第04章_运算符1. 算术运算符1.1加法与减法运算符1.2乘法与除法运算符1.3求模（求余）运算符举例演示2. 比较运算符2.1等号运算符2.2安全等于运算符2.3不等于运算符2.4 空运算符2.5非空运算符2.6 最小值运算符2.7最大值运算符2.8 BETWEEN AND运算符2.9 IN运算符2.10 NOT IN运算符2.11 LIKE运算符2.12 ESCAPE2.13 REGEXP运
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2024-02-20 09:44:41
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# MySQL减法的精度
在MySQL中进行减法运算时，可能会遇到精度问题。本文将介绍MySQL中减法运算的精度处理方式，并提供一些代码示例来说明问题。
## 减法运算的精度问题
在MySQL中，减法运算的精度问题是由于浮点数计算的特点造成的。浮点数计算存在精度损失的问题，这是由于计算机内部二进制表示方式和十进制表示方式之间的转换所导致的。
例如，考虑以下简单的减法运算：1.1 - 1.0
原创
2024-01-02 11:18:53
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实现mysql减法精度的步骤如下：
流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(执行减法操作)
C --> D(设置减法精度)
D --> E(获取减法结果)
E --> F(关闭数据库连接)
F --> G(结束)
```
步骤说明：
1. 连接数据库：首先，我们需要连接到M
原创
2024-01-05 05:33:50
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# 实现mysql sum精度
## 概述
在mysql中，sum函数用于计算某一列的总和。在某些情况下，我们需要指定sum函数的精度。本文将介绍如何在mysql中实现sum函数的精度控制。
## 流程
下面是实现mysql sum精度的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 插入示例数据 |
| 3 | 使用sum函数
原创
2024-03-05 04:41:51
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count函数的作用想要真正的理解count函数，我们就必须明白count函数的作用。 作用一：统计某一列非空(not null)值得数量，即统计某列有值得结果数,使用count(col),其中col为设置为not null 的行 作用二：统计结果集的行数，此时不用管某列是否为null值。即使用count(*). 明白了这点，我们就应该知道MySQL的count(*)并不是想象中的那样，统
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2023-11-04 18:28:25
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第十九章INSERT INTOINSERT INTO：用来向数据库中添加数据的关键字。 INSERT使用方式： 1、插入完整的行； 2、插入行的一部分； 3、插入多行； 4、插入某些查询的结果； 注意： 1、插入及系统安全 ， 我们可以针对每个表或者每个用户，利用MySQL的安全机制禁止使用INSERT语句(后期笔记中会涉及) 2、INSERT语句没有返回值，不会产生输入，查看是否插入数据
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2024-07-05 20:39:39
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1、count(*)实现方式MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行
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2023-08-26 15:59:27
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最近在新学MySQL，总结一下今年新发8.0版本的新增功能。MySQL 8.0是全球最受欢迎的开源数据库的一个非常令人兴奋的新版本，全面改进。一些关键的增强包括：1. SQL窗口函数，公用表表达式，NOWAIT和SKIP LOCKED，降序索引，分组，正则表达式，字符集，成本模型和直方图。2. JSON扩展语法，新功能，改进排序和部分更新。使用JSON表函数，您可以使用JSON数据的SQL机制。3
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2023-08-02 11:17:50
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# MySQL 中的 SUM 函数与 VARCHAR 精度问题
在 MySQL 数据库中，`SUM()` 函数是一种常用的聚合函数，用于计算数值型字段的总和。然而，当我们在计算时不小心将数据库中的字段数据类型定义为 `VARCHAR` 时，就会引发精度和计算逻辑上的错误。这篇文章将介绍这个问题的原因以及如何正确使用 `SUM()` 函数，并提供相关的代码示例。
