读写锁Mysql存储引擎Innodb在处理并发读或者写的时候，通过两种类型的锁来解决并发问题，这两种锁通常称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。读锁是共享的，即多个客户端可以同时读取同一资源。写锁是排他的，也就是说写锁会阻塞其他的写锁和读锁。举个例子：客户端A读取操作不需要等待客户端B读取完成并释放锁。但客户端A进行写操作的时候，会阻塞其他客户端的读和写操作，直到客户端A写操作完成并释放锁，其他客户
转载
2024-04-12 07:13:00
124阅读
前言我们前几篇讲了索引是什么，如何使用explain分析索引使用情况，如何去优化索引，以及show profiles分析SQL语句执行资源消耗的学习。今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB准备工作创建表 tb_innodb_lockdrop table if exists test_innodb_lock;CREATE TABLE test_innodb_lock (a
转载
2024-08-11 09:31:23
13阅读
引言 &nb
转载
2024-04-13 17:28:39
28阅读
# MySQL 数据加排它锁后还能读吗？
在数据库管理中，锁机制是用来管理对数据库的并发访问的重要工具。MySQL中有多种锁，其中排它锁（Exclusive Lock）和共享锁（Shared Lock）是最常用的。本文将探讨在加了排它锁后，数据是否还能被读取，同时将通过代码示例和图示帮助理解这一概念。
## 排它锁概述
排它锁也被称为写锁，它保证了锁定的数据在当前事务完成之前，其他事务无法对
先看下之前关于mysql锁的介绍一、简介：从之前的文章中我们了解到mysql锁按使用方式可以分为乐观锁和悲观锁，也不仅仅是mysql几乎所有涉及锁的地方都分为乐观锁和悲观锁，比如java的lock和cas、synchronized的锁升级、redis的watch乐观锁和Lua脚本实现悲观锁等等，下面将会详细介绍下mysql的乐观锁与悲观锁二、悲观锁悲观锁(Pessimistic Locking)，
转载
2023-08-10 11:30:28
66阅读
背景我们知道，在并发编程中，锁是一种常见用于控制共享资源访问的机制，为防止并发访问情况下代码出现的异常，需要对相关业务逻辑代码段进行加锁，让请求按照指定的逻辑进行。看过《mysql高性能》，书中提到mysql有锁机制，分悲观锁和乐观锁，而悲观锁又有读锁和写锁。mysaim引擎默认是表级锁，inodb默认是行数，当然出现范围条件锁定情况下，行锁也可以升级为表锁。mysql悲观锁用到悲观锁的常见业务逻
转载
2023-08-12 23:31:46
79阅读
文章导读：上文: Mysql优化—分析海量数据
===> 1. 锁的分类
===> 2. 表锁
===> 3. 行锁
===> 4. 行锁的注意事项
11.1 锁机制：解决因资源共享 而造成的并发问题
分类：操作类型：a. 读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。 b. 写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读锁、
转载
2023-08-10 10:53:16
83阅读
概述读锁又称为共享锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。写锁又称为排他锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。共享锁 很好理解，就是多个事务只能读数据不能改数据。排他锁 指的是一个事
转载
2023-12-12 17:20:01
150阅读
点赞
数据表结构:事物隔离级别（可重复读）：业务场景：需要在内存中处理大量数据，处理完后保存数据库。**演示代码：一、对tb_pv表进行条件删除( ip=1)； 二、开启一个线程对tb_pv表进行新增包含字段(ip=1)，线程join等待线程one执行完后再执行主线程； 三、调用后线程后，线程一直等待； 四、查询一下数据库发现出现两个锁了,都指向tb_pv表；如下 SELECT * FROM INFOR
转载
2024-07-23 09:43:17
17阅读
一、数据库引擎mysql常用的数据库引擎也就是myIsam和innoDB两种，相比较起myIsam而言innoDB支持了事务、外键等功能，具有更好的并发性支持，所以在大并发的情况的下我们一般选择的是innoDB来作为我们的数据库存储引擎，而myIsam相较innoDB的执行性能上会有更好的表现，(毕竟myIsam是mysql自带的引擎，而innoDB是由别人写的)。mysql锁级别包括三种：表锁(
转载
2024-04-24 23:02:46
50阅读
