MySQL 树形索引结构 B树 B+树 如何评估适合索引的数据结构 索引的本质是一种数据结构 内存只是临时存储，容量有限且容易丢失数据。因此我们需要将数据放在硬盘上。 在硬盘上进行查询时也就产生了硬盘的I/O操作，而硬盘的I/O存取消耗的时间要比读取内存大很多。因此数据查询的时间主要决定于I/O操作 ...
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2021-05-01 21:33:31
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问题？？InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据？答案：约2千万为什么是这么多？因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）的最小单元是块，一个块的大小是4k，而对于InnoDB
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2024-06-08 19:31:24
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建议三篇一起看：MySQL索引的实现——行结构（InnoDB引擎） 链接：javascript:void(0)
MySQL索引的实现——数据页结构（InnoDB引擎） 链接： &nbs
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2023-07-04 20:18:15
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B+树经常用于数据库存储的数据结构，例如mysql，mysql也是存储在磁盘上的。b+树是在b树的基础上构建的更利于查找连续存储的数据。b树特点：b树中允许一个节点包含多个key,也就是上面所说的2-3-4树类型的树，但是它包含的节点数可以更多，所以我们可以称它为M阶B树。特点：1）每个节点最多M减一个节点，可以升序排列2）每个节点最多有M个子节点3）根节点至少有两个子节点4）每个由key-val
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2023-10-24 00:01:38
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用于数据量相对不是很大，能够一次性存放在内存中，进行数据查找的场景。
什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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动态查找树主要有：二叉查找树多人喜欢把B-tree译作B-
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2023-08-07 22:05:03
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目录一、基本存储结构-页二、页的上层结构三、页的内部结构 3.1 文件头与文件尾3.2 记录部分3.3 页头与页目录 四、记录的行格式4.1 Compact行格式 4.1.1 变长字段长度列表4.1.2 NULL值列表4.1.3 记录头信息 4.1.4 真实信息4.2 Dynamic和Compressed行格式 4.3 Redundant
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2023-08-16 16:44:12
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一次真实的美团面试经历那么，我们来看一次笔者的一次真实美团面试，面试官关于Mysql的数据结构的提问。面试官：Mysql的底层数据结构有了解过么？帅航：有，是B+树。面试官：为什么是B+树呢，刚才说到HashMap用的哈希表，红黑树查询效率都挺高的，为什么Mysql不用呢？帅航：哈希表的一次查询是很快，但是范围查询就很搓了；至于红黑树的话，由于二叉树的特性，数据量太大的情况下，树会很高，由于数据是存储在磁盘上的，这样与磁盘的IO会很频繁，是不可以接受的。所以选择B+树。面试官：那树高的
原创
2021-08-26 09:36:46
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一次真实的美团面试经历那么，我们来看一次笔者的一次真实美团面试，面试官关于Mysql的数据结构的提问。面试官： Mysql的底层数据结构有了解过么？帅航： 有，是B+树。面试官： 为什么是B+树呢，刚才说到HashMap用的哈希表，红黑树查询效率都挺高的，为什么Mysql不用呢？帅航： 哈希表的一次查询是很快，但是范围查询就很搓了；至于红黑树的话，由于二叉树的特性，数据量太大的情况下，树会很高，
原创
2022-01-11 13:45:00
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在此之前，我们需要先了解一下二叉排序树和平衡二叉排序树的思想和性质。m叉排序树现在我们将二叉排序树升级到—— “m叉排序树”，这个也叫m路查找树。m叉排序树满足以下性质：① 结点最多有m棵子树，m-1个关键字，其结构如下图：其中，n为关键字个数，Pi (0 <= i <= n) 为指向子树根结点的指针，Ki (1 <= i <= n) 为关键字。 ② K(i) < K
原创
2021-05-07 22:23:13
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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转载之处未注明转载来源，所以没法贴上原文地址。。 =================分割线======================== B树 具体讲解之前，有一点，再次强调下：B-树，即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树，而B树又是一种
原创
2015-03-24 15:41:00
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B-tree(多路搜索树),数据结构的一种，使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。
算法导论18章介绍的B-TREE 特性：
1、每个叶结点具有相同的深度。
2、假如树的度为T(子节点数),则根节点的关键字最少1个，最多2t-1个，非根节点，最少
t-1个，最多2t-1个。
3、根最少2个子节点，最多2t个
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2023-11-02 07:38:50
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写在前面大家在面试的时候，肯定都会被问到MySql的知识，以下是面试场景： 面试官：对于MySQL，你对他索引原理了解吗？ 我：了解 面试官：MySQL的索引是用什么数据机构的？ 我：B+树 面试官：为什么要用B+树，而不是B树？ 我：… 面试官：用B+树作为MySql的索引结构，用什么好处？ 我：…B树和B+树是MySQL索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面我的写文章就是要
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2024-01-28 05:15:57
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B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中；任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；搜索有可能在非叶子结点结束；在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找； B+ 树 B+树是B-树的变体
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2022-09-28 09:08:42
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关于B树的原理和实现方法，我也是研究了好久才看明白的，没明白之前感觉一脸懵逼，看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下，不要烦躁着急，可以先冷静冷静的思考一下，然后多看几篇文章，我也是看了好几篇的文章才看懂的，要是大家看完之后还是不大懂的话，可以再文章最后联系我，加油！B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平
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2022-04-02 17:54:29
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平衡二叉树的查找效率是非常高的，并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。但是当数据量非常大，树的存储的元素数量是有限的，这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘 I/O 读写过于频繁，进而导致查询效率低下。而 B 树的出现是为了解决这个问题，其可以一次性读入许多数据。一个节点不再只是存储一个数值，而是存储一个分片的数据。这样就可以避免频繁去读取磁盘数据，造成频繁的 IO 访问，造成查找速
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2022-12-20 20:19:33
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据。就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树 大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常 ...
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2021-09-05 21:53:00
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mysql：索引的数据结构，B树，B+树浅聊
原创
2023-01-22 00:38:01
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