摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从
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2024-04-22 21:12:38
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1、实现方式MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。 显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。
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2023-08-05 13:28:02
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在MySQL中，大多数索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存储，但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度
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2023-12-25 11:25:46
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写在前面：乍一看这两个概念可能有点混，先上一张发图。索引类型就是我们平常说的唯一索引，主键索引，组合索引等索引类型。我们都知道索引是一种数据结构，到底我们建的索引应该以什么样的结构存储呢？存储的结构不一样有什么优缺点呢？这就是索引方法的概念。常见的索引方法有BTREE,FULLTEXT, HASH等。 一，索引类型MySql常见索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
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2023-06-25 15:25:49
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# MySQL的索引时间复杂度
在现代的数据库管理系统中，索引是一个不可或缺的部分。它们能够极大地提高数据检索的效率。对于刚入行的开发者来说，了解如何实现和使用MySQL中的索引是非常重要的。本文将指导你逐步实现MySQL索引的创建与使用，并解释其时间复杂度。
## 流程概述
创建和使用MySQL索引的步骤大致可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 11:05:50
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# MySQL索引的时间复杂度实现
## 简介
MySQL索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。在本文中，我们将探讨MySQL索引的时间复杂度实现方法，并详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 索引的时间复杂度实现流程
以下是MySQL索引的时间复杂度实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表格 |
| 2 | 插入数据 |
| 3
原创
2023-09-09 12:27:18
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【算法】哈希表的诞生（Java） 目录为什么要使用哈希表哈希表的取舍使用哈希表的前提哈希函数的构造1.直接定址法2.数字分析法3. 平方取中法4.折叠法5.除留余数法哈希地址的冲突解决冲突的方法拉链法线性探测法插入操作查找操作删除操作再哈希法 正文参考资料《算法（java）》 &nbs
# MySQL 复杂度：理解数据库操作的性能特征
在当今数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）的性能直接影响到应用程序的效率与用户体验。MySQL作为一种流行的开源关系数据库，其复杂度通常与查询的执行效率、数据结构设计及索引优化密切相关。本文将探讨MySQL的复杂度，并提供相应的代码示例，以帮助开发者更好地理解数据库性能的本质。
## 1. 查询复杂度
查询的复杂度通常与SQL语句的结构
1、常见索引哈希索引理想时间复杂度为 O(1)适用场景：适用于等值查询的场景，内存数据的索引典型实现：Redis，MySQL 的 memory 引擎平衡二叉树索引查询和更新的时间复杂度都是 O(log_2(n))适用场景：适用于等值查询以及范围查询；适合内存数据的索引，但不适合磁盘数据的索引，可以认为树的高度决定了磁盘 I/O 的次数，百万数据树高约为 20BTree 索引BTree 其实就是 n
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2024-07-15 09:09:56
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文章目录1.基本思想2.算法步骤3.代码实现3.1.算法实现3.2.测试程序4.程序结果 1.基本思想哈希查找算法又称散列查找算法，是一种借助哈希表（散列表）查找目标元素的方法，查找效率最高时对应的时间复杂度为 O(1)。哈希查找算法适用于大多数场景，既支持在有序序列中查找目标元素，也支持在无序序列中查找目标元素。讲解哈希查找算法之前，我们首先要搞清楚什么是哈希表。哈希表（Hash table）
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2023-12-06 22:27:41
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mysql5.7新特性整理 安全性 1、MySQL数据库初始化完成以后，会产生一个 root@localhost 用户，并生成一个随机密码 2、MySQL官方已经删除了test数据库，默认安装完后是没有test数据库的 3、MySQL 5.7版本提供了更为简单SSL安全访问配置，并且默认连接就采用SSL的加密方式 4、为用户设置密码过期策略，一定时间以后，强制用户修改密码 5、可以”锁
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2023-10-28 20:53:34
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在 5.6 和 5.7 中，Mysql 加强了密码的使用。Mysql第一次启动的时候，会初始化一个随机的复杂密码，保存在 /var/log/mysqld.log不再接受简单密码。即复杂密码为： 大小写、数字、符号 的组合。在命令行中，不能直接使用 mysql -u$USER -p$PASSWORD 的方式了在 bash script 中使用 mysql使用 client 配置在 /etc/my.c
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2023-08-26 11:42:04
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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dinic算法是网络流最大流的优化算法之一，每一步对原图进行分层，然后用DFS求增广路。时间复杂度是O(n^2*m)(n是点数，m是边数)层次图：把原图中的点按照到源的距离分“层”，只保留不同层之间的边的图。算法流程：1、根据残量网络计算层次图。2、在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路。3、重复以上步骤直到无法增广。时间复杂度：因为在Dinic的执行过程中，每次重新分层，汇点所在的层次是严
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2024-06-24 05:16:31
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
原创
2023-04-23 12:40:30
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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时间复杂度、空间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一、时间复杂度时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算
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2022-11-16 17:40:48
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