## 什么是 VARCHAR？
# 实现mysql double sum精度
## 简介
在MySQL数据库中，当我们对double类型的字段进行sum操作时，可能会遇到精度丢失的问题。本文将指导你如何解决这个问题，并确保sum操作的精度准确。
## 流程
首先，让我们来看一下解决这个问题的大致流程。
```mermaid
erDiagram
Developer ||--o Step1: 创建表
Dev
原创
2024-01-28 07:41:19
195阅读
# 实现MySQL double精度求和
## 引言
在进行数据计算和处理时，精度问题一直是一个很重要的考虑因素。特别是在使用浮点数进行计算时，往往会遇到精度损失的问题。在MySQL中，使用double类型存储浮点数，但是在进行求和运算时，可能也会遇到精度问题。本文将介绍如何实现MySQL double精度求和，并通过详细的步骤和代码示例指导刚入行的开发者完成该任务。
## 目录
- [准备工
原创
2023-11-07 12:43:12
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# 如何实现Mysql sum 小数精度
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现在Mysql中对小数进行求和并保持精度。
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者-->>小白: 明确需求并指导操作
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 插入测试数据
原创
2024-03-22 04:25:16
34阅读
# Mysql sum数值精度实现方法
## 简介
在使用MySQL数据库进行数值计算时，可能会遇到数值精度问题。本文将介绍如何使用MySQL的sum函数来解决数值精度问题。
## 步骤
以下是实现"mysql sum数值精度"的步骤，并附上相应的代码和注释。
```mermaid
erDiagram
customer ||--o{ order : has
order ||--o{
原创
2024-02-01 06:43:23
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# MySQL中的SUM函数与精度问题
在数据库管理系统中，MySQL是一种常用的开源关系数据库管理系统。MySQL提供了多种聚合函数，其中SUM函数用于计算某列数值的总和。然而，在实际开发中，我们常常会遇到SUM函数缺失精度的问题。本文将探讨这一现象的原因及解决方案，并通过代码示例进一步说明。
## 一、SUM函数的基本用法
在MySQL中，SUM函数可以用来计算数值列的总和。例如，我们可
# 如何实现 mysql 的 sum 精度
## 一、流程步骤
下面是实现 mysql 的 sum 精度的流程步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 mysql 数据库 |
| 2 | 创建一个数据表 |
| 3 | 在数据表中插入数据 |
| 4 | 使用 sum 函数进行求和计算 |
| 5 | 设置精度 |
## 二、具体步骤
### 1.
原创
2024-03-11 05:29:52
6阅读
在前端处理浮点数计算时，由于计算机采用二进制表示小数，可能会导致精度丢失。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：0.2+0.1
0.30000000000000004使用整数进行计算：将浮点数转换为整数，然后进行计算，最后再将结果转换回浮点数。例如，将两个浮点数相乘时，可以将它们分别乘以一个相同的倍数（例如10的幂），使其变为整数，然后进行整数相乘，最后再除以相应的倍数。function mul
# Mysql sum 精度丢失
## 1. 引言
在使用Mysql进行数据计算时，我们经常会使用`SUM`函数来计算某个字段的总和。然而，有时候我们会发现使用`SUM`函数计算出的结果与预期不符，出现了精度丢失的问题。本文将会介绍这个问题产生的原因，并提供一种解决方案。
## 2. 问题背景
假设我们有一个包含浮点数的表格`products`，其中有一个字段`price`用来存储商品的价
原创
2023-11-01 12:55:18
743阅读
# MySQL SUM 丢失精度问题解析
在使用MySQL进行数据统计时，我们通常会使用SUM函数来计算某一列的总和。然而，有时候我们会遇到SUM函数计算结果丢失精度的问题，这是由于MySQL对浮点数计算精度的限制造成的。
## 问题描述
当我们对一个列进行SUM计算时，如果该列的数据类型是浮点数（如FLOAT或DOUBLE），则可能会出现计算结果不准确的情况。这是因为浮点数在计算机中采用二
原创
2024-06-09 04:27:33
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## 如何解决“mysql sum精度丢失”问题
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行sum操作)
D(获取结果)
E(关闭数据库连接)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
原创
2024-07-11 07:01:25
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优化sql 在应用的开发过程中，由于初期数据量小，sql语言更注重功能的实现，但是当系统正式上线以后，很多sql就显示出性能问题，这时有问题的sql就成为整个系统的瓶颈，我们有必要对它进行优化。 通常优化sql的步骤是：1查看表的类型（存储引擎）是否选用恰当、2如果存储引擎使用得
