java并发编程-Executor框架
Thread_跨节点会合查询
http://www.myexception.cn/program/1057745.html
mysql 索引
c3p0
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c5f4d3c01012gtq.html
ForkJoinPool VS Ex
1.usage权限该权限只能登陆数据库,不能执行任何操作,且usage权限不能被回收授权:mysql> grant usage on *.* to qwer@'localhost' identified by 'system';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
验证:
mysql> show databases;
+----
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2023-08-11 15:35:22
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UPDATE是否会加锁?SQL语句为如下时,是否会加锁?UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;答案是不会实际上MySQL是支持给数据行加锁(InnoDB)的,并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁,针对上面的MySQL语句而言,其实并不只是一条UPDATE语句,而应该类似于两条SQL
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2023-09-15 15:39:16
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隔离级别研究: 表级:引擎 MyISAM, 理解为锁住整个表, 锁定期间, 其它进程无法对该表进行写操作, 如果是读锁, 其他进程可以同时读, 如果是写锁, 则其它进程则读也不允许行级:引擎 INNODB, 单独的一行记录加锁, 其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作页级:引擎 BDB, 表级锁速度快, 但冲突多, 行级冲突少, 但速度慢, 页级折衷, 一次锁定相邻的一组记录表级锁:开销小
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2024-05-19 07:16:23
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有时候MySQL主从同步不一致比较严重的时候,需要手动同步。然而网上看大很多需要锁表的同步的方法基本如下1.先对主库锁表FLUSH TABLES WITH READ LOCK;2.备份数据mysqldump -uroot -p -hlocalhost > mysql.bak.sql3.解锁主库unlock tables;4.查看主库的binlog文件和位置show master status
原创
2016-11-17 16:13:13
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# MySQL 更新锁等待的实现指南
当你在使用 MySQL 数据库进行并发数据操作时,锁等待是一个不可避免的问题,尤其是在多个事务同时更新同一数据时。理解如何操作 MySQL 数据库的更新时间和锁等待,可以帮助你更好地管理并发访问。本文将详细介绍更新锁等待的实现流程,并给出具体的代码示例。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 更新锁等待的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-05 04:19:45
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# MySQL 更新锁行的实现方法
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要对数据库中的行进行更新的情况。而在多线程或分布式环境下,可能会出现多个线程同时更新同一行数据的情况,这就需要使用锁机制来保证数据的一致性。本文将介绍如何使用 MySQL 来实现更新锁行。
## 流程概述
下面是实现 "MySQL 更新锁行" 的流程概述,具体的步骤将在后续进行详细介绍。
```mermaid
jo
原创
2023-12-29 06:37:02
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# MySQL行锁更新
在使用MySQL进行数据操作时,经常会遇到需要对表中的数据进行更新的情况。如果多个客户端同时对同一行数据进行更新操作,就会出现数据不一致的问题。为了解决这个问题,MySQL引入了行级锁机制,以确保数据的一致性和并发性。
## 行级锁简介
行级锁是MySQL中最常见的锁类型,它可以锁定表中的某一行数据,其他事务在锁释放之前无法对该行进行修改。MySQL支持两种类型的行级
原创
2023-12-23 05:37:08
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## 如何实现MySQL乐观锁更新
欢迎来到本次教程!在本文中,我将向您展示如何使用MySQL的乐观锁来实现更新操作。乐观锁是一种乐观的并发控制策略,它允许多个用户同时访问数据,只有在更新时才检查是否有冲突。
### 乐观锁更新流程
首先,让我们来看一下实现MySQL乐观锁更新的流程:
```mermaid
gantt
title 乐观锁更新流程
section 设计数据
原创
2024-02-25 03:24:52
64阅读
测试环境Server version: 5.7.26-29-log Percona Server (GPL)
transaction_isolation: REPEATABLE-READ测试数据/* 1. 表结构 */
CREATE TABLE t (
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT 'id, 无实际意义',
