概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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对于数据的每一次更新，MySQL并不会每次都会更新索引(针对非唯一性索引而言)，索引的更新策略是这样的：在InnoDB中，增删改都会立刻修改主键or唯一索引，但是不会rebuild全局索引，而是对这些索引增加值(或移除值)。 对于非唯一性索引，InnoDB会进行change buffering操作。将更改排入队列，之后再在后台将其合并到索引中。甚至，为了后续物理更新更加高效，会将变更进行合并。 这
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2023-08-29 16:47:03
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背景： 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当，这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到
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2023-08-10 17:56:48
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InnoDB引擎下的MySQL索引结构默认为B+树，少部分为Hash桶有聚集索引，非聚集索引之分加索引后查询效率变快、但是为了维护B+树的稳定，增删改会变慢主键索引为聚集索引，聚集索引只有一个，索引键值的逻辑顺序和物理顺序一致聚集索引和非聚集索引之间的关系非聚集索引和聚集索引一样，采用B+树作为索引，每次给字段建立一条索引，字段中的数据就会被复制出来一份，用于生成新的索引，给表添加太多索引会增加表
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2024-03-02 10:12:13
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非聚簇索引索引节点的叶子页面就好比一片叶子。叶子头便是索引键值。先创建一张表：CREATE TABLE `user` (
`id` INT NOT NULL ,
`name` VARCHAR NOT NULL ,
`class` VARCHAR NOT NULL);对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引。对于下面查询：select * from user where id =
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2023-09-20 19:04:17
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目录结构： [-] 聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引和主键的区别主键和(非)聚集索引的常规操作 聚集索引、非聚集索引在SqlServer、MySQL、Oracle...等数据库中都有这个概念，只不过在SqlServer中叫做聚集索引和非聚集索引而已。下面笔者将会以SqlServer数据库来讲解。1.聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物
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2024-03-21 21:29:17
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# MySQL 查询条件、索引和非索引字段
在使用 MySQL 数据库进行查询操作时，我们经常会遇到需要在表中根据特定条件检索数据的情况。为了提高查询效率，我们可以使用索引来加快查询速度。本文将详细介绍 MySQL 查询条件以及如何使用索引来优化查询，同时给出相关的代码示例。
## 查询条件
在进行数据库查询时，我们可以使用 WHERE 子句来指定查询条件，以便从表中检索满足特定条件的数据。
原创
2023-12-02 06:43:58
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此处以sqlserver为示例做演示。 大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引，由此带来的开销还不如不建索引，但是这句话有多少人真的知道，或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解，而不是听别人道听途说。这样记得快，忘记的也不慢。这篇我来分析一下这句话到底有几个意思。 一：现象 首先我们还是用测试数据来发现问题，我先建立一个Person，有5个字段，建表sql如下：DROP
MySQL索引背后的数据结构及算法原理作者 张洋 | 发布于 2011-10-18
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道
一、基本概念 及 优缺点数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检
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2023-08-08 02:54:51
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# MySQL中的1600个非索引字段问题
在MySQL中，一个表中出现1600个非索引字段是一个相当罕见且极端的情况。通常情况下，一个表中会包含几十个字段，最多也就几百个字段。然而，当表中包含如此之多的字段时，就会引发一系列的问题和挑战。
## 问题
### 存储空间
首先，1600个字段意味着每行数据都会非常庞大。这将导致表的存储空间需求急剧增加，可能会对数据库性能和存储成本产生负面影响
原创
2024-03-04 03:21:19
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# MySQL 非驱动表索引字段详解
在 MySQL 数据库中，索引是提高查询效率的重要手段。而在某些情况下，索引不仅能加速数据库操作，还能影响数据库的设计和性能。在本篇文章中，我们将探讨“非驱动表索引字段”的概念与应用，并通过代码示例加以说明。
## 什么是非驱动表索引字段？
非驱动表索引字段，是指在一个查询的执行计划中，起到辅助作用但并不是查询条件的主导因素的索引字段。举个简单的例子，当
文章目录1.索引的分类1.1 普通索引1.2 唯一性索引1.3 主键索引1.4 单列索引1.5 多列索引1.6 全文索引1.7 空间索引2.索引的声明与使用2.1 创建索引2.1.1 创建表时创建索引2.1.2 创建表时创建索引2.1.3 参数含义2.2 删除索引3.MySQL8.0索引新特性3.1 支持降序索引3.2 隐藏索引3.2.1 隐藏索引的作用3.2.1 隐藏索引的创建3.2.1.1
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2023-08-27 21:33:14
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聚簇索引和非聚簇索引主要区别在于组织索引的结构是否和数据存储的结构一样。一般再Innodb中主键索引就是聚簇索引，没有主键会默认生成隐藏主键字段。理论上也可以指定其他字段为聚簇索引，聚簇索引也不必唯一。主键索引和普通索引我们都知道，InnoDB引擎下的存储结构为b+树，也就是说首先根据key值一层一层的组织整个存储结构，然后在最后一层叶子节点存放真正的value值。那么我们用什么作为这个key值呢
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2023-08-25 18:50:26
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ElasticSearch允许我们对一个索引进行字段的新增, 但是不允许我们更改字段的类型或删除一个字段，因为这里面涉及到原有字段在创建的时候已经内部落实了倒排索引等工作，变更原有字段或删除已有字段会导致搜索不能正常工作。下面依次按照我操作的思路和方法落实:创建一个索引(仅含映射, 不含文档)写入一些数据(文档)增加一个字段(property)修改一个字段的辅助属性(例如date的format)修
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2024-02-22 16:09:59
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索引实验实验目的：了解索引对于全列匹配，最左前缀匹配、范围查询的影响。实验所用数据库见文章最底部连接。实验软件版本：5.7.19-0ubuntu0.16.04.1-log (Ubuntu)实验存储引擎：InnoDBshow index from `employees`.`titles`实验一、全列匹配explain select * from `employees`.`titles` where
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2023-08-21 16:55:06
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一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。二 使用场景一般在以下几种情况时，我们需要重建索引：索引的 Mappings 发生变更：字段类型更改，分词器及字典更新索引的 Setting 发生变更：索引的主分片数发生改变集群内，集群间需要做数据迁移ElastiicSearch 的内置提供的 APIUpdate By Query :
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2024-03-26 07:51:50
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# MySQL更新字段为非必填的指南
在数据库设计中，字段通常被定义为必填或非必填。对于某些业务需求，将某个字段设置为非必填可以提高灵活性！本文将介绍如何在MySQL中将字段更新为非必填，并提供相关代码示例和图例。
## 1. 什么是非必填字段？
非必填字段是指在插入数据时，该字段的值可以为空（NULL）。这使得在某些情况下，不需要传入字段值，增强了数据录入的灵活性。例如，在用户信息表中，地
原创
2024-08-20 08:20:43
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# 如何实现MySQL字段更新为非必填
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何将MySQL数据库中的字段设置为非必填。这个过程相对简单，但对初学者来说可能有些困惑。本文将通过流程图、旅行图和代码示例，帮助你理解整个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{字段是否已存在?}
原创
2024-07-28 04:04:50
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在查询语句中，如果更新语句出现，索引的缺点将很明显。因为索引本身是有序的，而更新数据的过程中也要更新索引，更新完后还要保持索引的有序性，这就需要付出很大的开销了，索引不好的一面就从这里开始显示出来了。 任何事物都有它的两面性，索引也不例外，本文我们就来阐述一下索引的坏处。这里我们先简要综述一下索引的不足之处有哪些，而后详细阐述，随后一起和大家探索各种工作中的案例，最后为思考回顾。 总体学习思路如下
