# MySQL 清理索引指南
在数据库管理中，索引是提高查询效率的重要工具。但是，随着数据的增加和变更，索引可能会变得冗余，甚至不再适用。这种情况下，清理冗余索引会提高数据库性能，减小存储空间。本文将通过一系列步骤教你如何在 MySQL 中清理索引。
## 清理索引的流程
我们可以将清理索引的流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。2、开启查询缓存，Query Cache缓存了SELECT查询及其结果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出结果，加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可，具体如下：
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2024-07-11 13:57:34
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文章目录MySQL的架构详解存储引擎MyISAMInnoDB其他存储引擎管理存储引擎MySQL中的系统数据库mysql 数据库performance_schema 数据库information_schema 数据库sys 数据库MySQL服务器配置及状态命令行选项及服务器选项服务器系统变量服务器状态变量服务器变量SQL_MODE查询缓存 Query Cache查询缓存的原理查询缓存相关的服务器变
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2023-11-02 20:19:14
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# MySQL 定时清理索引
## 简介
索引是 MySQL 数据库中的一种重要数据结构，它能够提高数据库查询的效率。然而，随着数据的增加和删除，索引可能会变得不再有效，过多的无效索引会影响数据库的性能。因此，定时清理索引是维护数据库性能的重要任务。
本文将介绍如何使用 MySQL 的定时任务功能，定期清理无效的索引。我们将使用一个简单的 Python 脚本来实现自动化的索引清理过程。
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原创
2023-08-10 08:20:15
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1．索引作用在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2
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2024-07-29 20:12:42
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MySQL 索引删除简介：在本教程中，您将学习如何使用MySQL DROP INDEX语句删除表的现有索引。MySQL DROP INDEX语法要从表中删除现有索引，请使用以下DROP INDEX语句：DROP INDEX index_name ON table_name[algorithm_option | lock_option];在这个语法中：首先，指定要在DROP INDEX关键
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2023-09-19 17:48:40
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# 如何清理整个表的索引
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何清理整个表的索引。这对于数据库性能的优化非常重要，特别是在数据量庞大时。在本文中，我将为你详细介绍清理整个表的索引的流程以及每个步骤所需的代码。
## 流程
下面是清理整个表的索引的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 选择需
原创
2024-07-09 06:04:49
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## 如何清理未使用的索引
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何清理未使用的索引。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 分析索引使用情况 |
| 步骤二 | 创建索引使用情况记录表 |
| 步骤三 | 执行查询语句获取索引使用情况数据 |
| 步骤四 | 根据索引使用情况记录表清理未使用的索引 |
接下来，我将逐步为你解释每个步骤
原创
2024-01-20 06:18:26
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今天看了一些资料和博客，对一些基础知识点片段进行归纳总结如下：【1】通常可以在以下列上建立索引，利用B树和B+树实现索引：【1.1】主键的列 【1.2】经常需要根据范围进行搜索的列 【1.3】经常需要排序的列 【1.4】经常使用在where子句上面的列 【1.5】经常需要搜索的列【2】设计缓冲区：【2.1】每个表都表示为磁盘上的一个文件，先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，在mysql
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2024-04-23 15:55:35
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相信很多人日常最常见的的红不过是c盘标红也许很多人根本不知道自己做了什么， 已经把文件都转移到别的盘了，c盘还是不知不觉就标红了。标红之后c盘里的文件看不懂，不知道哪些该删？哪些不该删？本期就给大家整理一下系统清理的一些方法和工具，帮助解决电脑卡顿和c盘清理的方法。01系统自带①存储感知使用快捷键 Win + I，打开 Windows 设置，选择「系统」，切换到「存储」选项卡，开启「存储
只是记录两条简单的命令
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2018-05-18 19:53:00
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依赖安装 pip install requests-html -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 如果安装失败，可能是Python解释器版本太高了，可以卸载掉，使用pycharm安装Python解释器 fr ...
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2021-10-27 16:08:00
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引言 通过上篇博客，我们已经在Linux环境下安装好了单机版的Elasticsearch和Head插件。本篇博客主要是照着官网操作一些API，熟悉一下如何建立、查询索引等操作，熟悉一下Head管理页面，这样在后面集成代码的过程中也会有所共鸣。 Index API 通过Index API，我们可以创建或者更新一个具体的索引，数据是JSON格式的文档，通过下面的命令，可以创建一个名为book，类型为
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2024-09-25 14:16:06
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springboot2.x+不同索引的redis使用（这里讲缓存redis和redis）我看了很多文章都是对一个索引进行缓存操作，那如果说我原来的项目本身已经存在redis了，而想增加缓存redis在不同索引中，怎么操作呢？本文就将带领大伙研究不同索引下如何操作； 本文章为原创文章，创作不易，觉得喜欢的朋友点赞加收藏吧首先创建application.yml文件配置redis。# Redis数据库索
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2024-10-20 12:56:09
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不知道大家有没有这样的经历：突然想起一些以前看过的文章里的一些东西，只记着几个词，想找到原文看看或者要引用他们。为了解决这个问题，我们要一篇一篇的找吗？不，我们使用搜索功能。搜索功能可以帮助我们将文件的文本内容加入我们的搜索范围，这样，当我们搜索这两个我们突然想起来的词时，那原文就会立刻跳出来了。这样高级的搜索功能有目前有很多中方式实现：windows7（其他版本应该也可以）自带的索引加搜索功能、
查询执行基础知识show processlist来查看当前有何进程查询缓存Mysql的cache功能的原理是，如果开启mysql的缓存功能，mysql自动将select语句按一定的规则生成二进制的结果集并对一个key缓存到内存中，如果下次用户的请求跟这条select语句一样的话就会直接调用内存中的数据，而不用再去重新执行sql语句了，所以只有select语句跟缓存中的select完完全全一样才行。
今天仔细看了下Flush语法，同时在工作中也经常使用Flush命令，在这儿汇总下。MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存） FLUSH flush_option [,flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存，你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH，你必须有reload权限。flush_option 可以是下列任何东西：HOSTS  
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2023-06-07 20:39:37
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主要针对Elasticsearch的操作我这里的数据没必要留存很久，nginx日志用来写周报图表用，也没必要留存很久主要操作在Elasticsearch服务器上 ：1.查看所有索引查看所有索引（包含索引数据大小）curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'2.删除单条索引（nginx-log-201-28-2023.03.11为你的索引名称）curl -XDELETE
原创
精选
2023-03-27 15:19:31
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索引是指按表中某些关键属性或表达式建立元组的逻辑顺序，它是由一系列表元组的标识号组成的一个列表。在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
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2024-07-29 16:18:56
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之前用 logstash来做日志收集 并用 elasticsearch来搜索，因为日志没有进行过滤，没几天就发现elasticsearch的索引文件大的吓人，之前还真没清理过。其实要说清理也简单，直接到 elasticsearch data文件夹里删掉就行了，但怎么也得做的有点技术含量不是？
上网站看了看文档，其实也挺简单一条命令就行了
# curl -XDELETE&nb
原创
2013-04-17 15:29:10
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