# 微服务拆分用户中心实现流程
## 1. 确定微服务拆分的边界
首先，我们需要确定用户中心的微服务拆分边界，将用户相关的功能划分到不同的微服务中。根据业务需求和功能特点，可以确定以下拆分边界：
| 微服务名称 | 功能描述 |
|------------|--------------------------------------|
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原创
2024-01-10 04:05:02
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提起用户故事拆分，我们听得最多的就是INVEST原则（关于INVEST原则可以参考文章“用户故事等于需求说明”——你一定没有写好用户故事），但很多人面临的问题是拿到一个较大的用户故事时，该如何拆分才能使得它满足Small的原则呢？接下来，就和大家一起讨论一下如何拆分用户故事。首先，拆分可以参考以下流程：评估待拆分用户故事-按方法拆分-评估拆分结果。（文末有彩蛋，不要错过）评估待拆分用户故事拆分前，我们需要知道手中的用户故事是否需要拆分，就是目前是否已经符合了Small的原则。我们推荐一个用户故事
原创
2021-05-24 21:43:02
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提起用户故事拆分，我们听得最多的就是INVEST原则（关于INVEST原则可以参考文章“用户故事等于需求说明”——你一定没有写好用户故事），但很多人面临的问题是拿到一个较大的用户故事时，该如何拆分才能使得它满足Small的原则呢？接下来，就和大家一起讨论一下如何拆分用户故事。 首先，拆分可以参考以下流程：评估待拆分用户故事-按方法拆分-评估拆分结果。（文末有彩蛋，不要错过）评估待拆分用户故事拆分前
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2020-05-20 16:41:00
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好的用户故事遵循Bill Wake的INVEST模型。他们是Independent，Negotiable，Valuable，Estimable
原创
2023-01-16 14:09:41
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随着大数据时代的来临，越来越大的数据量冲击着我们的系统，很多脆弱的系统在数据洪水的猛攻下早已不堪重负甚至垮掉。随着计算机硬件的飞速发展，千兆、万兆网卡，光纤，SSD硬盘，DDR4等等最新硬件的出现，计算机的硬件性能不再是我们系统优化的重要关注点，慢慢的我们发现现在的Web系统绝大多数性能的瓶颈都来自数据库。 &nb
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2024-10-17 17:54:19
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在把用户故事切分成小块，从而更好地利用敏捷技术时，很多新组建的敏捷团队都会遇到困难。 敏捷社区的成员在多篇文章中为如何有效地切分用户故事提供了指导。 当把庞大的用户故事切分成小块时，是否有一些一般的准则供我们遵循呢？Rachel Davies建议对每个用户故事都要进行切分，从而让产出的软件：能够工作交付价值能有效地得到用户的反馈Richard Lawrence提供了以下技术，他认为在切分大型用户
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精选
2014-05-05 13:25:32
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一、概念先行1)SQL相关的逻辑表：水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为2张表，分别是t_order_0到t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。例：示例中的t_order_0到t_order_1数据节点：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0；ds_0.t_
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2024-07-24 22:11:38
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# MySQL表的拆分
在MySQL中，当一个表的数据量增大或者访问压力增加时，为了提高性能，我们可以考虑将表进行拆分。表的拆分可以分为垂直拆分和水平拆分两种方式。垂直拆分是将一个表按照列的方式进行拆分，每个拆分出来的表包含部分列数据；水平拆分是将一个表按照行的方式进行拆分，每个拆分出来的表包含部分行数据。本文将详细介绍这两种拆分方式。
## 1. 垂直拆分
垂直拆分是将一个表按照列的方式进
原创
2023-08-23 06:13:18
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在把用户故事切分成小块，从而更好地利用敏捷技术时，很多新组建的敏捷团队都会遇到困难。 敏捷社区的成员在多篇文章
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2011-04-28 09:22:00
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来源：老男孩博客 http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1632876范例企业面试题20(中企动力)：：用shell处理以下内容1、按单词出现频率降序排序！2、按字母出现频率降序排序！the squid project provides a number of resources toassist users design,implement and
原创
2015-10-11 10:38:06
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对于“java实现整数拆分用for”这个主题，我将通过以下几个方面详细阐述这个问题的解决过程。在这篇博文中，我们将面对一个整数分拆的问题，主要使用Java语言来实现，并通过——背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析，层层深入，逐渐展现出其复杂性与应用场景。
对于整数拆分，假设我们要将一个正整数 $n$ 拆分成若干个正整数的和，例如将5拆分为1+4、2+3等，而表达方式是可重复的。
面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？ 答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案： 目前针对海量数据的优化有两种方法： 1、大表拆小表的方式（主要有分表和分区两者技术） （1）分表技术 垂直分割
优势：降
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2024-02-21 13:11:30
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数据库分库分表前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。（但更期待后期的实操） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。&
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2024-08-02 15:16:03
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分库分表： mysql表中最大的数据量为2000万，优化后可以最大达到5000万原则： 1.能不分就不分 2.数据量太大，正常运维影响正常业务访问 3.表设计不合理，需要对某些字段垂直拆分 4.某些数据出现无穷增长 5.安全性和可用性考虑 6.业务耦合性考虑方案： 1.垂直拆分 大表拆小表 根据列（字段）进行拆分 优点：数据简单维护 缺点：主键出现冗余，需要管理冗余列 2.水平拆分 &
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2023-10-05 17:40:48
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MySQL分区和分表总结日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？ 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为
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2023-08-02 10:28:48
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一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article_200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。 这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2
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2023-08-24 13:55:07
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MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分，即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
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2023-09-04 13:23:04
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Android Service 分用户
## 引言
在 Android 应用程序开发中，Service 是一个常用的组件，用于在后台执行长时间运行的任务或处理耗时的操作。然而，有时候我们需要将一个 Service 的功能分发给不同的用户，以实现不同用户之间的隔离，这就是所谓的 "Service 分用户"。
本文将介绍如何在 Android 应用程序中实现 Service 分用户的功能，并提供代
原创
2023-10-08 12:28:15
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1 什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是⼀个使⽤ C 语⾔编写的，开源的（BSD许可）⾼性能⾮关系型（NoSQL）的键值对数据库。
Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值⽀持五种数据类型：字符串、列
表、集合、散列表、有序集合。
与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度⾮常快，因此
# Android Room 分用户
在Android开发中，使用数据库是非常常见和重要的操作之一。而Room是Android Jetpack组件中的一个持久性库，用于简化数据库操作。Room提供了一种方便的方式来处理数据库操作，使得开发者可以更加轻松地进行数据存储和检索。
然而，在实际开发中，经常会遇到需要为不同用户保存不同数据的情况。这时候，如何在Room中实现分用户存储就成为了一个问题。
原创
2023-07-29 09:59:26
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