注意：下面示例中的key1和key2代表两个索引，key_part1和key_part2代表一个复合索引的第一列和第二列。non_key代表非索引列。优化SQL语句where语句优化：mysql会自动执行的一些优化有：删除不必要的括号：常量条件替换(a
->b>5ANDb=c ANDa=5常量条件去除
(B>=5ANDB=5)OR(B=6AND5=5)OR(B=7AND5=6)-
# iOS 使用 GPUImage 时内存暴增的原因与解决方案
在移动应用开发中，图像处理是一个常见的需求，特别是在使用摄像头、实现特效或图像滤镜时，GPUImage 是一个颇为流行的开源框架。然而，在使用 GPUImage 时，许多开发者发现内存使用量突然暴增，这不仅影响应用的性能，还可能导致崩溃。本文将分析导致内存暴涨的原因并提供相关解决方案。
## GPUImage 的基本工作原理
G
原创
2024-09-22 04:38:56
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# Redis 内存暴增的实现指南
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于缓存、会话存储等场景。然而，在某些情况下，如果不正确地使用 Redis，会导致内存暴增。本文将详细介绍如何通过一些简单的步骤来实现 Redis 的内存暴增，帮助开发者了解其内部原理，并指导他们进行实践。
## 流程简介
下面是实现 Redis 内存暴增的基本流程：
```mermaid
flowchart T
前言Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的
从编程的角度上来讲，引起java应用内存占用率升高的愿意有以下一些：1、别用new Boolean()。 在很多场景中Boolean类型是必须的，比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Boolean封装传递的，大部分ORM也是用Boolean来封装boolean类型的，比如： ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(true));
ps.set
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2023-08-14 22:46:49
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增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。这是 mysql 官方关于此选项的解释： tmp_table_size&nbs
原创
2016-06-07 10:38:51
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同事报后台登陆不上了,报错不能连接到数据库.马上到数据库一看连接数已经到达1000了,已经把连接数占满了.
为了不影响其他应用,先把连接数加大再说.
set global max_connections=2000;
再往下查,发现都是这样的连接.
| 16472659 | unauthenticated user | 192.168.100.11:55282 &nbs
原创
2011-09-29 16:44:15
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# 如何实现"Redis 内存异常暴增"
## 概述
在这篇文章中，我将指导一位刚入行的开发者如何实现"Redis 内存异常暴增"这个功能。首先，我们需要了解整个过程的流程和步骤。然后，我将逐步介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开发者
小
原创
2023-12-18 08:27:15
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文章目录CPU使用率控制Cpu资源资源查询目录cpu使用率限制方式一：命令控制，在容器创建的时候进行设置，假如设置参数20000方式二：直接修改配置参数设置容器的权重设置容器权重使用压测工具测试指定容器使用的CPU创建容器、指定使用的CPUdocker MEM内存使用上限限制docker Io限制 CPU使用率控制cpu周期: 1s为一个周期的定律，参数值一般为100000 (CPU衡量单位是秒
iOS平台的内存使用引用计数的机制，并且引入了半自动释放机制；这种使用上的多样性，导致开发者在内存使用上非常容易出现内存泄漏和内存莫名的增长情况； 本文会介绍iOS平台的内存使用原则与使用陷阱； 深度剖析autorelease机制；低内存报警后的处理流程；并结合自身实例介绍内存暴增的问题追查记录以及...
