① 数值数据类型有符号取值范围:当这个值【允许】出现【负数】的时候的取值范围;无符号取值范围:当这个值【不允许】出现【负数】的时候的取值范围;· tinyint 1个字节,字节大小类似于java语言的byte 【举例】如果一个字段存年龄可以使用tinyint,因为年龄的范围不会太大,tinyint会节省空间;但是年龄后面不会为负数,所以字段设置就需要用无符号: unsigendage timyin
1)整形1.介绍分类:tinyint , smallint , mediumint , int , bigint应用场景:存储年龄,等级,id,各种号码等典型存储范围介绍:tinyint #默认有正负符号限制无正值:约束条件 unsigneint #默认最大展示的位数是11位int(8)不是限制长度, 而是控制展示数据的位数, 8位以内以空格补全, 超出则正常显示.zerofill #若插入的值宽
展开全部sql中定义年龄可以用的用数据类型及长度:1、char(3) :长度为3的字符串。小于10位且62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333431373865长度基本固定的字符串用char。2、varchar(3):长度为3的字符串。长度大于10的用varchar,varcha在10以内占用空间比char大。3、int:长度为4个字节,存储从(-214748
mysql数据类型目录: 常见信息种类 字符类型 数值类型 日期时间类型 枚举类型常见信息种类数值型: 体重,身高,成绩,工资等 字符型:姓名,地址,工作单位等 枚举型:兴趣爱好,性别,专业等 日期时间型:出生日期,注册时间字符类型char(10): 定长–不够字符个数时在右边用空格补齐 最大字符255字符 字符个数超出时,无法写入数据varchar(10): 变长–根据实际字符大小,分配存储空间
转载 2023-08-30 08:49:46
0阅读
上篇文章我们讲到MySQL的常用命令,那么这篇文章我们分享一下MySQL数据库常用的数据类型有哪些,生产环境下我们在建表的时候,我们都是需要根据数据的类型去创建我们的表字段的,那么表字段的类型在我们数据库里是一个非常重要的存在,如果我们在选择字段类型的时候,如果类型选择的不合理,那么对我们数据库后期的优化是一个非常麻烦的事情。那么下边就详细介绍MySQL都有那些数据类型,和如何的去使用这些数据类型
一、数值类型二、日期类型三、枚举与集合四、约束条件五、设置严格模式一、数值类型1.1 整型应用场景: id号、年龄…tinyint: 有符号:默认范围 -128, 127 无符号:默认范围 0,255#tinyint 默认有符号: create table t1(id tinyint, name varchar(16) ); insert into t1 values(-1
转载 2023-09-21 06:30:43
78阅读
1.-- 排序 -- order by 字段 默认就是升序排序(小的在前 大的在后) -- asc从小到大排列,即升序 -- 查询年龄在18到34岁之间的男性,按照年龄从小到大排序 select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age;
1、优化表的数据类型使用PROCEDURE ANALYSE()对当前应用的表进行分析,该函数可以对数据表中列的数据类型提供优化建议。select* from tbl_name PROCEDURE ANALYSE(); select* from tbl_name PROCEDURE ANALYSE(16,256);第二句告诉PROCEDURE ANALYSE()不要为那些包含的值多于16个或者256
mysql字段类型范围说明:int、bigint、smallint、tinyint,char、varchar、nvarchar 博客分类:  mysql MySQL MySQL的列类型主要有三种:数字、字串和日期。  mysql官方说明文档: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/data-types
MySQL的学习笔记:数据类型实例: Teacher(Teacher_id, Teacher_name, age, Enter_time ,professional)Teacher_idTeacher_nameageEnter_timeprofessional10101潘多拉351998-7-2副教授10102吉米272013-7-5讲师10103郝本451995-8-10副教授10201田野42
