第7章 MySQL高级特性7.1 分区表对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象（Handler Object）的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。所以分区对于SQL层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的，但是从底层的文件系统来看就很容易发现，每一个分区表都有一个使用#分隔命名的表文
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2024-10-07 13:11:35
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前言前段时间看完了高性能mysql，兴致勃勃的去做高级数据库的作业，额发现题目都见过，但是不会做。我的重点 ∩ 数据库老师的重点 = ∅，我也是个银才啊。 下面，不是重点的重点奉上。1.mysql架构2.应对并发读写锁： read lock（share lock）、 write lock（exclusive lock） 锁粒度：锁整张表、锁某行数据 力度越小，并发度越高，但是加锁检查锁也会产生系统
1、explain 中 extra (using index ) 表示覆盖索引，sql优化中最好能使用覆盖索引，否则(二级索引)需要回表查询。所谓覆盖索引，是指要查询的列正好是索引，而条件也是这个索引之一2、where 语句中 条件等于主键的 ，在内核索引层完成，条件等于非索引的，在服务层完成3、读索引加共享锁，读主键加排他锁4、当有连接表而其中一条语句中有含有where = 主键的，优化器会优先
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2023-08-30 16:06:39
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一、索引简介数据库中，索引对于查询来说至关重要。它就像书籍里的目录一样，能在磁盘页面中迅速找到所需要的记录，能够将查询性能提高好几个数量级。所以索引是应对查询性能最有效的手段。下面从原理的角度分析mysql的集中索引类型。二、B-TREE和B+-TREE的特点首先明确一点，mysql中的索引是存储引擎实现的，而不是在服务器层实现的，所以每种存储引擎的索引实现方式可能不同，支持的索引类型也有可能不同
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2023-12-27 22:23:12
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MySQL数据库高阶SQL语句二---轻松玩转MySQL一、实验环境准备：二、连接查询1、EXISTS2、inner join、left join、right join(1)、inner join（等值相连）(2)、left join（左联接）(3)、right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录三、CREATE VIEW 视图四、联集、交集值、无交集值、ca
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2023-11-23 13:19:14
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存储引擎
1. InnoDBInnoDB 是 MySQL 的默认事务型引擎，只有在需要 InnoDB 不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎。采用 MVCC 来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读。表是基于聚簇索引建立的，它对主键的查询性能有很高的提升。内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读，能够自动在内存中创建 hash 索引以加速读操作的自适应哈希索引，
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2023-08-15 21:10:40
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MySQL是世界上使用最广泛的开源数据库，它在业界的受欢迎程度让其他数据库望尘莫及。它是一个关系型数据库管理系统，多年来依然是应用程序的核心。在过去几年里，MySQL有一些重要发展。因此，整理更新10个MySQL性能调优技巧。模式设计很重要辅助索引（Secondary Key）行可以从索引中获得服务审查与回顾可见性很重要谨慎使用调优工具I/O操作仍然昂贵利用通用表的表达式优势注意云计算保持Repl
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2023-09-17 00:54:36
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文章目录高性能mysql一、Mysql架构及历史1.1 连接管理与安全性1.2 优化与执行二、并发控制2.1 读写锁2.2 锁颗粒度三、事务3.1 ACID3.2 隔离级别3.3 死锁3.4 事务日志checkpoint机制(内存中被修改的数据啥时候同步到磁盘)3.5、mysql中的事务3.6 多版本并发控制(行锁的变种,目的：提高并发)例子四、 MySQL的存储引擎 高性能mysql一、Mys
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2024-01-02 09:57:49
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第1章 MySQL架构与历史MySQL的架构可在多种不同场景中应用并发挥好的作用，足够灵活，能够适应高要求的环境。概要地描述MySQL的服务器架构、各种存储引擎之间的主要区别。1.1 MySQL逻辑架构三层组件（★）：最上层处理连接&安全&认证 ：校验服务器是否可连接、客服端认证是否通过、能够访问的资源。第二层是核心服务功能（服务器层）：查询解析、分析、优化、缓
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2023-06-01 18:17:19