一、前言mysql的InnoDB,支持事务和行级锁，可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁，要做好死锁的预防。二、MySQL行级锁行级锁又分共享锁和排他锁。共享锁：名词解释：共享锁又叫做读锁，所有的事务只能对其进行读操作不能写操作，加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁。用法：SELECT `id` FROM table WHERE id i
转载
2023-11-02 16:16:18
78阅读
行锁innodb支持行锁，myisam只支持表锁，同一时刻每张表只能有一条数据被更新在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁的申请时机尽量往后放。例子：假设你负责实现一个电影票在线交易业务，顾客A要在影院B购买电影票。我们简化一点，这个业务需
转载
2023-07-28 17:00:08
25阅读
MySQL中的锁概述为什么需要锁锁的概念MySQL中的锁表锁与行锁的使用场景MyISAM中的锁共享读锁独占写锁解锁总结InnoDB中的锁语法解锁总结锁的等待问题 概述为什么需要锁到淘宝上买一件商品，商品只有一件库存，这个时候如果还有另一个人买，那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题？解决方式：我们先让库存表中物品数量减1然后插入订单付款后插入付款表信息然后更新商品数量在这个过程中
转载
2024-04-10 13:11:25
45阅读
# MySQL获取到共享锁后还能获取排他锁吗？
## 简介
在MySQL数据库中，锁是一种用于控制并发访问的机制。共享锁和排他锁是最常见的两种锁类型。共享锁（也称为读锁）允许多个事务同时读取同一行数据，而排他锁（也称为写锁）则只允许一个事务对同一行数据进行修改。
本文将探讨在MySQL中获取到共享锁后是否还能获取排他锁的问题，并通过代码示例来验证。
## 共享锁和排他锁
首先，让我们来了
原创
2023-09-03 17:31:17
124阅读
文章目录一、前言二、表锁三、MDL锁四、行锁(一) 索引与锁五、gap锁^[1]^六、next-key lock七、如何选择隔离级别Ref 一、前言快照读的幻读通过 mvcc 解决当前读的幻读通过 next-key锁 解决读提交隔离级别一般没有 gap lock可重复读隔离级别下，如果触发了当前读，那也是要保证事务存续期间的数据一致性的，具体怎么保证呢？答案是加锁，阻塞破坏本事务数据一致性的其他
转载
2023-11-08 20:35:04
50阅读
文章目录封锁类型排他锁（exclusive lock）(写锁)（X锁）共享锁（share lock）(读锁)（S锁）封锁协议一级二级三级活锁死锁两段锁协议（2PL）封锁粒度多粒度封锁协议意向锁锁的相容矩阵 封锁事务T对某个数据对象操作之前，向系统发出请求，对数据加锁。加锁之后，只有事务T对数据对象有控制，其它事务不能更新该数据对象。为了实现并发控制，保证数据库的一致性。类型不同的锁有不同的限制。
转载
2023-10-19 22:02:46
114阅读
SELECT… FOR UPDATE 排他锁1. SELECT…FOR UPDATE 是什么？作用是什么？select for update 即排他锁，排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。作用：保证数据的一致性，为了在查询时,避免其
转载
2024-07-17 10:02:32
245阅读
# MySQL在写的同时能读吗
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的后端。在并发访问的情况下，有时候会有写入（INSERT、UPDATE、DELETE）和读取（SELECT）同时进行的需求。本文将解答MySQL在写的同时能否读取的问题，并提供相关的代码示例进行说明。
## MySQL的并发控制
MySQL采用了多版本并发控制（MVCC）的机制来
原创
2024-01-17 06:36:29
396阅读
一、锁概述两个事务的写操作之间的互相影响。隔离性要求同一时刻只能有一个事务对数据进行写操作，InnoDB通过锁机制来保证这一点。锁机制基本原理：事务在修改数据之前，需要先获得相应的锁；获得锁之后，事务便可以修改数据；该事务操作期间，这部分数据是锁定的，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。按照锁粒度分：1.表锁表级锁，增删改操作时，会给整张表加锁。myisam支持表级锁，I
转载
2024-09-09 18:34:27
28阅读
当前数据库服务存在问题现在的架构设计 问题1:如果数据库主库宕机,则影响整个数据库服务. 问题2:如果后台的Amoeba宕机,也会影响整个服务.主库宕机影响因为配置数据库主从服务器.从库可以实时备份主库的数据.但是当主库宕机后.如果通过某些技术手段可以实现数据库的故障迁移.但是这时从库需要同时读写数据.一段时间后,从库的数据会比主库的数据要多.如果这时主库服务器修复.amoeba根据原有的配置继续
转载
2024-03-11 16:39:28
130阅读
