可重复读概念可重复读的实现Repeatable Read（可重复读）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录（读已经提交的，其实是读早于本事务开始且已经提交的），但是不能看到其他事务对已有记录的更新（即晚于本事务开始的），并且，该事务不要求与其他事务是“可串行化”的。这句话的核心，是“但是不能看到其他事务对已有记录的更新”，那么RR隔离级别是怎么保证这一点的呢？可重复读实现原理
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2024-02-09 15:20:21
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文章目录隔离级别什么是可重复读RR 实现方式总结 隔离级别读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。这4种隔离级别，并行性能依次降低，安全性依次提高。什么是可重复读Repeatable Read (可重复读)：保证在同
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2023-08-05 10:35:11
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#锁粒度加锁也需要消耗资源，锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。#ACID原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。#隔离级别READ UNCOMMITTED（未提交读）READ COMMITTED（提交读）REPEATABLE READ（可重复读）SERIALIZABLE（
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2023-06-22 23:10:03
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以下面一个表举例A，B，C三个事务，执行的顺序如下，这默认autocommit = 1：这里出现了一个语句start transaction with consistent snapshot，其实begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点，在执行到它们之后的第一个操作InnoDB表的语句，事务才真正启动。如果要马上启动一个事务，可以使用start transactio
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2023-08-12 12:02:12
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基本概念：并发环境下的一种数据安全控制的方法，本质上就是一种乐观锁，用于实现读已提交（READ COMMITED）和 可重复读（REPEATABLE READ）注：我们一般说的mvcc不是针对mysql的，不同的存储引擎对mvcc会有不同的实现，一般的mvcc都是针对mysql的innodb而言以下的讨论只针对innodb实现：让每个不同的事务读取同一行的数据时，每一个事务修改这行数据是不同的版本
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2023-08-12 12:56:03
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# MySQL 可重复读的实现
在数据库管理系统中，“可重复读”是一种重要的隔离级别，它确保在一个事务中多次读取同一数据行的结果将始终保持一致，尽管在此期间其他事务可能会对数据库进行修改。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现可重复读隔离级别，适合刚入行的小白。
## 工作流程
以下是实现 MySQL 可重复读的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-30 08:34:28
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1.设置为可重复读SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;2.首先TB做出一次查询，此时name为bb3.TA对数据进行修改，并提交4.此时加入session C作为对比，使用自动事务并做出查询，可见数据已经被修改5.在已经开启事务的TB中，查询到的，仍然是数据开启事务之前的状态，所以数据是可重复读的可重复读隔离级别中，每当事务
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2024-06-18 13:17:19
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目录一、事务的隔离级别二、mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询三、幻读快照读和当前读四、如何解决幻读事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？一、事务的隔离级别Read Uncommitted（未提交读） 在该隔离级
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2024-01-15 16:43:10
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1）mvcc多版本控制提高读写qps2) REPEATBLE READ 级别并不能完全避免幻读，需要加next key locks，可以使显示锁(select * where * for update or lock in share mode) 一些文章写到InnoDB的可重复读避免了“幻读”（phantom read），这个说法并不准确。 做个试验：(以下所有试验要注意存储引擎和
文章目录一、MVCC概况二、MVCC实现原理1.两或三个隐藏字段。2.undo log3.一个数组4.ReadView三、举例验证MVCC原理参考文献 一、MVCC概况MVCC是什么？MVCC即多版本控制协议，InnoDB实现了MVCC作版本控制，防止不该被当前事务看到的数据看到。 举个例子，下面就是在T4时刻，事务A和事务C看到的数据不一致，也就是说有多个版本。事务时刻事务A事务B事务CT1b
