{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
# Java 高并发自增编号的实现
在现代的应用开发中，当我们需要一个高并发的自增编号系统时，许多开发者可能会遇到挑战。这篇文章将向你介绍如何在 Java 中实现高并发自增编号。我们将分步骤地进行说明，确保你能理解每一个细节。
## 流程概述
在实现高并发自增编号之前，我们首先要理解整个流程。你可以想象一个系统中有多个线程同时请求一个自增点。为了确保编号的唯一性和顺序性，我们需要做如下步骤：
原创
2024-08-01 14:10:30
60阅读
# 实现MySQL并发自增的方法
## 1. 概述
MySQL是一种常用的关系型数据库，而并发自增是指在多个并发操作中，保证生成不重复的自增ID。本文将介绍如何通过MySQL实现并发自增的方法。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[查询最大ID]
B --> C[增加并发自增量]
C --> D[获取自增ID]
原创
2024-01-18 04:51:01
71阅读
初识Redis 一. 为什么在多线程并发情况下，以Redis实现的“自增ID工具”能保证ID按顺序自增长且不重复:此处的自增ID工具用的是redis的增加score方法 , 每调用一次 , redis的key ‘id’ 就自增1 , 返回值为增加后的数值 , 故获取id的动作不会有重复值./**
* “自增ID工具”
* @description:
* @author: Jeff
* @
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2023-12-18 15:09:31
85阅读
1、并发和同步并发：多个进程访问同一个对象同步：多个线程想修改这个对象 需要线程同步。2、例子买票public class MyThreadFour implements Runnable {
private int ticket = 10;
private Boolean flag = true;
@Override
public void run() {
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2023-09-20 10:27:19
45阅读
在一般情况下，在新增领域对象后，都需要获取对应的主键值。使用应用层来维护主键，在一定程度上有利于程序性能的优化和应用移植性的提高。在采用数据库自增主键的方案里，如果JDBC驱动不能绑定新增记录对应的主键，就需要手工执行查询语句以获取对应的主键值，对于高并发的系统，这很容易返回错误的主键。通过带缓存的DataFieldMaxValueIncrementer，可以一次获取批量的主键值，供多次插入领域对
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2024-08-13 10:00:53
70阅读
目录前言:(select @i:=0) 设置任意变量值inser select 语法介绍2. 语法错误注意变量复制详解:?前言: ? ? ? ? ? ?每日一剂 ? ? ? ?&nb
# Java高并发递增编号实现指南
在软件开发中，经常会遇到需要生成唯一递增编号的场景，例如订单号、消息ID等。在高并发环境下，如何保证编号的递增性和唯一性是一个挑战。本文将介绍一种基于Java的高并发递增编号生成方法。
## 1. 整体流程
首先，我们通过一个表格来展示实现高并发递增编号的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化编号生成器 |
|
原创
2024-07-17 07:31:56
70阅读
第19章 课程总结第18章 高并发之高可用手段介绍 1.任务调度系统分布式：elastic-job + zookeeper2.主备切换：apache curator + zookeeper 分布式锁实现3.监控报警 第17章 高并发之数据库切库分库分表思路202006291.只有思路，具体实现看手记。第16章 高并发之服务降级与服务熔断思路202006291.服务降级 处理不了了，给个默认的返回。
# Java高并发环境下MySQL主键自增实现指南
在Java开发中，处理高并发场景是常见的挑战之一。特别是当涉及到数据库操作时，如何保证数据的一致性和完整性尤为重要。本文将介绍在Java高并发环境下，如何实现MySQL数据库的主键自增功能。
## 流程图
首先，我们通过一个流程图来展示实现MySQL主键自增的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --
原创
2024-07-26 08:02:26
126阅读
# mysql 高并发 主键自增 死锁实现
## 概述
在开发中，我们常常需要处理并发访问数据库的情况。当多个线程同时对MySQL数据库中的表进行操作时，可能会出现死锁的情况，特别是在使用自增主键的情况下。本文将介绍一种实现高并发下MySQL主键自增避免死锁的方法。
