这么好的文章贴出来大家一起学习前言：该篇随笔通过一些案例，对索引相关的面试题进行分析。0.准备#1.创建test表（测试表）。drop table if exists test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
c1 varchar(10),
c2 varchar(10),
c3 varchar(10),
c4 varch
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2024-06-17 22:11:24
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# MySQL使用Group By查询展示时间最靠后的数据
在MySQL数据库中，可以使用GROUP BY语句结合聚合函数来对数据进行分组并进行统计。如果想要展示时间最靠后的数据，可以通过使用MAX()函数来找到最大的时间，然后再根据这个时间来筛选出对应的数据。
下面我们来演示如何使用GROUP BY查询展示时间最靠后的数据。
## 步骤
### 步骤1: 创建示例数据表
首先，我们创建
原创
2024-05-04 06:04:08
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group by 是在where 之后运行在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序1.先找到表 from 库.表名2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录3.group by 进行分组4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组？为什么要分组？
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2023-06-14 20:49:35
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# MySQL GROUP BY 选择时间大的
## 1. 引言
在使用MySQL进行数据查询和分析时，我们经常会使用GROUP BY子句对数据进行分组。GROUP BY允许我们按照指定的列或表达式对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。通常情况下，使用GROUP BY选择最大或最小值是非常常见的需求之一。在本篇文章中，我们将探讨如何使用GROUP BY选择时间最大的记录，并提供示例代码。
原创
2024-01-30 11:07:53
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# MySQL 选择 group by 的空值
## 介绍
在MySQL中，当我们使用GROUP BY进行分组查询时，有时候会遇到需要选择空值的情况。本文将详细介绍如何实现在GROUP BY中选择空值的方法。
## 实现步骤
以下是实现“MySQL选择GROUP BY的空值”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 连接到MySQL数据库 |
| 第二
原创
2023-11-02 03:48:20
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## 如何实现“MySQL group by数据最新的”
### 整体流程
下面是实现“MySQL group by数据最新的”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用`GROUP BY`对数据进行分组 |
| 2 | 使用`MAX()`函数获取每组数据中的最新值 |
### 具体步骤
#### 步骤1：使用`GROUP BY`对数据进行分组
在S
原创
2024-03-27 07:54:44
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# 如何使用MySQL的GROUP BY取时间靠后的那条数据
在实际的数据处理中，有时候我们需要根据某个字段进行分组，然后取每组中时间最靠后的那条数据。而在MySQL中，可以通过使用GROUP BY和MAX函数来实现这个需求。下面我们来详细介绍一下如何操作。
## 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来演示这个操作。假设我们有一个travel表，存储了旅行记录，其中包括旅行者姓名、目的地、旅
原创
2024-03-30 06:10:58
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iOS 获取公历、农历日期的年月日介绍三种方法获取 Date (NSDate) 的年月日。用 date 表示当前日期。测试日期为公历 2017 年 2 月 5 日，农历丁酉年，鸡年，正月初九。let date: Date = Date()NSDate *date = [NSDate date];获取公历年月日用 Calendar (NSCalendar) 获取公历年月日let calendar:
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2023-08-25 13:07:27
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MySQL在处理group by语句时，最常规的方式是扫描整个表，然后创建一个临时表，使用临时表存储分组和聚合函数的值。但是在一些特别的场景下，通过索引可以避免创建临时表，以获取更好的性能。group by 子句使用索引的先决条件是group by的字段必须都在同一个索引里，这样才能使用索引已经排好序的特性。group by 走索引，通常有两种索引扫描方式。松散索引扫描，Loose Index S
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2023-08-18 13:42:25