# MySQL如何设置年龄范围 ## 问题描述 在一个人员管理系统中,需要对人员的年龄进行限制,只允许年龄在18岁到60岁之间的人员进行注册。现在需要解决如何在MySQL数据库中设置年龄范围的问题。 ## 解决方案 ### 数据库表设计 首先,我们需要设计一个表来存储人员的信息,包括姓名、年龄等字段。假设我们已经创建了一个名为`person`的表,具有以下字段: - `id`:人员ID,主键
原创 2023-09-04 16:36:44
2256阅读
关系型数据库,是开发人员最常接触的持久化存储之一了,使用关系型数据库有很多好处,比如支持通过事务处理保持数据的一致性、数据更新的开销很小、可以进行Join等复杂查询等。同时,还有个好处就是关系型数据库有比较完善的数据类型,支持很多不同类型的数据存储。但是这些数据类型的使用和选择也有很多套路在的,本文就来简单介绍一下。1. 整数类型整数类型有:tinyint、smallint、medium
创建学员信息表/* 列名: stuNo 学号 非空 stuName 姓名 非空 stuAge 年龄 非空 stuId 身份证号码 stuSeat 座位号 stuClass 班级 */ CREATE TABLE stuInfo( stuNo CHAR(6) NOT NULL, #学号,非空(必填) stuN
下面来详细的说明,不一定准确不一定完整,请多包含或者提出您的建议,我很乐意倾听,呵呵. 数字列类型 int、bigint、smallint、tinyint   数字列类型用于储存各种数字数据,如价格、年龄或者数量。数字列类型主要分为两种:整数型和浮点型。所有的数字列类型都允许有两个选 项:UNSIGNED和ZEROFILL。选择UNSIGNED的列不允许有负数,选择了ZEROFILL的列会为数值
转载 2024-04-24 20:02:56
24阅读
# MySQL年龄字段的最佳实践 在数据库设计中,选择正确的数据类型对于数据的完整性和查询效率至关重要。在MySQL中,年龄是一个常见的字段,但选择何种数据类型存储年龄却常常让开发者感到困惑。本文将探讨在MySQL中储存年龄的最佳类型,并提供代码示例以及相关分析。 ## 年龄类型选择 在MySQL中,存储年龄有多种可能的方式,但主要有以下几种类型: 1. **TINYINT**: 这是
原创 11月前
330阅读
## MySQL建立表设置年龄范围 在MySQL中,我们可以使用建立表的方式来设置年龄范围。这种方式可以有效地限制输入数据的范围,避免出现不合理的年龄值。 ### 1. 建立表的结构 在建立表之前,我们首先需要确定表的结构。假设我们要创建一个名为`users`的表,表中包含以下字段: - `id`:用户ID,类型为整数(INT),主键(Primary Key); - `name`:用户姓名
原创 2023-08-22 08:39:15
2569阅读
## 实现MySQL年龄使用的数据类型 ### 引言 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它广泛应用于各个行业和项目中。在数据库设计中,正确选择合适的数据类型对于数据的存储和查询非常重要。本文将介绍如何在MySQL中使用合适的数据类型来存储年龄信息。 ### 数据类型选择流程 为了帮助刚入行的小白了解实现MySQL年龄所需的数据类型,下面是一个简单的流程图展示了整个过程: `
原创 2023-08-27 08:42:51
2023阅读
创建数据表SQL语句Create table用于创建数据表,其基本语法如下:CREATE TABLE 表名 ( 字段名1字段类型, 字段名2字段类型, 字段名3字段类型, 。。。。 约束定义1, 约束定义2, 。。。。。 )这里的CREATE TABLE 语句告诉数据库系统我们要创建一张数据表,CREATE TABLE语句后紧跟着表名,这个表名不能与数据库中已有的表名重复。括号中是一条或者多条表定
在创建 MySQL 表时,有时我们需要对某些字段设置特定的约束条件,比如限制年龄字段的值在某个范围之内。在本文中,我将以“创建 MySQL设置年龄小于 200”为主题,详细记录解决这一问题的过程。 ## 背景定位 在数据表设计中,确保数据的完整性和正确性是极为重要的。尤其是在涉及年龄等敏感数据时,更需要严格控制其取值范围。限制年龄字段小于 200 的需求,确保了数据的合理性,从而避免了后续
原创 7月前
41阅读
在数据库设计中,我们常常会遇到“mysql年龄用什么数据类型表示”的问题,尤其是在构建用户相关表结构时。年龄的存储涉及到数据类型的选择,这不仅影响存储空间,还牵扯到数据的准确度和后续处理的便捷性。接下来,我将详细记录这个问题的分析和解决过程。 ### 协议背景 为了有效存储用户年龄信息,我们首先需要考虑 MySQL 数据库中各种数据类型的特点。如下图所示,选择合适的数据类型取决于我们存储信息的
原创 8月前
313阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5