## 死锁原理
在MySQL中，当多个事务同时竞争同一个资源时，可能会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源
原创
2024-01-01 09:12:12
244阅读
在一般情况下，在新增领域对象后，都需要获取对应的主键值。使用应用层来维护主键，在一定程度上有利于程序性能的优化和应用移植性的提高。在采用数据库自增主键的方案里，如果JDBC驱动不能绑定新增记录对应的主键，就需要手工执行查询语句以获取对应的主键值，对于高并发的系统，这很容易返回错误的主键。通过带缓存的DataFieldMaxVa
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2024-08-11 20:31:30
23阅读
java高并发主要有三块知识点：
synchronizer：同步器，在多个线程之间互相之间怎么进行通讯，同步等；
同步容器：jdk提供了同步性的容器，比如concurrentMap，concurrentList，BlockQueen等；
ThreadPool：线程池，executor，java在前两个的基础之上提供的线程池，很多实际中的问题可
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2024-06-06 15:49:03
41阅读
简介
iOS有三种多线程编程的技术，分别是：
（一）NSThread
（二）Cocoa NSOperation
（三）GCD（全称：Grand Central Dispatch）
这三种编程方式从上到下，抽象度层次是从低到高的，抽象度越高的使用越简单，也是Apple最推荐使用的。
三种方式的优缺点介绍：
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2023-07-20 21:22:41
142阅读
概念多线程访问共享资源的时候，避免不了资源竞争而导致数据错乱的问题，所以我们通常为了解决这一问题，都会在访问共享资源之前加锁。最常用的就是互斥锁，当然还有很多种不同的锁，比如自旋锁、读写锁、乐观锁等，不同种类的锁自然适用于不同的场景。首先介绍下在锁里面常用的LOCK锁，synchronized关键字。对于使用Synchronized锁，需要注意几点： 可以使用关键字Synchronized来锁方法
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2024-06-06 06:12:05
34阅读
一、实验环境ubuntu、php、apache或nginx、mysql二、利用Redis锁解决高并发问题,需求现在有一个接口可能会出现并发量比较大的情况，这个接口使用php写的，做的功能是接收 用户的GET请求中的name字段，然后将这个字段存到mysql中，现在先将数据放到redis的队列中，然后让redis定时将这些数据转移到mysql中。二、实现步骤1.新建数据库test及 数据表test，
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2023-06-21 18:48:44
135阅读
# 如何实现“mysql 查询接口 自增编号”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“mysql 查询接口 自增编号”。首先，我将向你展示整个实现流程的步骤，并在接下来详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 MySQL 数据库表 |
| 2 | 在表中添加一个自增编号的字段
原创
2024-06-30 03:31:44
11阅读
# Java高并发生成编号重复问题及解决方案
在高并发的场景下，生成唯一编号的需求是相当普遍的，例如在电商平台、订单管理系统等场景中，唯一号的生成是至关重要的。然而，由于同时有大量请求产生，传统的生成方式可能会导致编号重复，这不仅会影响系统的正常运行，还有可能给企业带来巨大的损失。
## 问题分析
当多个线程同时请求生成编号时，如果编号生成逻辑未能妥善处理并发状态，就可能导致多个线程生成相同
## Java并发自减少
在多线程编程中，经常会遇到需要自减少操作的场景。自减少操作可以理解为将一个变量的值减少1。在Java中，有多种方式可以实现自减少操作，但是在多线程环境下，需要注意并发问题。
### 并发问题
在多线程环境下进行自减少操作，可能会出现以下两种并发问题：
1. 竞态条件（Race Condition）：当多个线程同时对一个变量进行自减少操作时，由于线程执行的时序不确定
原创
2024-02-11 05:45:52
43阅读
MySQL多版本并发控制机制(MVCC)-源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理-概念与技术>>诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debug MySQL,从而能去领略它的各种实现细节。 笔者一直对数据库的隔离性很好奇，此篇