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Group ByGroup By语句从英文的字面意义上理解就是”根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。group by是跟MySQL的聚合函数一起使用的，通过把一个列（column）分成组（group），来分别使用聚合函数。 常见聚合函数:AVG() 求平均数COUNT(
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2023-06-06 21:51:16
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先来看下表1，表名为test： 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test GROUP BY name你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：1.FROM test：该句执行后，应该
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2023-07-06 08:20:36
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# 教你如何在 MySQL 中使用 GROUP BY 过滤 NULL 数据
在数据库管理中，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，广泛用于存储和处理结构化数据。当处理数据时，尤其是使用 GROUP BY 进行分组统计时，往往需要排除 NULL 值，以便获得更加准确的结果。本文将带你逐步实现一个 MySQL 查询，旨在通过 GROUP BY 过滤掉 NULL 数据。
## 整体流程
原创
2024-08-14 06:53:30
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目录1. 基本语法2. 单列分组3. 多列分组4. 使用表达式进行分组5. 使用聚合函数6. 过滤分组结果7. 对分组结果进行排序8. 使用GROUP BY的HAVING子句9. 嵌套查询与GROUP BY10. 注意事项注意！注意！注意！ group by和聚合通常是组合一起用的，在MySQL中使用group by时，select语句所用到的字段，要么进行group by分组，要么就是
日期时间类型占用空间日期格式最小值最大值零值表示DATETIME8 bytesYYYY-MM-DD HH:MM:SS1000-01-01 00:00:009999-12-31 23:59:590000-00-00 00:00:00TIMESTAMP4 bytesYYYY-MM-DD HH:MM:SS197001010800012038 年的某个时刻00000000000000DATE4 bytes
一个项目的开发到测试上线运营，团队对项目的管理不成熟会影响项目的开发效率。由于项目是我刚接手，独自在Centos搭建PHP环境，所以就考虑使用高版本，选择了Mysql5.7，本地开发环境还是Windows继承环境，PHP环境和Centos是统一的7.0，但是Mysql版本是5.3的，本地开发一切顺利，到了Centos下出现了一些问题，这就是因为开发环境和测试|线上环境不一致导致的。 mysql命
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2024-10-20 15:21:59
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# MySQL中的Group空数据问题解决方法
在使用MySQL数据库进行数据查询时，经常会遇到需要对数据进行分组并统计的情况。然而，在某些情况下，由于数据表中存在空数据或NULL值，导致分组统计结果不准确或出现问题。本文将介绍MySQL中Group空数据问题的解决方法。
## Group空数据问题的表现
当我们使用GROUP BY语句对某一列进行分组统计时，如果该列中存在NULL值或空数据
原创
2024-03-26 03:34:00
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# mysql 取group 数据
在MySQL中，group by语句用于对查询结果进行分组，并对每个分组进行聚合操作。通过group by语句，可以根据指定的列将数据分组，并对每个分组进行统计、计算、筛选等操作。
## 基本语法
group by语句的基本语法如下所示：
```
SELECT column1, column2, ..., columnn
FROM table
WHERE
原创
2024-01-13 09:45:04
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# MySQL百万数据的 GROUP BY 操作指南
在数据库操作中，`GROUP BY` 是一个非常强大的功能，尤其是在需要对海量数据进行聚合时。然而，对于刚入行的小白来说，面对数百万条数据，实施 `GROUP BY` 的过程可能会显得有些复杂。本文将详细讲解如何实现 MySQL 百万数据的 `GROUP BY` 操作，分步骤引导你完成这个过程。
## 一、整体流程
为了清晰阐述整个过程，
原创
2024-10-15 06:30:07
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一、修改表# MySQL对大小写是不敏感的"""1、修改表名 alter table 表名 rename 新表名;2、增加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型（宽度） 约束条件； &nb
写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。虽然大家都在用，但是有些同学还是不太清楚 group by 的底层到底是如何实现分组并且最后进行聚合的。今天就讲讲 group by 的底层实现。我们直接来看例子，下面有一张表 t,存储了不同日期对应的不同品类的销量，具体数据如下： 现在我们要统计2019年
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2023-12-07 12:57:25
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