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2012-10-12 12:14:00
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# iOS 大图内存暴增：了解和避免内存问题
在开发 iOS 应用时，处理大量图片是一个常见的任务。然而，加载大图时往往会导致内存暴增的问题，进而导致应用崩溃。本文将介绍这一问题的成因、解决方案，并通过代码示例帮助更好地理解。
## 问题成因
当应用需要加载高分辨率的图片时，如果没有妥善处理，将会占用大量内存。iOS 通常在内存中同时保持多个图片的副本，因此大尺寸图片的处理就尤为重要。此外，
亲测可用！测试用例在下订单之前需要先发布对应的商品用于在Redis中生成口令避免大量请求导致服务器崩溃~~ 发布商品的URL是：http://127.0.0.1/item/publishpromo?id=1（最后的id根据你在上看到的自己来就行） 项目测试是：http://127.0.0.1/miaosha
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2024-10-08 10:32:18
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iOS平台的内存使用引用计数的机制，并且引入了半自动释放机制；这种使用上的多样性，导致开发者在内存使用上非常容易出现内存泄漏和内存莫名的增长情况；本文会介绍iOS平台的内存使用原则与使用陷阱；深度剖析autorelease机制；低内存报警后的处理流程；并结合自身实例介绍内存暴增的问题追查记录以及相关工具的使用情况；
TAG
内存暴增，内存泄漏，autorelease；内存报警；
原创
2012-06-07 17:00:02
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iOS平台的内存使用引用计数的机制，并且引入了半自动释放机制；这种使用上的多样性，导致开发者在内存使用上非常容易出现内存泄漏和内存莫名的增长情况； 本文会介绍iOS平台的内存使用原则与使用陷阱； 深度剖析autorelease机制；低内存报警后的处理流程；并结合自身实例介绍内存暴增的问题追查记录以及相关工具的使用情况；TAG内存暴增，内存泄漏，autorelease；内存报警； iOS平
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精选
2016-10-28 12:50:11
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据媒体报道指苹果正与英国芯片设计公司Imagination进行会谈，准备将后者收购，苹果已经对此否认，不过这个可能性依然存在，原因是收购Imagination的GPU业务可以增强苹果的竞争优势。 GPU帮助苹果获得竞争优势
苹果的iOS系统从一开始就非常重视利用GPU，其搭载了一个动画丰富、用GPU加速的UI，这让iOS系统具有视觉美感、图形富有趣味，由于这方面的原因iPhone十分适合游戏
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2023-10-14 08:35:19
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iOS平台的内存使用引用计数的机制，并且引入了半自动释放机制；这种使用上的多样性，导致开发者在内存使用上非常容易出现内存泄漏和内存莫名的增长情况； 本文会介绍iOS平台的内存使用原则与使用陷阱； 深度剖析autorelease机制；低内存报警后的处理流程；并结合自身实例介绍内存暴增的问题追查记录以及相关工具的使用情况；
TAG
内存暴增，内存泄漏，autorelease；内存报警；
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原创
2011-11-29 08:11:57
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Redis——03Redis 持久化策略Redis 不仅仅是一个内存型数据库，还具备持久化能力。这个持久化并不是 Redis 数据库读写的主要内容，跟 MySQL 不一样，这个持久化只是为了备份，防止服务器突然宕机或断电做数据恢复而准备的。1. RDBRDB 模式是 Redis 的默认模式，可以在指定的时间间隔内生成数据快照（snapshot），默认保存到 dump.rdb 文件中。一定保证在 R
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2023-10-20 17:03:46
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目录mysql 高占用CPU测试SQL测试环境测试SQL测试结果清理测试数据MySQL的CPU使用情况如何监控和优化MySQL的CPU使用总结mysql 高占用CPU测试SQL在使用MySQL数据库时，有时候可能会遇到高CPU占用的情况，这种情况可能是由于某些查询语句导致的，而在定位问题前，我们需要先编写一些SQL语句进行测试。测试环境在本次测试中，我们使用的测试环境具体如下：操作系统：Ubunt
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2024-10-25 10:21:20
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作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn，转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
前阵子总是发现 httpd 进程的使用内存总量居然达到了上百Mb，有时甚至上Gb，真是夸张。Apache 是架在 Squid 的后面，照理说不应该出现这种情况。通过排查，发现是 Apache 中开启了持续长连接导致。
Apache 进程的内存使用是 "递增/渐
原创
2007-07-08 20:34:23
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1. 内存映射在unix/linux平台下读写文件，一般有两种方式。第一种是首先open文件，接着使用read系统调用读取文件的全部或一部分。于是内核将文件的内容从磁盘上读取到内核页高速缓冲，再从内核高速缓冲读取到用户进程的地址空间。这么做需要在内核和用户空间之间做四次数据拷贝。而且当多个进程同时读取一个文件时，则每一个进程在自己的地址空间都有这个文件的副本，这样也造成了物理内存的浪费。如下图所示
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2024-03-26 20:49:20
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