当MySQL成为越来越多的web2站点的选择的DB的时候,当站点越来越大,流量越来越多,用户越来越多的时候,数据库往往第一个成为系统的瓶颈,如何提升DB的性能成为系统成败的关键点,本文只是从自己的认识上说说可以从几个方面提升MySQL的性能,以及可以采取的扩展方式。但是不会详细的阐述,详细的说明和操作,分析方法以后有时间再仔细分享。一、选择合适的数据库存贮引擎MySQL支持的引擎很多,例如MyIS
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2023-08-21 11:36:02
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往期在文章《介绍Innodb的锁机制》中提到过关于记录锁,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。数据库的行级锁,随着锁的细粒度不同,拥有不同的命名。记录锁(Record Lock)指的是对索引记录的锁定。间隙锁(Gap Lock)则是对索引记录之间的间隙进行锁定。而Next-Key Lock则是记录锁和间隙锁的融合,同时锁定索引记录和间隙。其范围为左开右闭。什么是Record Lock记录锁,
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2024-06-30 12:49:48
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不停库不锁表在线主从配置1,Mysqldump对于10G以下的数据库或表,比较适用又快捷。当数据量达到100-500G的时候,mysql就力不从心了。2,Percona-xtrabackup可以实现mysql在线热备工作。可进行全量,增量,单表备份和还原。3,2.2版本的xtrabackup能对innoDB和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞的备份,对myISAM的备份通过加表读锁的方式实现,2.
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2023-10-20 05:53:21
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# MySQL不更新时间
在MySQL数据库中,有时候会遇到一个问题,即在更新表中的某些字段时,时间字段并没有得到更新。这可能是因为我们没有正确设置更新时间字段的值,导致时间字段保持不变。本文将介绍如何在MySQL中更新时间字段,并提供一个代码示例来帮助读者更好地理解该问题。
## 问题分析
在MySQL中,常见的时间字段类型有`DATETIME`和`TIMESTAMP`。当我们更新表中的记
原创
2024-03-19 05:57:25
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背景在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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23/30:锁升级另一个实际上被广为接受的观点。第23个神话:锁升级的过程是从行锁升级到页锁,然后从页锁升级到表锁。错 从来就没有这个说法。在SQL Server 2005或更早版本的锁升级向来都是直接升级成表锁的。 在SQL Server 2005(或2008版本),你可以通过
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2023-11-21 18:40:20
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# 实现 MySQL 视图不更新的步骤
在 MySQL 中,视图是一种虚拟表,它的内容是基于 SELECT 查询结果生成的。当你创建一个视图时,它是动态的,随时可以反映基础表中的数据更改。然而,在某些情况下,你可能希望这个视图不随数据更新而改变。以下是实现这一目标的步骤。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 视图不更新的流程步骤:
| 步骤 | 描述
MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁innodb和mysam目前大家用的mysql中表的engine都是innodb,很少会用mysam了,就是因为在更新数据的时候my
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2023-08-10 19:53:41
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哎,总是会有些误操作或代码bug(特别是动态SQL),会执行一些无条件(或无有效条件 where 1=1 )更新或删除操作,让人防不胜防,特别是在大表上发生这样的事故的时候,搞得人好心累。mysql有一个动态变量(sql_safe_updates),可以有效避免(不能完成避免)这种情况的发生。 下面将对此变量进行一些测试:mysql5.7# 进行测试数据准备
mysql> drop
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2023-11-23 13:18:41
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MYSQL使用锁解决并发下的更新丢失问题序言更新丢失是指并发下两次更新同时进行,后一次更新覆盖了前一次更新的情况,更新丢失是数据没有保证一致性导致的。 举个栗子:用户A在银行卡有100元钱,某一刻用户B向A转账50元(称为B操作),同时有用户C向A转账50元(称为C操作);B操作从数据库中读取他此时的余额100,计算新的余额为100+50=150C操作也从数据库中读取他此时的余额100,计算新的余
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2023-09-04 14:02:32
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