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如何提高SQL Server数据库的性能，该从哪里入手呢?笔者认为，该遵循从外到内的顺序，来改善数据库的运行性能。如下图： 第一层：网络环境 到企业碰到数据库反映速度比较慢时，首先想到的是是否是网络环境所造成的。而不是一开始就想着如何去提高数据库的性能。这是很多数据库管理员的一个误区。因为当网络环境比较恶劣时，你就算再怎么去改善数据库性能，也是枉然。 如以前有个客户，向笔者反映数据库响应时间
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2024-01-08 13:52:38
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本文目录本文导读一、组合索引提升查询性能1、什么是组合索引2、组合索引的陷阱3、组合索引设计实战3.1 表的时间列建立联合索引3.2 防止回表二、最左匹配原则三、MySQL选择索引的原理四、企业MySQL创建索引设计规范五、分析 MySQL 索引优化过程总结本文导读高性能高可用设计实战-索引篇，结合上一篇文章 《深入理解MySQL索引原理》，本篇通过组合（联合、覆盖）索引是如何在生产环境中提升查询
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2023-09-19 10:32:46
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MySQL高可用架构MHA介绍简介：
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障
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2024-05-18 11:42:13
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性能优化1.应用优化1.1 使用数据库连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免数据重复检索1.2.2 增加cache层1.3负载均衡1.3.1 MySQL读写分离1.3.2 采用分布式数据库架构2.MySQL内存管理及优化2.1 内存优化原则2.2 MyISAM内存优化2.3 InnoDB内存优化3. MySQL并发参数调整4. MySQL锁4.1 锁概述4.2 锁分类4.3 MyS
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2023-11-10 08:57:08
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版本说明：不同数据库版本可能对SQL的执行以及部分特性产生巨大的影响，所以在这里明确一下版本参考书籍版本：5.1或5.5实战案列实际使用版本：5.7MySQL高性能实战——part4——高性能索引使用一.索引基础1.什么是索引索引是帮助快速获取查询结果的一种数据结构！！！本质：索引是数据结构！,排好序的快速查找数据结构！要理解 MySQL中索引是如何工作的,最简单的方法就是去看看一本书的“索引”部
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2023-09-19 10:32:03
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《高性能MySQL》（第3版）讲解MySQL如何工作，为什么如此工作？ MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 【扩展应用】集群：复制-备份-恢复，负载均衡，高可用-高可扩展性，容灾技术 【知识点】 InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略
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2023-08-15 18:52:58
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文章目录1.1Mysql逻辑架构1.1.1连接管理和安全性1.1.2优化与执行1.2并发控制1.2.1读写锁1.2.2锁粒度1.3事务1.3.1隔离级别1.3.2死锁1.3.3事务日志1.3.4mysql中的事务1.4多版本并发控制1.5mysql存储引擎1.5.1Innodb存储引擎1.5.2mylsam存储引擎1.5.3查看数据库支持的引擎1.5.4支持的通信方式1.5.5转换表的引擎 前
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2023-08-30 16:03:43
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一、创建高性能索引 1.1 索引原理 ... 1.2 索引分类 1.2.1 B+Tree 1.2.2 Hash 特点： 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值 非值顺序存储，无法用于排序 不支持部分索引列查询（哈希值...
原创
2022-10-08 10:42:19
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前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的
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2016-06-11 11:24:00
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初衷最近我的大学同学常会拿些SQL语句与我探讨如何优化，如何写出高性能的SQL。在多次交流过后，我觉得尽管我已经工作四年之久但对于SQL语句的性能与优化方面的进步并不是符合我心里的预期，所以我在周末闲暇之时，来写这篇文章，一方面是回顾SQL方面的知识，二来是为了巩固一些SQL的盲点或是薄弱点，三者也给需要这方面的同行写写自己的一些汇总。环境与数据库因为个人爱好，我的系统是Linuxmint19；数
原创
2019-05-25 16:04:53
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主要实验了分析单条SQL性能的方法，包括 show profile 和 show status。
原创
2013-10-11 15:19:16
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