1、mysql使用索引口诀全值匹配我最爱，最左前缀要遵守； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上少计算，范围之后全失效； like百分写最后，覆盖索引不写星； join连接类型同，order条件非表达式； 不等空值or和'0/1'，索引失效要少用。2、可以使用mysql的explain来检查自己的sql语句是否使用了索引 explain用法和结果的含义如下：1、全表扫描没有走索引
使用索引索引是用于加速查询中最为重要的一个环节。如果你不使用索引，那么在许多情况下，通过其他途径来提高性能的各种尝试都是在浪费时间。在使用中，应首先使用索引来最大程度地改进性能，然后再看看是否还有其他有用的技术。索引的优点无索引的表就只是一组无序的行。如果要找到其中的某行，就需要检查表的每一行，这是一个全表扫描操作，其效率超低。而如果给一个表的某一列加上一个索引，这个索引会将这一列排序，对于有序表
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2023-07-11 13:05:45
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# 实现MySQL double类型字段索引
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 实现MySQL double类型字段索引
section 开发者
开发者->小白: 介绍索引的概念
section 小白
小白->开发者: 提出问题
开发者->小白: 指导步骤
小白->开发
原创
2024-06-28 07:11:02
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《高性能mySQL》读书笔记（1）本文是阅读《高性能mysql》的笔记，主要内容是原书的第一章MYSQL架构与历史。mysql架构mysql被设计为三层架构。第一层负责对外提供服务，具有连接处理、网络通信、授权认证、安全等功能。第二层包括了MySQL的大部分核心功能，例如查询解析、分析、优化、缓存 和MySQL的所有内置函数的实现、还有所有跨存储引擎的功能，例如存储过程、触发器、视图。第三层包括了
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2024-02-22 14:01:31
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1.索引类型B+树索引(常用)哈希索引全文索引1.B+树索引B+树索引的B指的是balance平衡，因为B+树是由平衡树演化而来B+树并不能找到给定键值的具体行。B+树索引能找到的是只是相应叶子结点上即数据页，找到数据页之后再把数据页放到内存中，再在内存中查找数据，最后找到数据行。B+树索引分类聚集索引: 按照每一张表的主键构造的B+树，同时叶子结点中存放的是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子
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2023-12-28 09:37:13
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一、索引器的基本概述 索引器定义类似于属性，但其功能与属性并不相同，可以看成是属性的增强版，它能够让对象以类似数组的方式来存取，使程序看起来更为直观，更容易编写。 1、索引器的定义 定义的一般形式： [修饰符] 数据类型this[索引类型 index] { &nbs
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2024-10-09 17:46:13
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关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BT
如何创建高性能索引创建测试表：drop table t_index ;create table t_index(tid int not null PRIMARY key auto_increment ,tname varchar(100) not null ,tage TINYINT default 0 ,tadd varchar(100
原创
2014-09-15 22:36:58
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MySQL优化1. 索引概述1.1 索引介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在没有建立索引时，查询语句是全盘扫描，性能较低。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序1.2 索引的优劣势优势1、索引能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。2、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，创建唯一索引3、在使用分组和排序
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2023-11-20 00:05:31
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文章目录1、MySQL 索引2、使用not null和enum3、使用optimize table4、使用procedure analyse()5、使用查询缓存6、 调整硬件 1、MySQL 索引1.1 使用索引的缺点：增删改数据的速度；占用磁盘空间；增加查询优化器的负担；当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加1.2 分析索引效率 方
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2023-11-28 11:41:20
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B-tree ---默认的索引类型 存储引擎会以不同的方式使用B-tree索引，性能也不一样。myisam使用前缀压缩技术，是索引更小，通过数据的物理位置引用索引的行。InnoDB按照原数据格式进行存储，根据主键引用索引的行。2.B+tree &n
原创
2014-07-27 17:27:52
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在现代应用程序中，数据库是存储和管理数据的重要工具。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储和检索。对于应用程序开发者来说，类型的选择是至关重要的，其中“double”类型用于存储浮点数值。这篇文章将详细讨论如何在MySQL中存储和管理“double”类型的数据，包括创建表、插入数据、查询数据以及注意事项等。
## 一、MySQL中的数据类型
在MySQL中，我们可以使用
索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。MySQL服务器逻辑架构图：事务和索引都是在存储引擎层实现的。所以索引的特性基本由存储结构决定。一、索引基础1、索引类型索引有很多类型，可以为不同场景提供更好的性能。MySQL支持的索引类型。① B-Tree索引存储结构：B-Tree索引实际是用B+树的数据结构来存储数据的。索引引擎以不同的方式使用B-Tree索
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2023-07-08 17:06:41
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MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型，包括double类型，用于存储双精度浮点数。在MySQL中，double类型使用较少的内存和存储空间来表示大范围的数字，因此常用于存储需要更高精度的小数。
下面我们来看看如何在MySQL中使用double类型：
### 创建表并插入数据
首先，我们需要创建一个表来存储double类型的数据。例如，我们创建一个表名为`produc
原创
2024-07-10 06:32:50
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json文件处理：什么是json：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。更多解
# 如何在 MySQL 中定义 Double 数据类型
在现代数据库系统中，数据的存储与处理方式各有不同。为了在 MySQL 中准确地存储和处理数值，特别是需要高精度的小数值，我们通常会使用 Double 数据类型。本文将详细探讨在 MySQL 中定义 Double 数据类型的方法，并提供一个具体的问题解决方案。
## 什么是 Double 数据类型？
Double 是一种用于存储浮点数的数
原创
2024-10-17 10:35:19
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环境：window10vs2022.net 6mysql 8.0.25DBeaver1. float和double类型在mysql中，float和double都是浮点数类型：float 占4个字节，精度是6位；double 占8个字节，精度是16位；它们的性质和c#中浮点数的性质是一样的，只不过精度要求的更严格和明确一些；参照：c#中浮点型的精度要求为测试mysql中的float和double：c
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2023-09-11 14:48:59
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为什么要使用索引？优点：提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。缺点：索引会占用存储空间。索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。
# MySQL Datetime索引性能解析
在数据库管理系统中，索引被广泛使用，以加速数据检索的速度。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其索引机制也是开发者和数据库管理员经常关心的话题。本文将重点探讨MySQL中的`datetime`索引性能，包括索引的基本概念，具体实现及其性能影响，并在文中提供示例代码和关系图。
## 一、什么是索引？
索引是数据库中一种用于快速查找数据的结构。可
原创
2024-09-16 03:34:44
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在对B树和B+树进行了一定的了解之后，终于耐住性子过来对Mysql索引进行一定的总结。本篇我们暂不提原因，仅仅通过SQL执行来对索引进行一定的总结。 索引到底是什么？其本质其实就是数据结构，能够帮助我们快速的获取数据库中的数据。导入测试库：测试数据库：mysql官方Employee数据；也可以在我的共享云盘中下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1b-0EtvTxbTQPR
