业务中遇到如下场景：每天有400W条左右的数据需要存储，随后使用的时候需要根据一批字段进行检索，且支持分类，其中包含普通字段的检索、模糊匹配、按时间范围检索， 需要支持三个月内的数据检索。1.存储和检索方案mysql单表数据量在过千万之后，读写性能会下降的比较厉害，而该业务场景下，每天产生的时候都有400W条左右，算下来一个月得有1.2亿条数据，三个月就是3.6亿条。说起来，这个量级的数据的检索，
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2023-08-04 21:52:48
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我们在做一个项目，一个网站或一个app时，用户量巨增，当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时，可以从以下方面考滤优化： 1、在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2、查询sql语句上的优化 3、从数据库设计上进行结大框架的设计：如分区、分表、分库1、在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1、尽可能使用not null定义字段，避免null值字段出现，null值会占用额外的索引空间 2
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2023-06-15 17:27:18
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场景某后台的功能列表，页面底部为通用分页：总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。使用者常常有疑问： 为何
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2024-04-20 22:20:21
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1.mysql的数据查询,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你查询的都是索引内容而不是表内容,比如只查询id等等2.查询速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的查询效果,但是查询条件一定要建立索引,这点上注意的是索引字段不能太多，太多索引文件就会很大那样搜索只能变慢,3.查询指定的记录最好通过Id进行in查询来获得真实的数据.其实不是最好而是必须，也就是你应该先查询出复合的ID
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2024-06-06 06:21:01
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# MySQL千万级查询总数实现流程
## 1. 环境准备
首先需要准备好MySQL数据库，并创建一个包含千万级数据的表。
## 2. 数据库索引优化
为了提高查询总数的性能，我们需要对数据库表进行索引优化。
### 2.1 单列索引
对于需要经常进行查询的列，可以使用单列索引进行优化。单列索引可以加快根据该列进行等值查询的速度。
```sql
ALTER TABLE table_name
原创
2023-10-26 03:24:54
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# MySQL 千万级 模糊查询实现指南
## 概述
在实际开发过程中，我们经常会遇到需要对大量数据进行模糊查询的情况，比如在用户管理系统中根据姓名搜索用户。对于千万级别的数据量，我们需要采用一些优化策略来提高查询效率。本文将以MySQL数据库为例，介绍在千万级数据量下如何实现高效的模糊查询。
## 流程概览
下面是实现千万级模糊查询的流程概览，我们将逐步展开每个步骤的具体操作和代码示例。
原创
2023-07-27 10:14:22
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索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。
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2023-06-19 16:27:27
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## 实现MySQL千万级查询时间的步骤
为了实现MySQL千万级查询时间，我们需要经历以下几个步骤：
1. 设计合适的数据模型
2. 选择适当的索引
3. 使用分表技术
4. 优化查询语句
5. 使用缓存技术
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
### 步骤一：设计合适的数据模型
在设计数据模型时，我们需要考虑数据表之间的关系以及数据表中的字段。合理的数据
原创
2024-01-25 09:13:39
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为你解答“mysql 千万级批量更新慢”的问题。在处理这个问题时，我们需要考虑性能优化和分批处理。下面我将为你详细介绍整个流程和代码实现。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析问题]
B --> C[确定分批更新策略]
C --> D[创建分批更新函数]
D --> E[
原创
2024-07-27 03:55:52
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千万级MySQL模糊查询
随着数据量的不断增长，对于数据库的查询效率要求也越来越高。在千万级数据量的情况下，模糊查询是一项常见的需求。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行高效的模糊查询，并给出相应的代码示例。
## 1. 模糊查询的基本概念
模糊查询是指在查询条件中使用通配符来匹配符合条件的数据。在MySQL中，常用的通配符有%和_，分别表示任意字符和任意单个字符。例如，查询名字中包含"张"
原创
2023-12-29 07:24:41
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--like：一般和通配符搭配使用
--通配符 % ：任意多个字符，包含0个字符
案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees where like '%a%'; --包含abc
案例2：查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select last_name,salary from employees where last_name
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2023-05-29 19:30:04
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mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。实验1.直接使用用limit start, count分页语句：select * from order limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间(每页取20条)， 如下：select * from order limit 10
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2023-08-20 06:57:05
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这里写自定义目录标题关于mysql瞬间获取总数量，获取千万级数据表的总行数探索一、PHP的count方法探索二、SELECT COUNT(id) FROM(子查询)探索三、使用查询优化器(估算)取行数 关于mysql瞬间获取总数量，获取千万级数据表的总行数引擎：innodb 由于业务需求导致不能直接使用单表查询获取总数，读取出来所有的结果集为933MS，查询结果可查出数量为30W条数据。探索一、
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2023-08-31 11:37:13
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CREATE TABLE `mall_goods` (
`goods_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`cat_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分类id',
`price` TINYINT(3) NOT NULL DEFAULT '0' COMM
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2023-08-14 10:44:34
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优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记录最大
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2023-08-12 11:39:04
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# MySQL千万级 按主键查询
在大数据时代，数据库中存储的数据量可能随时都在不断增加，因此如何高效地查询海量数据成为了关注点之一。本文将以MySQL为例，介绍如何在千万级数据量的情况下，通过按主键查询实现高效的数据检索。
## 为什么选择按主键查询
在MySQL中，每张表都会有一个主键字段，它的作用是唯一标识表中的每一条记录。通过主键查询可以大大减少查询时间，提高检索效率。当数据量达到千
原创
2024-07-08 05:30:19
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一、前言二、关于count的优化三、使用explain获取行数
1、关于explain2、关于返回值《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《数据库实体设
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2024-05-14 12:24:47
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2024-07-22 21:12:14
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# 科普：mysql 千万级表秒级分组查询
在实际的数据库应用中，经常会遇到处理大量数据的情况，尤其是当表中数据量达到千万级别时，如何实现秒级分组查询就成为了一个挑战。本文将介绍如何通过优化数据库结构和查询语句来实现mysql千万级表秒级分组查询。
## 数据库结构设计
在处理大量数据时，良好的数据库结构设计是实现高效查询的重要保障。一个合适的数据库结构设计应该能够减少不必要的数据冗余，提高
原创
2024-05-18 05:41:28
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