 创建索引 |
| 步骤五 | 验证索引效果 |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的操
原创
2023-07-18 18:17:26
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)
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2023-11-13 13:56:19
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# 如何查询某个字段的区分度
在实际的数据分析和处理中，我们经常需要了解某个字段的数据分布情况，即该字段的区分度。区分度可以帮助我们更好地理解数据的特征和规律，为后续的数据处理和分析工作提供依据。
在MySQL数据库中，我们可以通过编写SQL语句来查询某个字段的区分度。下面将介绍如何使用SQL语句查询某个字段的区分度，并给出一个示例。
## 查询某个字段的区分度
要查询某个字段的区分度，我
原创
2024-03-14 05:41:07
405阅读
如何获取有性能问题的SQL1、通过用户反馈获取存在性能问题的SQL2、通过慢查询日志获取性能问题的SQL3、实时获取存在性能问题的SQL使用慢查询日志获取有性能问题的SQL首先介绍下慢查询相关的参数1、slow_query_log 启动定制记录慢查询日志设置的方法，可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on或者修改/etc/my.cnf文件，添加slow_
# 实现mysql区分度教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 实现mysql区分度
section 开始
开始 --> 创建数据库表
section 创建数据库表
创建数据库表 --> 添加索引
section 添加索引
添加索引 --> 查看区分度
section 查
原创
2024-07-02 04:12:38
24阅读
# 如何给MySQL中的区分度不高的字段加索引
在数据库设计中，索引是一种提高查询效率的工具。但是，当我们考虑为区分度不高的字段添加索引时，需要特别小心，因为这可能并不会显著提高查询性能。下面，我们将讨论如何在MySQL中为这些字段添加索引。
## 整体流程
添加索引的过程可以拆分为几个简单的步骤。以下是一个表格，展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-23 04:53:19
77阅读
目录 一、为什么要使用explain语句二、explain各个字段2.1 id1.2 select_type1.3 table1.4 type1.5 possible_keys1.6 key1.7 key_len1.8 ref1.9 rows1.
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2023-12-18 21:21:26
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## mysql 查看表字段区分度实现流程
### 1.了解问题背景和目标
在开始解决问题之前，我们需要明确问题的背景和目标。在这里，我们的目标是查看 MySQL 数据库中表的字段区分度，即每个字段中不同值的数量和占比。了解字段区分度可以帮助我们评估数据库表的数据质量和设计是否合理，以及优化查询性能。
### 2.连接 MySQL 数据库
首先，我们需要连接到 MySQL 数据库，这样才能执行
原创
2023-11-07 12:40:47
215阅读
一、为什么要分区分表1.海量数据的产生，需要数据查询和分析，系统响应会变慢，TPS下降，直至服务不可用 2.单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低，为了支撑高并发、数据量大的问题。二、分区定义：就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的什么时候可以考虑分区？一张表的查询速度已经慢到影响使用sql需要优化数据量大表中的数据是分段的对数据的操
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2024-09-16 11:44:01
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在使用 MySQL 数据库时，如何优化低区分度字段的索引是一个重要话题。低区分度字段意味着该字段的值在整个数据集中并不独特，索引后的性能提升往往微乎其微，甚至可能引发性能瓶颈。针对这个问题，我将详细探讨其背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态扩展。
### 背景定位
在数据分析和运用数据库的过程中，低区分度字段如“性别”、“状态”等常被索引。然而，过低的区分度极大影响了查询效率
索引类型从索引存储结构划分：B-Tree索引、Hash索引、FULLTEXT索引、R-Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引、非聚集索引SQL语句及索引分析与优化EXPLAINMySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细
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2024-06-13 18:58:40
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# 如何查看MySQL索引的区分度
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要工具之一。索引的效果很大程度上取决于索引的区分度，即索引列中不同值的比例。高区分度的索引能更快地缩小查询范围，提高查询效率。那么在MySQL中如何查看索引的区分度呢？下面我们将介绍一种方法来解决这个问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`users`的表，其中包含用户的信息，我们想要查看`users`表中的
原创
2024-03-11 05:27:48
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10 | MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑选择索引是优化器的工作。优化器选择索引的目的：是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。影响执行代价的因素：扫描行数， 是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。扫描行数是怎么判断的? MySQL在真正开始执行语句之前，不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，只能根据统计信息来估算记录数。这个统计信息就是索引的“区分度”。一个索
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2024-09-30 11:30:20
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面试题：什么是索引？ 答：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构；可以得到索引的本质：索引是数据结构；可以理解为“排好序的快速查找数据结构”，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构一般为B树（多路搜索树）；索引会影响where和order by后面的排序结果。 （1）索引的优势和劣势 优势：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，降了数
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2023-11-19 13:05:02
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索引概述MySQL官方堆索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引优势劣势优势类似数据的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CP
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2023-10-19 17:03:44
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