前言:含义: 多表查询,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件: 这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。比如:员工表和部门表,这两个表依靠“部门编号”进行关联。多表查询的分类:分类1:等值连接 vs 非等值连接等值连接:SELECT t1.employee_id, t1.last_name,
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2024-06-04 09:10:27
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二、视图
视图是一种虚拟的表,是从数据库中的一个或者多个表中导出来的表。
视图还可以从已经存在的视图的基础上定义。
数据库中只存放了视图的定义,并没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。
使用视图查询数据时,数据库会从原来的表中取出对应的数据,因此,视图中的数据是依赖于原来的表中的数据。
一旦原表中的数据发生改变,则显示在视图中的数据也会发生改变。
视图的作用:视图是在原
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2023-11-26 08:47:07
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## 实现“mysql一亿多数据”的流程
为了实现“mysql一亿多数据”的存储和查询,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1:创建数据库和表 | 创建一个新的数据库和数据表,用于存储一亿多条数据。 |
| 步骤2:生成一亿多数据 | 使用编程语言生成一亿多条数据,并将其插入到数据库中。 |
| 步骤3:建立索引 | 在需要查询的字段
原创
2023-09-20 21:28:12
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Mysql之处理多数据源一 Sring+Mybatis处理动态数据源1 创建一个普通maven项目,在pom文件中添加相关依赖<!--Spring相关的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</
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2023-08-22 08:27:25
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## 如何实现“MySQL in 最多数据”
### 1. 整体流程
以下是实现“MySQL in 最多数据”的整体流程:
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建数据库
op2=>operation: 创建表
op3=>operation: 插入数据
op4=>operation: 查询数据
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3
原创
2023-08-13 11:36:13
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一、视图是由数据库中的一个表或多个表导出的虚拟表。其作用是方便用户对数据的操作。 1.视图的概念 2.视图的作用 二、创建视图 创建视图是指在已经存在的数据表上建立视图。视图可以建立在一张表中,也可以建立在多张表中。 1.查看创建视图的权限mysql> SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE user=
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2023-08-08 14:08:20
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随着业务的发展,很可能需要在一个项目里面同时使用多个数据源。大致看了网上的多数据源Demo,发现无非有两种:一种是自己封装多个JdbcTemplate,然后调用对应的数据库就使用对应的JdbcTemplate一种是通过注解的方式来实现,在需要切换数据源的方法上添加一个自己封装的注解便可以完成切换。考虑了一下以后的扩展性和通用性,便决定采用基于注解的多数据源方式分析看了下官网的介绍,大致了解了在Sp
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2023-09-06 20:34:47
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目录一、概述1.1、中间件1.2、数据库中间件1.3、为什么要用`Mycat`?二、Mycat 作用2.1、读写分离2.2、数据分片2.3、多数据源整合三、Mycat 实现原理3.1、安装启动3.1.1、安装3.1.2、配置文件3.1.3、启动3.1.4、登录 一、概述Mycat是数据库中间件。官网:http://www.mycat.io/1.1、中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便
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2023-08-17 22:47:11
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建设思路:多数据中心多活架构是部署在多地的多个数据中心同时对外提供服务,当某个数据中心出现灾难性事故时,可以将整个数据中心的流量划拨到其他数据中心,实现快速故障转移。1.数据分类独占数据:按业务分片切割,每个数据中心维护部分数据,一组数据独占到一个分片;共享数据:每个数据中心包含全量共享数据,数据之间实时同步;
例如:配置信息、通用数据信息、索引信息、全局索引等;2.数据切分采用唯一标示进行
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2023-08-04 15:17:33
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1、搭建springboot项目,项目目录如下:2.部分配置源码如下,yml配置:spring:
datasource:
#使用druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 自定义的主数据源配置信息
primary:
datasource:
#druid相关配置
druid:
#监
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2023-11-11 07:58:54
