MySQL 体系结构：从上至下总共四层：网络连接层服务层存储引擎层系统文件层网络连接层 几乎所有C/S数据库都是通过JDBC,ODBC等方式来访问数据库，所以此处不进行赘述。服务层上图的服务层简化版本位下图：我们可以很清楚的看到MySQL的核心服务就在这一层: 查询解析,查询优化，查询缓存。以及与存储引擎无关的特性存储引擎层MySQL最大的特点：插件式存储引擎，即提供多种存储引擎供用户选择.常用的
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2023-07-11 10:20:11
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连接数据库:MYSQL m_sqlCon;
mysql_init(&m_sqlCon);//初始化数据库对象
if (!mysql_real_connect(&m_sqlCon, "localhost", "root", "123456", "student", 3306, NULL, 0))
//localhost:服务器地址，可以直接填入IP;root:账号;123:密
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2023-12-09 16:37:42
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整个MySQL Server由以下组成Connection Pool: 连接池组件Management Services & Utillties: 管理服务和工具组件SQL Interface: SQL接口组件Parser: 查询分析器组件Optimizer: 优化器组件Caches & Buffers: 缓冲池组件Pluggable Storage Englines: 存储引擎
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2023-10-03 19:24:22
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MySQL结构介绍 1. MySQL简化结构客户端 : 并非MySQL所独有，诸如 : 连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理 核心服务 : 包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如 : 时间、数学、加密等函数)，所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现 : 存储过程、触发器、视图等 存储引擎 : 负责 MySQL 中的数据存储和提取，和 Linux 下的文件系统类似，每种存储引擎都有其优
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2024-03-31 19:40:10
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mysql 修改表结构，字段等信息
一、查看表信息1：查看建表语句
show create table test_a;
2：查看表字段信息
DESC test_a;二、建表语句CREATE TABLE `test_a` (
`id` char(32) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`work_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMM
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2023-08-16 00:21:17
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说明在mysql语句中，sql语句总共分四种a、DDL数据定义语句=>常用的ddl语句有（CREATE【创建】,DROP【删除】,ALTER【修改表结构】）b、DML数据操作语句=>常用的dml语句有（INSERT【添加】,UPDATE【修改数据】,DELETE【删除】）c、DQL数据查询语句=>常用的dql语句有(SELECT【查询】)d、DCL数据控制语句=>用于管理数
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2023-08-22 22:27:03
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要点概论1. 引言2. 数据文件3. 日志文件 1. 引言 每个 MYSQL 数据库至少有两个操作系统文件：一个数据文件和一个日志文件。 数据文件包含数据和对象，例如表，索引，存储过程和视图。 日志文件包含恢复数据库中的所有事物所需的信息。 为了便于分配和管理，可以将数据文件集合起来放到文件组中。 2. 数据文件 在 MYSQL 中每一个数据库都会在定义好（或者默认）
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2024-04-15 12:26:06
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mysql两种常用存储引擎myisam和innodbmyisam不支持事务；innodb支持事务，当前作为插件来安装 myisam的数据库的物理文件结构为：.frm文件：与表相关的元数据信息都存放在frm文件，包括表结构的定义信息等。各种存储引擎都需要frm文件，并且存放于数据库名目录下。.myd文件：myisam存储引擎专用，用于存储myisam表的数据.myi文件：myisam存储引
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2023-06-01 09:31:19
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上一篇文章介绍了关于MySQL数据的一些基本常识，从这一篇开始，我们就可以正式操作MySQL数据库了。操作数据库就是对不同数据库中的表进行操作。这一篇的主要内容是创建一张表，以及对表结构进行操作。在开始之前，首先使用客户端登陆连接MySQL服务器。1.创建一张表，以创建一张客户表为例，表名为customers。在创建表时使用create table关键字CREATE TABLE customers
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2023-05-26 16:12:56
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一、索引数据结构类型索引的本质：MySQL官方对索引的定义是，索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。那么提取这句话的主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 下面介绍几种数据结构（重点多去理解B-Tree和B+Tree）：1、二叉树规则：二叉树结构，存放数据时，比根节点小的放在左侧，比根节点大的放在右侧。缺点：二叉树高度没有限制，当字段类型为int/bigint且递增时，树的高度也会递增
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2023-08-11 18:06:22
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写在开头本篇文章是在总结掘金小册MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL中的第六章。小册讲得十分详细和易懂，写总结主要是会忘记，通过这种方式来加深记忆。数据页结构innodb中有很多页的类型，undo log页、blob页、insert buff页等等。这里主要讲索引页，也就是数据页。MySQL中一级索引是聚簇索引，每张表都会建立一个聚簇索引，一个索引即一条数据。下表是一个数据页的结构：
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2023-09-27 13:47:18
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1.mysql逻辑架构mysql最重要、最与众不同不特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。但存储引擎不会去解析SQL(除了InnoDB，它会解析外键)，不同储存引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应
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2023-08-30 14:49:00
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背景
工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询
比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示
对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆
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2023-07-11 09:52:45
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Mysql——内部结构了解一、结构概况二、连接器三、查询缓存四、分析器五、优化器六、执行器七、bin-log文件 一、结构概况MySQL大概来讲分为两大层： service层 和 引擎层service层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数 （如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过
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2023-08-06 09:54:04
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实际上MySQL内存的组成和Oracle类似，也可以分为SGA（系统全局区）和PGA（程序缓存区）。mysql>show variables like "%buffer%";一、SGA1.innodb_buffer_bool用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。2.innodb_log_buffer事务在内存中的缓冲，即red log buffer的大小3.query
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2023-07-14 17:36:34
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一、表结构的优化1、标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据
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2023-08-11 13:22:11
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数据页结构数据页代表这块16KB大小的存储空间可以被划分为过个部分，不同部分有不同功能：记录在页中的存储我们自己存储的记录会按照我们制定的航格式存储到User Records部分。但是在一开始生成页的时候，并没有这个部分，每当插入一条记录，都会从Free Space部分去申请一个记录大小的空间划分到User Records部分，当Free Space部分的空间全部被替代之后，也就意味着这个页使用完
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2023-09-21 14:52:20
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一、Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引Hash索引mysql中，只有Memory(Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表)存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。Hash索引把数据以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快。但是因为hash结构，每个键只对应一个值，而且是
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2024-01-19 23:02:04
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索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足 特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构 上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优缺点：优点：提高数据检索效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗缺点：索引列也是要占用空间的索引大大提高了查询效率
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2023-08-31 11:22:07
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MySQL 索引结构分为4类：B-Tree、R-Tree、Hash、全文索引索引数据结构分为：Most MySQL indexes (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT) are stored in B-trees. Exceptions: Indexes on spatial data types use R-trees; MEMORY tables
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2023-08-30 14:59:50
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