说起 MySQL 的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用 SELECT *、不使用 NULL 字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解它背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL 逻辑架构如果能在头脑中构建
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2024-06-23 11:39:06
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# 根据条件去重的MySQL查询
## 简介
在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会遇到需要根据某些条件去重的情况。去重是指从查询结果中排除重复的行，只保留唯一的行。本文将介绍在MySQL中如何使用不同的方法根据条件去重，并提供相关的代码示例。
## DISTINCT关键字
在MySQL中，我们可以使用`DISTINCT`关键字来去重。`DISTINCT`关键字用于指示查询只返回唯一的
原创
2023-08-12 14:17:38
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## 如何实现mysql多条件去重
### 1. 简介
在使用MySQL数据库时，有时候我们需要根据多个条件进行去重操作。本文将介绍如何使用SQL语句实现多条件去重，并给出相应的代码示例和解释。
### 2. 实现步骤
下面是实现多条件去重的一般步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个临时表 |
| 2 | 使用INSERT INTO S
原创
2023-09-03 16:42:45
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# MySQL中的COUNT条件去重
在数据管理与分析中，COUNT函数是一个极为常用的聚合函数，广泛应用于统计特定列或行的数量。在MySQL中，使用COUNT时，去重是一个需要特别关注的重点。本文将围绕MySQL中的COUNT函数、去重的实现方法、相关代码示例及实现过程进行深入探讨。
## 1. COUNT函数简介
`COUNT`函数可以用于统计表中的行数或者某一列中非空值的数量。其基本语
原创
2024-08-25 07:01:43
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MySQL入门(四)
distinct：去重
mysql>:
create table t1(
id int,
x int,
y int
);
mysql>: insert into t1 values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2), (4, 2, 2);
mysql>: select distinct * from t1; # 全部数据
mysq
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2023-08-25 13:12:07
88阅读
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[连接数据库]
C[编写SQL语句]
D[执行SQL语句]
E[获取结果]
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
# 如何实现“mysql sum按条件 去重”
## 1. 连接数据库
首先需要连接到MySQL数据库，可以使用以下
原创
2024-05-21 03:35:11
60阅读
# MySQL查询多条件去重的实现方法
## 引言
在进行MySQL数据库的查询时，经常会遇到需要使用多个条件进行筛选的情况。而有时候我们又需要去重，即只返回符合条件的唯一记录。本文将介绍如何在MySQL中实现多条件去重查询。
## 流程图
下面是整个流程的甘特图，展示了每个步骤的顺序和依赖关系。
```mermaid
gantt
title MySQL查询多条件去重流程
原创
2023-08-28 04:08:59
151阅读
# MySQL SUM 加条件去重
在MySQL中，我们经常需要对数据进行统计和计算。其中，SUM函数是一个非常有用的函数，它可以用于计算某一列的总和。但是，在某些情况下，我们需要对数据进行去重以及加上条件进行筛选。本文将介绍如何在使用SUM函数时加上条件和去重的方法。
## 1. 去重
在使用SUM函数之前，我们首先需要确保数据是去重的。假设我们有一个名为"orders"的表格，其中有两列
原创
2024-01-18 04:55:56
173阅读
# 根据指定条件去重的实现方法
## 1. 整体流程
下面是根据指定条件去重的整体流程，通过一个流程图展示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询数据)
C(处理数据)
D(去重)
E(保存结果)
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 每一步的
原创
2023-11-02 14:56:50
49阅读
### 去重满足或者条件的MySQL实现流程
为了帮助刚入行的开发者实现“去重满足或者条件的MySQL”，我将按照以下步骤详细介绍整个流程。
#### 步骤概览
下面的表格展示了实现“去重满足或者条件的MySQL”的步骤概览，我们将逐一进行讲解。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1：创建数据库和表 | 创建一个MySQL数据库并在其中创建一个表用于存储数据 |
原创
2023-08-22 06:51:09
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会
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2023-08-21 13:18:53
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3.分组函数 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数分类：sum求和 ， avg求平均值 ， max最大值，min最小值，count计算个数特点：sum，avg可以处理数值类型 ， max ，min ，count可以处理任何类型以上分组函数忽略null值可以和distinct（去重）搭配只用使用count（*）统计行数和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 
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2023-09-28 20:27:04
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MYSQL中TRUNCATE和DELETE的区别MYSQL中TRUNCATE和DELETE都能够清理表中的数据，但是他们有什么区别呢？我们从下面的几点来分析：1. 条件删除这个比较好理解，因为DELETE是可以带WHERE的，所以支持条件删除；而TRUNCATE只能删除整个表。# delete - 条件删除
DELETE FROM student WHERE id = 1;
# delete -
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2024-04-22 16:00:29
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# MySQL中的条件去重：小白的入门指南
在开始之前，我们首先要了解什么是“去重”，为什么我们需要它，以及在MySQL中如何实现两个条件的去重。本文将分步骤来引导你，帮助你理解并实现这一功能。
## 1. 流程概述
下面是一个简单的流程表，展示了我们实现“MySQL两个条件去重”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
# 实现“mysql多条件查询并且去重”教程
## 1. 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 3 | 执行 SQL 查询语句 |
| 4 | 处理查询结果，去重数据 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：连接到 MySQL 数据库
```markdown
//
原创
2024-06-27 06:42:09
82阅读
# 使用 MySQL COUNT DISTINCT 去重加条件的实用指南
在数据分析和数据库管理中，执行统计查询是非常常见的需求。MySQL 提供了一个强大的函数 `COUNT()`，而结合 `DISTINCT` 关键字，可以对结果集中的重复记录进行去重。本文将探讨如何在 MySQL 中使用 `COUNT DISTINCT`，并在此基础上添加条件以获得我们想要的结果。接下来，您将看到具体的代码示
# 在MySQL中根据条件去重统计数据
在数据库中，我们经常会遇到需要根据条件去重统计数据的需求。在MySQL中，可以通过使用GROUP BY和COUNT函数来实现这一目的。本文将介绍如何在MySQL中根据条件去重统计数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是去重统计
去重统计是指在统计数据时，自动去掉重复的数据，使统计结果更加准确和简洁。在实际应用中，去重统计通常用于计算某个条件下的唯一值
原创
2024-07-12 06:38:51
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# MySQL 中的条件去重统计：SUM 的应用
在数据库操作中，经常会遇到需要对某些数据进行条件去重统计的场景。比如，我们可能想要统计每个用户的购买总额，但只想计算唯一的产品项。MySQL 提供了强大的聚合函数和条件处理能力，我们可以利用这些来实现我们的需求。本文将介绍如何在 MySQL 中使用 `SUM` 函数和条件去重统计，提供代码示例，并通过甘特图和饼状图帮助理解。
## 使用 SUM
一、数据库操作1、删除数据库DROP DATABASE IF EXISTS db_test; -- [IF EXISTS]可不写，不写数据库不存在会报错，写了数据库不存在不进行任何操作2、创建数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test -- [IF NOT EXISTS]可不写，不写数据库存在会报错，写了数据库存在不进行任何操作
DEFAULT CHARACT
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2024-06-22 10:48:03
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1.什么Mysql的事务？事务的四大特性？事务带来的什么问题？Mysql中事务的隔离级别分为四大等级：读未提交(READ UNCOMMITTED)、读提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZABLE)。在Mysql中事务的四大特性主要包含：原子性(Atomicity)、一致性(Consistent)、隔离性(Isalotion
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2024-05-20 11:53:55
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