mysql能进行双master配置，也就是A是B的slave，同时B是A的Slave，A,B2台机器上同时运行着2套复制的环境，a,b的机器还可以是别的机器的master，双master上面放个负载均衡器，可以减小单master的压力，但多个server对同个表插入的时候，自增主键就有可能冲突，可以设置auto_increment_increment,auto_increment_offset这两
原创
2021-09-08 09:22:55
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刚刚抽空做了一下MYSQL 的主主同步。
把步骤写下来，至于会出现的什么问题，以后随时更新。这里我同步的数据库是TEST
1、环境描述。
主机：192.168.0.231（A）
主机：192.168.
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2011-05-11 10:59:19
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MySQL双Master配置，两个主机可以同时插入。
原创
2015-11-18 13:40:24
1109阅读
MySQL keeplived master-master双主高可用方案，同一时刻单个master 为master state可以读写。
原创
2015-11-30 23:59:59
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MySQL之Master-Master配置 2013-01-08 14:11:57
分类： Mysql/postgreSQL
MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8Normal0
近期在测试MySQL双主多个slave架构，利用keepavlied实现自动切换Maste
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2013-05-02 14:59:40
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mysql主从架构已经应用非常广泛了，它不仅起到了一个数据备份的作用，如果根据业务的需求，还可以做到读写分离，在主库上进行写操作，而在从库上进行读操作，这样一来就减轻了在单点服务器上数据库读写压力，也减轻了所在服务器的压力，是一个不错的选择。
原创
2013-08-16 10:29:35
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MYSQL的master,slave环境的搭建
试验环境：
Linux5.5(32bit)
撰写人：hx10
日期:2010/7/3 hangzhou
Blog:http://hi.baidu.com/hx10
试验环境：
Master:10.80.11.203
Slave1:10.80.11.204
Slave2:10.80.11.205
安装my
原创
2010-07-03 16:14:49
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Mysql-master-master &
原创
2013-07-31 09:00:17
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参数说明参数说明–master集群的master地址。如：spark://host:port，mesos://host:port，yarn-client，yarn-cluster，local[k]本地以k个worker线程执行，k一般为cpu的内核数，local[*]以尽可能多的线程数执行。那么这个参数该如何设定？首先我们需要知道spark有哪些部署方式。 我们要部署Spark这套计算框架，有多种
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2023-09-17 13:40:08
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文章来源自网络：源出处不详刚刚抽空做了一下MYSQL 的主主同步。把步骤写下来，至于会出现的什么问题，以后随时更新。这里我同步的数据库是TEST1、环境描述。主机：192.168.0.231（A）主机：192.168.0.232（B）MYSQL 版本为5.1.212、授权用户。A：mysql> grant replication slave,file on *.* to 'repl1'@'1
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2015-06-13 20:38:58
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MySQL 8.0主从复制原理
原创
2018-09-10 14:03:01
4807阅读
# Redisson Master 配置
在Redisson中，Master节点是一个主节点，负责管理和控制Redis集群中的从节点。Master节点拥有最高的权限，可以对从节点进行读写操作，并负责处理集群中的各种任务和指令。本文将介绍如何配置Redisson中的Master节点，并提供相应的代码示例。
## 安装和配置Redisson
在使用Redisson之前，首先需要安装和配置Redi
原创
2023-07-25 18:21:31
120阅读
# Spark Master 配置详解
Apache Spark 是一个快速、通用的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在使用 Spark 之前，了解如何配置 Spark Master 是至关重要的一步。本文将带您深入了解 Spark Master 的配置流程，包括相关的代码示例，帮助您更轻松地进行大数据处理。
## 什么是 Spark Master？
Spark Master 是
##################
# spark 安装配置 #
###################解压重命名
cd /opt/download/
tar -zxvf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/software/
cd /opt/software/
mv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2/ spark312#配置
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2024-09-19 10:40:32
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# 如何配置 Spark 的 Master 设置
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，配置 Spark 的 Master 是一个非常重要的环节。Spark 提供了多个选项来设置 Master，虽然开始接触时可能会让人摸不着头脑，但没关系，本文将详细讲解如何完成这一过程。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解整个设置过程，我们可以将其分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
# HBase Master配置
HBase是一个分布式的、可伸缩的、高性能的列式存储系统，它运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase的主节点（Master）是集群中的控制中心，负责管理集群的元数据和协调集群中的各个RegionServer节点。本文将介绍HBase Master的配置和相关代码示例。
## HBase Master的角色
HBase Master是一个单
原创
2023-09-30 09:34:14
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在数据科学和大数据处理领域，Apache Spark 已逐渐成为一项核心技术。而 `SparkSession` 是与 Spark 交互的入口点，其 `master` 配置决定了作业的运行模式。因此，理解并正确配置 `SparkSession` 的 `master` 参数对于任何一个数据工程师或数据科学家来说都是至关重要的。本文将详细阐述如何解决“`SparkSession master` 配置”问
前言上节我们讲到RDB和AOF的末尾有提到，这两种方式都是在同一台机器上进行读写操作，如果在高并发下对于服务器将是很大考验，所以一般都是实现读写分离，Master主机专门负责写，Slave负责读，并建议将让Slave实现RDB持久化，而通过让Master实现AOF持久化，这么一来就减少了同一台机器的压力，变相的提升了系统的性能。 因此本节会重点介绍Redis的Master/Slave主从复制，并结
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2023-06-13 15:47:08
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1. 启动脚本sbin/start-master.sh"$sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.master.Master 1 --ip $SPARK_MASTER_IP --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT参数：（1）SPA
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2023-08-01 21:15:42
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Master主备切换spark原生的standalone是支持主备切换的，下面从发生主备切换并且选出新的Leader Master开始 Mastercase ElectedLeader =>
// 当当前Master收到自己被选为Leader的信息后，会从持久化引擎中读取缓存的app，driver,worker信息
val (storedApps, storedDrivers,
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2024-05-16 11:01:42
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