问题描述一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受。SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名字段名):SELECT count(*) FROM a JOIN b ON a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00' ;且查询需要的字段都建了索引,表结构如
# 如何实现 pgsql 关联查询效率对比 mysql ## 概述 在实际开发中,数据库查询是一个非常常见的操作,特别是关联查询。在比较pgSQLMySQL关联查询效率时,需要考虑到各自的优势劣势,以及如何优化查询效率。 ## 流程 下面是实现pgSQL关联查询效率对比MySQL的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 创建数据库表 |
原创 2024-06-06 06:14:22
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MySQL性能优化---EXPLAIN参见:参见:explain关键字用于分析sql语句的执行情况,可以通过他进行sql语句的性能分析。对explain查询出来的结果含义进行分析:id值的含义: id为语句的查询序号,也就是查询的执行顺序,如果id值相同表示语句是自上而下的执行的,如果值不相同,id值越大,优先级越高,越先执行。select_type的含义:它是标记sql语句的查询类型。查询类型,
es查询效率MySQL查询效率 ## 导言 在大数据时代,数据的处理查询变得越来越重要。而在数百万条数据中进行高效的查询是每个开发人员都面临的挑战。在本篇文章中,我们将比较Elasticsearch(简称ES)MySQL两种常见的数据库系统的查询效率,并提供一些代码示例来说明它们之间的差异。 ## Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的分布
原创 2024-01-22 05:43:13
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PostgreSQL数据类型——数组类型实际工作中并不是所有业务都会使用这些类型,但是在查询数据过程中过滤某些数据的时候,我们可以将一些条件,转换成这些特殊的数据格式,通过这些数据格式对应的函数,来实现一些复杂条件才能实现的过滤。版本为9.6版本在PostgreSQL中每种数据类型都有相应的基础的数组类型定义数组类型将一个字段设置为数组类型只需要在其基本类型后添加[]即可。create table
    InnoDBMyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。   以
转载 7月前
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在现代数据库开发中,PostgreSQL(pgsqlMySQL是两种非常流行的关系型数据库管理系统。虽然这两者在许多方面都有所不同,但在某些情况下,却需要将它们结合使用,以完成更复杂的查询需求,尤其是关联查询。本文将探讨如何解决pgsqlmysql在关联查询过程中的各种问题,并借此深入理解这两种数据库的特性。 ## 背景描述 在进行跨数据库查询时,开发者可能遇到数据一致性、性能查询复杂
原创 6月前
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PG的SQL高级特性 目录PG的SQL高级特性前言with查询批量插入通过表数据批量插入一次输入n条数据copy命令或者\copy命令returning返回修改数据放在insert后放在update后放在delete后upsert数据抽样聚合函数string_agg函数array_agg函数窗口函数ROW_NUMBERRANKDENSE_RANKLEADLAGFIRST_VALUELAST_VAL
如前几次博文中所述,流程结束后的实例信息可以通过统一的入口即高级查询(可以导出excel,也预留了生成各种报表的接口)查询。但对于一些特殊的工作流,比如转正、离职、考勤等我们也提供了专门的查询模块。比如本文中所述的离职模块:离职模块共分三个部分,分别为离职信息新增、审批中离职、已结束离职三个子模块。离职信息新增功能主要是针对被动离职,也即单位劝退、辞退或单方面解除合同的离职信息新增,此类离职一旦保
转载 2023-10-18 17:41:38
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最近在学postgresql,之前一直学的mysql,那么就做个对比吧Postgresql的优势PostgreSQL 的稳定性极强。 Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下
转载 2023-08-20 14:45:35
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在现代的软件开发中,MySQL 与 Elasticsearch(ES)都是常用的数据存储检索解决方案。但在查询效率方面,两者存在显著差异。本文将系统性地分析并解决 MySQL 与 ES 查询效率的问题,主要围绕以下几个方面:背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理选型指南。 ## 背景定位 在日益增长的数据处理需求中,MySQL 通常用于关系型数据存储,而 Elasticsearch
原创 6月前
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# 如何提高mysqlmongodb查询效率 ## 一、整体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 小白入门教学 开发者->小白: 了解需求 开发者->小白: 讲解查询效率提升方法 开发者->小白: 教学实操演练 ``` ## 二、具体步骤及代码示例 ```flowchart flo
原创 2024-05-29 05:44:33
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一.PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨;2、存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力;3、对表连接支持较完整,优化器的功能较完整,支持的索引类型很多,复杂查询能力较强;4、PG主表采用堆表存放,MySQL采用索引组织表,能够支持比MySQL更大的数据量。5、PG的主备复制属于物理复制,相对于MySQL基于
PostgreSQL与MySQL优劣对比1、PostgreSQL相对于MySQL的优势Pgsql可靠性、数据一致性与完整性最为最高优先级,这点上更符合金融的诉求稳定性极强,比mysql稳定性更好。结合了许多安全存储扩展最复杂数据工作负载的功能可靠性,灾难恢复 1.预写日志(WAL) 2.复制:异步,同步,逻辑 3.时间点恢复(pitr),主动备用安全性 1.身份验证:GSSAPI, SSPI,
转载 2023-08-08 10:41:21
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有一种说法,说exists性能比in要好,其实不全然。哪个性能更好,需要看具体的需求场景。1、如何选择使用in 或者 exists?1)子表数据量比外表数据量少,使用in。2)子表数据量比外表数据量大,使用exists。3)子表与外表数据量大小差不多,用in与exists的效率相差不大。2、原因分析 1)in语句:使用hash将外表与内表连接。select * from A where
转载 2023-08-13 22:15:53
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# MySQL查询连接查询效率 ## 概述 在MySQL数据库中,子查询连接查询是两种常见的数据查询方式。子查询是指在一个查询中嵌套了另一个查询,而连接查询是通过连接多个表来获取需要的数据。然而,这两种查询方式在效率上存在一些差异。本文将介绍如何实现MySQL查询连接查询效率优化。 ## 子查询连接查询的流程 | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 编写主查询
原创 2023-07-15 14:57:53
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在 PostgreSQL 中,使用 dblink 扩展进行 MySQL查询操作可能会涉及到许多配置调试方法。本文将详细记录下我解决“pgsql dblink 查询 mysql”问题的过程,助于更好地理解处理相似的问题。 ### 背景定位 在某个项目中,我们需要从 PostgreSQL 中查询 MySQL 数据库的数据。开始时,我们的开发团队并没有成功实现这个功能,而是遇到了一系列的问题:
原创 7月前
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pgsqlmysql有哪些区别作者:小新这篇文章给大家分享的是有关pgsqlmysql有哪些区别的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。pgsqlmysql的区别有:在pgsql上的功能实现比mysql严谨,对表的连接支持更加完整;pgsql的优化器功能完整,支持索引类型多,而mysql的优化器比较简单,适用于简单的查询操作PostgreSQL相对于MySQ
文章目录Explain1. 定义(是什么)2. 作用(能干嘛)3. 使用(怎么玩)4. 各字段解释 Explain1. 定义(是什么)使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。2. 作用(能干嘛)表的读取顺序(id)数据读取操作的操作类型(select_type)哪些索引可以使用(possible
目录 第八章 优化(十一)—— 外连接简化 8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.10 外连接简化 第八章 优化(十一)—— 外连接简化 8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.10 外连接简化查询语句中,FROM子句的表与表连接表达式在很多情况下都能得到简化。在解析器处理阶段,右外连
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