在程序设计当中，我们很多场景下都会用 group by 关键字。比如在分页读取数据时，为了避免重复扫描记录，这就是必须要使用 group by 了。比如我们使用如下 DDL 创建表：CREATETABLE`user_info` (
`id` int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT COMMENT'主键ID',
`city` varchar(16)NOTNULLCOMMENT'城市
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2023-11-09 10:27:43
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前言 排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍MySQL实现排序的内部原理，并介绍与排序相关的参数，最后会给出几个“奇怪”排序例子，来
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2023-08-24 22:48:14
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前言排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍MySQL实现排序的内部原理，并介绍与排序相关的参数，最后会给出几个“奇怪”排序例子，来谈谈排序一致性问题，并说明产生现象的本质原
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2024-06-03 06:11:08
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MySQL order by 工作原理：一、MySQL是怎么进行排序？MySQL会为每个线程分配一个内存(sort_buffer)用于排序，内存大小为sort_buffer_size；如果排序的数据量小于sort_buffer_size，排序会在内存中完成；如果排序数据量很大，内存中无法存下这么多数据，会使用磁盘临时文件来辅助排序，也称外部排序；在使用外部排序时，MySQL会分成好几份单独的临时文
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2023-10-19 12:34:30
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前言排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍MySQL实现排序的内部原理，并介绍与排序相关的参数，最后会给出几个“奇怪”排序例子，来谈谈排序一致性问题，并说明产生现象的本质原
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2023-10-27 11:25:24
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假设每页3条记录，第一页limit 0,3和第二页limit 3,3查询结果如下：我们可以看到 id为4的这条记录居然同时出现在两次查询中，这明显是不符合预期的，而且在5.5版本中没有这个问题。产生这个现象的原因就是5.6针对limit M,N的语句采用了优先队列，而优先队列采用堆实现，比如上述的例子order by c1 asc limit 0，3 需要采用大小为3的大顶堆；limit 3，3需
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2023-11-02 14:42:48
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工具类网站：数据结构模拟一、索引是什么索引是帮助MySQL、Kafka、ES等组件高效获取数据的数据结构。本文针对的是MySQL的索引二、索引能干什么提高数据查询、排序的效率。索引：排好序的快速查找数据结构！索引会影响 where 后面的查找，和 order by 后面的排序。三、索引的分类从数据结构上来划分：Hash索引，BTree索引（B-Tree或B+Tree索引）
描述的是索引存储时
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2023-09-21 06:24:54
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MySQL对排序有两种实现：2.1 双路排序原理第一遍扫描出需要排序的字段，然后进行排序后，根据排序结果，第二遍再扫描一下需要select的列数据。这样会引起大量的随机IO，效率不高，但是节约内存。排序使用quick sort，但是如果内存不够则会按照block进行排序，将排序结果写入磁盘文件，然后再将结果合并。具体过程：1、读取所有满足条件的记录。2、对于每一行，存储一对值到缓冲区(排序列，行记
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2023-12-24 17:41:16
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精谈mysql索引原理前言索引类型索引原理二分查找法Hash结构B+Tree结构B-Tree结构B+Tree结构聚簇索引和辅助索引总结 前言本节将介绍mysql的索引信息和其原理。索引类型索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：从索引存储结构划分：
B Tree索引Hash索引-R Tree索引FULLTEXT全文索引 查询操作在数据量
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2023-08-07 00:58:27
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索引的原理本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 索引的数据结构b+树b+树性质 1.索引字段要尽量的小：即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。 2.索引的最左匹配特性：当b+树的数据项是复合的数据结构，比如
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2024-02-25 15:42:29
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MySQL排序其实是一个老生长谈的问题了，但是我们这次想由浅入深详细的说说MySQL排序模式，怎么影响MySQL选择不同的排序模式和怎么优化排序。
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2021-07-23 17:45:58
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持续输出技术干货，欢迎关注！01 概述 在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式： 1、利用有序索引获取有序数据； 2、文件排序。 在使用explain分析查询的时候，利用有序索引获取有序数据显示Usin
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2024-05-29 01:21:29
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全字段排序和rowId排序建表语句如下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KE
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2023-10-05 23:56:58
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目录一、索引为啥会快二、索引的类型1、在数据库工具创建索引时常用的有以下三种2、使用sql语句创建索引1、主键索引2、普通索引3、唯一索引4、全文索引5、前缀索引6、组合索引7、空间索引三、索引存储的数据结构类型：mysql索引是一种特殊的数据结构由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。一、索引为
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2024-07-11 19:39:31
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# MySQL中按照字母排序原理
## 介绍
在MySQL中，我们经常需要对数据进行排序操作。按照字母顺序排序是常见的需求。本文将介绍MySQL中按照字母排序的原理，并提供相应的代码示例和可视化工具。
## 排序原理
MySQL中按照字母排序的原理是基于字符集和排序规则。字符集定义了可用字符的集合，而排序规则定义了字符的排序顺序。这两者共同决定了数据在数据库中的排序方式。
常见的字符集包
原创
2024-01-20 10:34:52
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冒泡排序 冒泡排序 核心思想 依次拿相邻运算作比较 图解 使用java打印出比较过程 int[] arr={1,4,8,9,0,2}; //打印效果 /* arr[0]-arr[1] arr[1]-arr[2] arr[2]-arr[3] arr[3]-arr[4] arr[4]-arr[5] ar ...
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2021-09-06 17:45:00
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一、MySQL 索引简介1、 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。2、索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。3、索引的详细分
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2023-08-06 14:09:57
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字符串类型MySQL的字符串分为两大类：1）二进制字符串：即一串字节序列，对字节的解释不涉及字符集，因此它没有字符集和排序方式的概念2）非二进制字符串：由字符构成的序列，字符集用来解释字符串的内容，排序方式决定字符的大小字符集和排序方式字符集和排序方式的关系是这样的：一个字符集可以有一个或多个排序方式，有一个默认的排序方式，我们可以通过以下例子说明： mysql> show cha
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2024-03-11 09:42:47
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# MySQL 字符串排序与整型排序的底层原理
在数据库开发中，排序是一项非常重要的功能。在 MySQL 中，我们可以对字符串和整型数据进行排序，但它们的排序原理有所不同。本文将带你深入了解这一过程，帮助你掌握 MySQL 字符串排序和整型排序的底层原理。
## 整体流程
首先，我们来看一下执行排序操作的整体流程。以下是非常简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:50:14
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前言 排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅
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2024-08-14 14:57:39
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