MySQL 普通索引和唯一索引的区别查询操作更新操作 索引不管是工作还是找工作都是必须要掌握的一个知识，下面来学习一下普通索引和唯一索引的区别。当然在使用上就能体验出来，唯一索引也是索引功能和普通索引一样，只是在插入的时候会校验数据的唯一性。这两类索引在查询能力上是没差别的，主要是对更新性能的影响。建议尽量选择普通索引。查询操作普通索引 查找到第一个满足条件的记录后，继续向后遍历，直到第一个不满
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2024-03-11 08:06:59
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# MySQL 索引慢的问题解决指南
在数据库开发中，MySQL的索引性能至关重要。好的索引可以极大提高查询速度，而不当的索引则可能导致查询变慢。今天，我将教你如何识别和解决“MySQL 索引慢”的问题。整个流程将简单明了，并以表格形式展示步骤。
## 解决 MySQL 索引慢的流程
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-26 06:12:07
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索引的缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优
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2023-11-11 15:41:34
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什么是聚集索引和非聚集索引我们知道 Mysql 底层是用 B+ 树来存储索引的，且数据都存在叶子节点。对于 InnoDB 来说，它的主键索引和行记录是存储在一起的，因此叫做聚集索引（clustered index)。PS：MyISAM 的行记录是单独存储的，不和索引在一起，因此 MyISAM也就没有聚集索引。除了聚集索引，其它索引都叫做非聚集索引（secondary index）。包括普通索引，唯
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2023-10-26 11:39:38
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2021-07-20 16:44:38
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（以下为复习完一部分资料后又写了一遍，为了加深印象）一、非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较非关系型数据库：称为：NoSQL,也就是not only sql 意味不仅仅是SQL。非关系型数据库不需要写一些较为复杂得SQL语句，其内部得存储方法是以key-value得形式。常见得非关系型数据库有Hbase、Redis、MongoDB等。非关系型数据库不需要经过SQL得重重解析，所以性能很高；非
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2023-06-22 23:04:37
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①mysql索引 B+Tree结构都可以用在MyISAM和InnoDB上。mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。
MyISAM的是非聚簇索引，B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非
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2023-11-09 01:12:36
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作用：MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构；索引是用来对数据表中的一个列或多个列进行排序的数据结构，在这里数据库用的平衡树，B-Tree和B+Tree 平衡多路查找树 例如：select * from table1 where id=10000如果没有索引，那么必须遍历整个表，直到找到id为10000的这一行数据为止；有了索引之后则可直接通过索引来
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2024-02-12 14:07:27
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1. 什么是最左前缀原则？以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎例如对于下面这一张表如果我们按照 name 字段来建立索引的话，采用B+树的结构，大概的索引结构如下如果我们要进行模糊查找，查找name 以“张"开头的所有人的ID，即 sql 语句为select ID from table where name like
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2024-07-21 09:10:25
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一、非聚簇索引概述在InnoDB存储引擎中，非聚簇索引指的是Secondary Indexes，字面上理解就是第二索引，自然而然第一索引指的就是聚簇索引，或者，我们可以把非聚簇索引理解为不是聚簇索引的索引都称之为非聚簇索引。那非聚簇索引有什么特点呢？或许我们在How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index(非聚簇索引是如何和聚簇索引发生关联的
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2023-09-27 09:34:03
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MySQL作为当下最流行的RDBMS（Relational Database Management System）之一，因其性能高、成本低、成熟稳定、易维护等特点被广泛应用于互联网业务系统，是大多数公司的首选关系型数据库。而在业务系统中涉及DB SQL性能的问题，百分之九十是因为慢查询引起的，所以慢查询的优化成为了DBA一项必须掌握的重要技能。本文试图从索引原理、索引使用、执行计划三个方面介绍慢查
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2024-02-03 11:24:52
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MySQL体系架构 连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件； 1、连接层：主要完成一些类似于连接处理，授权认证及相关的方案； 2、服务层：主要完成大多数核心服务功能； 3、引擎层：负责MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信；注：储存引擎式基于表的，而不是数据库的；MySQL存储引擎InnoDB 和 M
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2024-06-06 12:06:21
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都是B+树的数据结构聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的，找到索引也就找到了数 据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是 相邻地存放在磁盘上的非聚簇索引：叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址，也就是说根据索引查找到数据行的位置 再取磁盘查找数据，这个就有点类似一本树的目录，比如我们要找第三章第一节，那我们先在这个 目录里面
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2023-12-31 21:39:12
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#MYSQL#本篇主要介绍的是数据库SQL优化中索引的一种叫做非族索引的具体用法和创建。和最基本的索引的创建语法。索弓|的创建与销毁在SQL中，创建索引是由CREATE INDEX关键字实现的。但在不同的数据库管理系统中，CREATE INDEX语句有不同形式的扩展。索引的销毁则是由DROP INDEX关键字实现的。2.基本创建语法创建素引的基本关键字为CREATE INDEX，在其后要指明创建索
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2023-08-08 08:53:25
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## 如何优化MySQL时间索引慢的问题
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何解决MySQL时间索引慢的问题。这是一个常见的性能优化需求，尤其是在处理大量时间相关数据时。通过本文的指导，你将学会如何优化时间索引，提高数据库查询效率。
### 流程步骤
下面是解决MySQL时间索引慢的问题的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2024-06-18 03:12:07
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# MySQL 新增索引慢：原因与解决方案
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，许多开发者在向 MySQL 数据库添加索引时会遇到性能瓶颈，导致新增索引操作变得非常缓慢。本文将探讨 MySQL 新增索引变慢的原因，提供解决方案，并通过代码示例和可视化手段帮助读者更好地理解这一问题。
## 一、为什么新增索引会慢？
在深入讨论解决方案之前，让我们分析一下为什么新增索引会导致性能
原创
2024-09-03 04:56:24
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# 如何优化MySQL创建索引的速度
创建索引是优化数据库查询性能的常见做法，但有时在大表上创建索引会显得格外慢。本文将为刚入行的小白开发者讲解如何实现“MySQL创建索引慢”的问题，并提供详细的步骤和代码示例，帮助你更高效地管理数据库。
## 整体流程
下面是一张表格，展示了创建索引的整个流程：
| 步骤 | 说明 |
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问
区别InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。
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2024-04-10 10:25:40
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聚集索引聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引 也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。比如字典中，用‘拼音’查汉字，就是聚集索引。因为正文中字都是按照拼音排序的。而用‘偏旁部首’查汉字，就是非聚集索
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2024-06-07 12:44:10
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