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2023-11-17 16:41:18
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《MySQL实战45讲》笔记。简单理解一下可重复读可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。注意，这个快照是基于整个库的。这时，你可能就会想，如果一个库有 100G，那么我启动一个事务，MySQL就要拷贝 100G 的数据出来，这个过程得多慢啊。可是，我平时的事务执行起来很快啊。
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2023-07-31 19:56:47
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简单地说，Mysql的InnoDB存储引擎的可重复读隔离级别解决了不可重复读问题，同时在一定程度上解决了幻读，这一切都归功于多版本并发控制机制，即我们平时说的MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，而MVCC的实现又依托于Undo log chain和ReadView.1、Undo log Chain
当InnoDB为我们存储一行数据的时候会额外再添加3个字
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2023-08-21 15:01:24
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不可重复读：一个事务内多次读取同一数据集合，由于其它事务的影响，这个事务内俩次读到的数据不一样。不可重复读的示例在InnoDB存储引擎中，使用Next-Key Lock算法来避免不可重复读的问题。在Mysql官方文档中将不可重复读的问题定义为Phantom Problem，即幻像问题。在Next-Key Lock算法下，对于索引的扫描，不仅是锁住了扫描到的索引，而且还锁住这些索引覆盖的范围(gap
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2024-07-09 14:34:55
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死锁是并发系统绕不开的问题，不管是Java并发编程、MySQL并发处理client请求，还是操作系统，都是如此。本篇文章主要记录一下MySQL死锁的原因、检测与预防解决。MySQL死锁实例首先在MySQL里，锁可以分为S锁（share共享锁）和X锁（Exclusive排它锁）。这两种锁可以直接理解为读锁（共享锁）和写锁（排它锁）。加了读锁的记录，不管是本事务还是其他事务都只能读；加了写锁的记录，本
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2023-08-09 10:00:18
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1、脏读（Dirty Read）MySQL官网中关于脏读的描述是：一个事务检索到另一个事务更新但未提交的数据，这些数据是不可靠的。只有在未提交读隔离级别下才有可能出现脏读现象。这种操作不符合数据库设计的ACID原则。对于数据库而言，脏读是非常危险的，因为数据可能会回滚，或在提交之前进一步更新，然而另一事务已经脏读并使用这些从未被确认为准确的数据。脏读现象也可能引发一致性问题。与之相反的是一致性读，
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2023-08-21 12:42:13
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字有点多，但是保证你看完后对可重复读有新的理解
原创
2022-03-30 13:45:11
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# 实现MySQL可重复读的步骤
## 概述
MySQL中的事务隔离级别有四种，分别是READ UNCOMMITTED（读未提交）、READ COMMITTED（读已提交）、REPEATABLE READ（可重复读）和SERIALIZABLE（串行化）。在本篇文章中，我将教会你如何实现MySQL的可重复读。
## 步骤
下面是实现MySQL可重复读的步骤，你可以按照这个流程进行操作：
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原创
2023-08-28 03:46:55
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# 可重复读（Repeatable Read）在 MySQL 中的应用
在关系数据库管理系统（RDBMS）中，事务隔离级别是确保数据一致性的重要机制。MySQL 提供了四种主要的事务隔离级别，其中“可重复读”（Repeatable Read）是默认隔离级别。本文将介绍可重复读的概念、工作原理以及在 MySQL 中的应用。
## 可重复读的定义
可重复读确保在一个事务内多次读取同一数据时，返回
可重复读概念可重复读的实现Repeatable Read(可重复读)：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录(读已经提交的，其实是读早于本事务开始且已经提交的)，但是不能看到其他事务对已有记录的更新(即晚于本事务开始的)，并且，该事务不要求与其他事务是“可串行化”的。(没有问题)这句话的核心，是“但是不能看到其他事务对已有记录的更新”，那么RR隔离级别是怎么保证这一点的呢？可重
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2023-08-20 20:36:17
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脏读(侧重点在读取了未提交的数据)指一个事务读取到了另一个事务未提交的数据，造成了与数据库中的数据不一致的情况。比如事务A修改了一条数据，但没有提交，此时事务B却读取了该条数据，事务A由于出错发生了回滚，这时事务B就形成了脏读。 2. 不可重复读(虚读)(侧重点在读取了已经提交的修改的数据，数据本身对比)指一个线程中的事务读取到了另外一个线程中的事务已提交的u
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2023-07-08 13:07:39
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