具体要注意的: 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!
一、程序员老鸟写sql语句的经验之谈做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等。因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的
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第一章 NoSQL与大数据简介 一、 大数据的定义-4V特性Volume 数据量大:海量互联网数据浏览量Velocity 实时性强:高速的数据产生、处理、分析能力Variety 数据种类多:图片、视频、文档等类型数据处理Value 蕴含价值高:商品销售、广告投放、电影推荐等二、 SQL数据库要点回顾SQL=Structured Query Language结构性查询语句 SQL数据库是一种数据库语
转载 2024-06-29 07:43:28
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一、查看表结构CREATE TABLE `happy_for_ni_labels` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name_chn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签的名字', `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签状态',
作者: 郭远威 , 彭文波 ####1.4 什么是MongoDB大数据存储:MongoDB实战指南MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库,旨在为Web应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的NoSQL数据库;它支持的查询语言非常强大,其
场景当我们业务数据库表中的数据越来越多,如果你也和我遇到了以下类似场景,那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据  需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量,接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
转载 2023-07-28 20:37:32
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1 Druid数据查询1.1:查询组件介绍在介绍具体的查询之前,我们先来了解一下各种查询都会用到的基本组件,如Filter,Aggregator,Post-Aggregator,Query,Interval等,每种组件都包含很多的细节1.1.1 FilterFilter就是过滤器,在查询语句中就是一个JSON对象,用来对维度进行筛选过滤,表示维度满足Filter的行是我们需要的数据,类似sql中
一,我们现有一张大数量表,如下  二,我们一般的语句分页方式是select * from test where userid=0 limit 30000,5;我们先看看查询效率,三,优化查询效率,如下select * from test a inner join (select id from test where userid=0 limit 30000,5) b on a.
转载 2023-06-04 18:06:21
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# 如何处理大数据查询 ## 1. 简介 在处理大数据查询时,我们通常会使用MySQL作为数据库管理系统。MySQL是一种开源的关系型数据库,具有高性能稳定性,广泛应用于各类应用程序中。本文将介绍处理大数据查询的流程,并给出相应的代码示例。 ## 2. 流程图 下面是处理大数据查询的流程图,用于帮助你理解整个过程。 ```mermaid graph LR A[连接到MySQL数据库]
原创 2023-12-22 08:05:53
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 需求:统计出每个用户的app版本升级情况日期用户名app名新版本下载渠道升级前版本升级后版本统计结果示例如下:app的下载渠道分开来看2017-08-14涛哥共享女友360应用v1.0v1.22017-08-15涛哥共享女友小米应用v1.2v2.0将结果存入到数据库中步骤分析; 1 读取app文件加载数据 2 将数据的前四个字段作为map的key存储,对应的版本信息
如这个查询在1M条记录,1.5g数据库内存情况下相当慢,大概20s以上select id,title from articles order by rank desc limit 12222,34;但是拆分成如下查询只要2秒:select title from articles where id in (select * from (select id from articles order by
原创 2014-03-29 16:01:57
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# 解析MySQL大数据查询慢的原因及优化方法 在实际开发中,数据查询是一个非常常见的操作,而且随着数据量的增加,一些查询可能会变得非常缓慢。特别是在处理大数据量时,MySQL查询可能会变得更加耗时。在本文中,我们将探讨MySQL大数据查询慢的原因,并提供一些优化方法来提高查询性能。 ## 原因分析 ### 数据量过大 当数据库中的数据量过大时,查询操作需要扫描大量的数据才能找到所需的结
原创 2024-05-21 03:34:06
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原创 2021-07-07 14:44:55
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总结:为解决此问题效率整理此文: select * from table limit 50000,10,在大数据 量下这样写不行。解决方法如下:select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;具体细节分析请参看此下转录的两篇文
转载 2023-08-09 22:30:45
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图图是一种特殊的数据结构。可以很好地用来存储大图数据问题1.大图数据难以存储如果采用内外存储,会涉及到磁盘IO,效率比较低如果分布式存储,会有一定的网络开销2.大图数据查询计算需要迭代大图数据中,如果存在数据倾斜,关联边比较多的点计算开销是非常大的,远远大于关联边比较少的点,提前完成计算的点需要等待还没有完成计算的点,例如社交网络中明星普通用户。3.大图数据安全可用如果将大图数据的存储寄托给云服
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。查询速度慢的原因: 1、没有索引或者没有用到索引 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应 3、没
转载 2023-08-10 19:15:24
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上一篇我们讨论了,SQL Server 2005 分页 的两种情况,在取不同分页时,花的时间很大,如果我们真的取后面几页,如果有几千倍的ioa差异,假如客户是自己输入页数,那他要等多长时间才能打开,有没有好的办法优化速度。    我们先把先前的sql语句做一个修改:       select&nbs
01离线批处理这里所说的批处理指的是大数据离线分布式批处理技术,专用于应对那些一次计算需要输入大量历史数据,并且对实时性要求不高的场景。目前常用的开源批处理组件有MapReduceSpark,两者都是基于MapReduce计算模型的。1.MapReduce计算模型MapReduce是Google提出的分布式计算模型,分为Map阶段Reduce阶段。在具体开发中,开发者仅实现map()redu
在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间性能这两个关键指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于 是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范 围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。Value List Handler模式
转载 2023-11-17 20:13:51
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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wh
转载 精选 2013-12-02 09:38:24
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