Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb
转载 2024-04-28 13:55:06
28阅读
innoDB引擎.默认对update,delete,insert加排他,select语句默认不加锁1.在InnoDB引擎下,select语句一般不会也不需要自动的,就是说select默认不加锁, 手动共享的方式是 select…lock in share mode. 手动加排它的方式是 select…for update 二者都是当前读2.共享:就是读,当前事务给数据加了共享
# 在MySQL中更新数据时共享S的探讨 在数据库管理系统中,数据的一致性和完整性是至关重要的。为此,机制被广泛应用以处理多个用户对同一数据的并发访问。在MySQL中,共享(又称S)可以用于读操作的场景,确保在一个事务读取数据的同时,其他事务可以并发地读取该数据,但不能修改。 ## 什么是共享 共享S)允许多个事务同时读取某个数据行。在一个事务持有共享的情况下,其他事务也
原创 2024-09-14 07:16:08
17阅读
BATJ面试题剖析1、为什么需要使用索引?2、数据结构Hash、平衡二叉树、B树、B+树区别?3、机械硬盘、固态硬盘区别?4、Myisam与Innodb B+树的区别?5、MySQL中的索引什么数据结构?6、MySQL数据库优化方案? 1.为什么需要使用索引?MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。也就是说:索引就像书的目录一样
十四:MySQL的问题十五:常用SQL技巧十四:MySQL的问题的概述是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制的分类从操作粒度分:表、行从操作类型分:读、写MySQLMySQL不同存储引擎所支持的机制是不同的MyISAM表如何首先,MyISAM会自动给【select】语句加写,自动给【update、delete、insert】加写,在正常使用SQL时不需
转载 2023-12-16 20:21:27
48阅读
# 实现MySQL的步骤 ## 引言 在并发编程中,为了保证数据的一致性和完整性,经常需要对数据库进行读写操作的并发控制。MySQL提供了不同的机制来实现并发控制,其中包括读和写。本文将详细介绍如何在MySQL中实现读。 ## 读的概念 读是一种共享,它允许多个事务同时对同一数据进行读取操作,但不允许有其他事务对该数据进行写入操作。读可以提高并发性能,同时保证数据的一致性
原创 2023-09-02 06:23:01
88阅读
目录 锁定义分类读和写和行InnoDB共享和排他InnoDB意向和排他InnoDB行InnoDB间隙概念InnoDB使用间隙目的InnoDB行实现方式闲聊1锁定义 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU, RAM, I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。冲突也是影响数据库并发访问性能
 1    背景    11.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    21.2    Cluster Index:聚簇索引 &nbsp
1、概述:1.1 三种表级:开销小,加锁快;不会出现死锁,锁定粒度大,发生冲突概率最高,并发度最低。页面:一切参数适中。行级:开销大,加锁慢;会出现死锁,锁定粒度小,发生冲突概率最低,并发度最高1、MyISAM 引擎只支持表级,BDB支持页面索和表级(被 InnoDB 取代),InnoDB 支持表级和行级 2、表级更适合以查询为主,只需要少量按索引条件更新数据的应用,如 Web
转载 2024-04-08 22:07:02
62阅读
 由于数据库中没有 id=7这条数据,id又为主键索引,所以根据原则1可得:next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据,会被锁住,而SessionA是一个等值查询(id=7),且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10),根据优化2可得,此时next-key lock退化成间隙:(5,10)因此,Sessi
mysql控制间隙的参数是::innodb_locks_unsafe_for_binlog,这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙间隙的出现主要集中在同一个事务中先delete后 insert的情况下,当我们通过一个参数去删除一条记录的时候,如果参数在数据库中存在,那么这个时候产生的是普通行,锁住这个记录, 然后删除, 然
本文不再阐述数据库的ACID,请了解后再来阅读此文!一、Mysql中的首先我们要知道mysql,锁住的是索引,当不设置索引的时候会将隐藏字段设置为索引,且隐藏字段默认走全表扫描,所以当不设置主键索引,且表中无其他索引(不包括隐藏字段)时,会全表。 下面,我们具体来了解一下Mysql中具体有哪些以及的作用:Shared Locks(共享/S)若事务T对数据对象A加上S,则事务T只能读
转载 2023-10-02 10:00:29
121阅读
一、InnoDB的类型① S行级共享S简单理解就是:运行 select * from l where id = 1; innoDB就会对id = 1的这行数据进行S;② X行级排它对数据进行修改时,就会对修改的行X。 排它的意思就是:在同一时间内,两个事务不能同时对一条数据进行修改操作,这也是事务的四个特性中的隔离性。③ IS 意向共享④ IX 意向排它怎么理解意向共享和意向
转载 2023-09-12 23:28:05
142阅读
幻读针对的是多行,不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引,就相当于是数组里面的索引,如果一行记录中的某些列建立了索引,那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构,建立索引的键放在前面,没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引,就是你单独建立的关联索引 + 主键,找到这个节点之后,就可以根据这个主键,回表查到整行的数据找数据:
转载 2023-10-24 12:53:46
60阅读
文章目录InnoDB一、表级二、行级行级的基本原理三、意向(多粒度)四、死锁问题死锁的解决方案 InnoDB与其它存储引擎只支持表级不同,InnoDB存储引擎既支持表级,又支持行级。常见的为:S(共享Share)和X(排它Exclusive),可以理解为读和写。两个读线程可以同时获得S,即S是自兼容的;但是写线程想获得X必须等S全部释放,且X被获取后S
转载 2023-08-02 08:42:22
54阅读
InnoDB类型[^2]1. 基本基本:共享(Shared Locks:S)与排他(Exclusive Locks:X)mysql允许拿到S的事务读一行,允许拿到X的事务更新或删除一行。加了S的记录,允许其他事务再加S,不允许其他事务再加X;加了X的记录,不允许其他事务再加S或者Xmysql对外提供这两种的语法如下:S:select…lock in shar
转载 2023-11-08 21:20:06
69阅读
大概过程在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁表了,很多进程状态status处于'sending data',最后为锁住的表添加索引,并且kill掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复
转载 2024-03-15 20:07:12
51阅读
# 如何实现 MySQL S MySQL 提供了两种类型的:共享S)和排他(X)。在本文中,我们将重点介绍如何实现 MySQL 的共享S)。 ## S 的概念 S 是一种共享,它允许多个事务同时读取同一个资源,但不允许并发的写操作。S 可以防止数据在读取期间被修改,确保数据的一致性。 ## S 的实现流程 下面是实现 MySQL S 的一般流程: |
原创 2023-08-01 06:48:12
77阅读
# MySQL中的乐观实现 在当今的高并发应用中,如何有效地管理数据的一致性和完整性是每个开发者需要面对的挑战。在这方面,乐观是一种常用且有效的机制。本文将通过一个实际案例,展示如何在MySQL中实现乐观。 ## 什么是乐观? 乐观是一种乐观并发控制的方法,假设在事务执行期间不会发生冲突。当事务提交时,乐观会进行验证。如果在此期间数据没有被其他事务修改,则允许提交,否则将回滚事务
原创 2024-09-11 06:41:25
19阅读
文章目录一、并发控制二、悲观(Pessimistic Lock)三、乐观(Optimistic Locking)四、实现方式1、悲观实现方式2、乐观实现方式五、如何选择 一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时,就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性,通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5