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1、导读在日常开发中我们都是以单个数据库进行开发,在小型项目中是完全能够满足需求的。 但是,当我们牵扯到像淘宝、京东这样的大型项目的时候,单个数据库就难以承受用户的CRUD操作。 那么此时,我们就需要使用多个数据源进行读写分离的操作,这种方式也是目前一种流行的数据管理方式。2、所需的资源Spring boot (pom不再贴出)Mybatis-plusAlibab Druid数据库连接池MySql
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2024-04-10 11:56:55
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Mysql的数据源大家用的应该很多,这里我们说一种简单的多数据源的实现方法(aop+springboot+注解实现),基于SpringBoot。AbstractRoutingDataSource介绍Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源,这样我们可以在执行查询之前,设置使用的数据源。实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询
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2023-10-13 11:30:13
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简介上篇讲解了 JPA 多数据源实现;这篇讲解一下 Mybatis 多数据源实现 。主要采用将不同数据库的 Mapper 接口分别存放到不同的 package,Spring 去扫描不同的包,注入不同的数据源来实现多数据源。原理跟 JPA 多数据源实现基本一致。创建 mybatis-multip-datasource 项目数据库脚本参考:pom.xml文件引入如下依赖<project xmln
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2022-09-25 22:26:00
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说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务。我们遇到的情况是后者,网上找了很多,大都是根据 Jpa 来做多数据源解决方案,要不就是老的 Spring 多数据源解决方案,还有的是利用 Aop 动态切换,感觉有点小复杂,其实我只是想找一个简单的多数据支持而已,折腾了两个小时整理出来,供大家参考。废话不多说直接上代码吧我们以 Mybatis Xml 版本为
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2023-12-22 10:22:25
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最近改造老项目需要使用两个数据库,故而总结了一下mybatis的双数据源配置,学过mybatis的都知道mybatis其实就是封装了JDBC的框架,使用mybatis绕不开sqlSessionFactory的配置,那配置多个数据源的核心也是在于配置多个session工厂,用不同的工厂去操作不同的数据库就ok了,具体配置请参照下面配置文件说明,
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2023-11-14 07:15:02
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MybatisPlus多数据源原理及使用注意点本文介绍的是代码原理以及关联出现的使用注意点,以3.3.1版本为例基本的配置使用方式可以看这篇文章: 官方文档(有毒,部分收费):https://www.kancloud.cn/tracy5546/dynamic-datasource/2264611数据源加载流程1. 自动配置加载所有数据源信息在配置配置类的DynamicDataSourceAutoC
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2024-01-05 22:41:48
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多数据源和动态数据源的区别?多数据源:可以根据业务需求访问不同的数据,指定对应的策略:查询,增加,删除,修改操作访问对应数据,不同数据库做好的数据一致性的处理。这个比较好理解。动态数据源:根据配置的文件,业务动态切换访问的数据库:一般是通过 Spring 的AOP,AspactJ来实现动态织入,通过编程继承实现Spring 中的 AbstractRoutingDataSource 来实
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2023-08-18 19:10:26
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在实际开发中,我们一个项目可能会用到多个数据库,通常一个数据库对应一个数据源。代码结构:简要原理:1)DatabaseType列出所有的数据源的key---key2)DatabaseContextHolder是一个线程安全的DatabaseType容器,并提供了向其中设置和获取DatabaseType的方法3)DynamicDataSource继承AbstractRoutingData
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2023-08-24 22:51:14
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在现代应用开发中,使用“mysql 多数据源项目”的策略,可以有效地实现高可用性和负载均衡等目标。许多企业在面对多租户架构、不同地区的数据需求或数据隔离等场景时,都经历了多数据源的挑战和探索。接下来,我将带大家一起走过这段实践过程,分享在“mysql 多数据源项目”中如何通过架构设计、性能优化等方面来解决问题。
## 背景定位
在开始之前,让我们分析一下业务场景。在某个大型电商系统中,用户需求
# MySQL 添加多数据列
在实际开发中,有时候我们需要向已存在的数据库表中添加多个数据列。这种操作在 MySQL 中是非常简单的,只需要使用 `ALTER TABLE` 命令即可实现。下面我们就来详细介绍如何在 MySQL 中添加多个数据列。
## 1. 创建基本表结构
首先,我们需要先创建一个基本的表结构,作为示例。假设我们有一个名为 `users` 的表,包含 `id`、`name`
原创
2024-03-10 04:27:53
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