# MySQL Bin Log 储存时间
MySQL的二进制日志（bin log）是MySQL数据库中非常重要的功能之一，它可以记录数据库中的所有更改操作，包括INSERT、UPDATE和DELETE等。二进制日志的储存时间对于数据库的数据恢复和备份非常重要，本文将介绍MySQL bin log的储存时间以及如何设置它。
## 什么是MySQL Bin Log
MySQL的二进制日志是一个二
原创
2024-04-07 04:41:44
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# 如何使用MySQL存储时间: int 和 timestamp
## 引言
在MySQL中，我们可以使用不同的数据类型来存储时间。常用的包括int和timestamp。本文将教你如何使用这两种数据类型在MySQL中存储时间。
## 整体流程
下面是完成这个任务的整体流程。我们将使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个名为`tim
原创
2024-02-12 11:09:28
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本篇内容包括：binlog（二进制日志）、redo log 以及 undo log一、binlog（二进制日志）binlog 用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。binlog是mysql的逻辑日志，并且由Server层进行记录，使用任何存储引擎的mysql数据库都会记录binlog日志。逻辑日志：可以简单理解为记录的就是sql语句。物理日志：因为mysql
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2023-10-09 11:12:37
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MYSQL数值类型INT，SMALLINT,BIGINT,MEDIUMINT,FLOAT的相关说明，存储大小等！ MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLEPRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字
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2024-06-14 21:19:22
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这一篇笔记的mysql优化是注重于查询优化，根据mysql的执行情况，判断mysql什么时候需要优化，关于数据库开始阶段的数据库逻辑、物理结构的设计结构优化不是本文重点，下次再谈
查看mysql语句的执行情况，判断是否需要进行优化当感觉操作数据库查询语句速度变慢，不符合生产效率要求时，可按照以下步骤进行查看
1、 慢查询的开启与捕获，查看可能是哪些SQL语句造成的查询速度慢
2、 explain+
YEAR类型给YEAR类型复制可以有三种方法。第一种是直接插入4位字符串或者4位数字。第二种是插入2位字符串，这种情况下如果插入‘00’~‘69’，则相当于插入2000~2069；如果插入‘70’~‘99’，则相当于插入1970~1999。第二种情况下插入的如果是‘0’，则与插入‘00’效果相同，都是表示2000年。第三种是插入2位数字，它与第二种(插入两位字符串)不同之处仅在于：如果插入的是一位
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2023-08-02 13:58:48
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Redis是一种高性能的键值对存储数据库，广泛用于缓存、队列和分布式锁等场景。在使用Redis时，我们经常会遇到一个问题：如何设置键值的过期时间？本文将介绍Redis默认的储存时间，并给出代码示例，帮助读者更好地理解和使用Redis。
## Redis默认的储存时间
Redis允许为每个键值对设置一个过期时间，到期后将自动删除该键值对。Redis默认的储存时间是0，表示键值对永不过期。这意味着
原创
2024-02-16 11:31:54
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作用：替代sql语句，把sql语句封装 1、无参数 2、含参数(in out inout) 3、传递参数(out) out目的：设置值，用于检测储存过程是否成功(储存过程全是插入) 4、 事务 5、游标 注意：性能低，能不用就不用，对每一行数据进行单独操作，用游标 6、动态执行sql(防止sql注入
原创
2021-07-14 11:05:23
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# 实现 MySQL 储存年月的方法
## 简介
在开发中，我们经常需要将年月数据储存在 MySQL 数据库中，这篇文章将会教会你如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现 "MySQL 储存年月" 功能的整体流程。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建数据库表
创建数据库表 --> 设计表结构
设计表结构 -->
原创
2023-08-18 08:23:56
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# MySQL存储格式
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和检索数据。在MySQL中，数据可以以多种不同的格式存储，例如数字、字符串、日期等。了解MySQL的存储格式是非常重要的，因为它可以影响数据的存储效率和查询性能。
## 常见的MySQL存储格式
### 数字类型
在MySQL中，常见的数字类型包括整数和浮点数。整数可以存储整数值，而浮点数可以存储带有小数点的数值。
原创
2024-06-27 07:00:12
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MySql储存引擎?[面试:3.0]MySql储存引擎主要有两种?1.MyIASM,2:InnodbMyIASM的特点?[面试:5.0]不支持数据库事务不支持行
原创
2022-11-17 10:39:27
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在使用 MySQL 数据库的过程中，`DOUBLE` 类型的存储问题常常是开发者面临的一大挑战。许多程序员在处理浮点数运算时，可能会遭遇精度丢失的问题，尤其在进行复杂的数学计算时。为了更好地理解和解决这些问题，让我们深入探讨存储 `DOUBLE` 类型的相关知识，包括背景、抓包方法、报文结构、交互过程和不同协议的对比，最后还将提供一些扩展阅读资料供深入研究。
### 协议背景
在计算机网络通信
# MySQL 存储方案入门指南
在软件开发中，数据库是存储、管理和检索数据的重要工具。本文将指导你如何实现一个MySQL存储方案，包括创建数据库、数据表、插入数据、查询和更新数据的基本操作。以下是具体流程和每个步骤的详细代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看一下实施MySQL存储方案的整体流程，表格如下：
| 步骤 | 操作
# MySQL储存集合
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中，我们可以使用表来储存数据，并通过SQL语言来查询和操作这些数据。但是，在某些情况下，仅仅使用表来储存数据可能会有一些限制。为了解决这个问题，MySQL引入了储存集合（Storage Collections）的概念。
## 什么是储存集合？
储存集合是MySQL中的一种储存方式，它可
原创
2023-12-25 07:53:30
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# 在MySQL中存储HashMap
在日常的软件开发中，经常会遇到需要存储键值对的情况，这时候HashMap是一个非常常用的数据结构。但是对于一些需要将数据持久化到数据库的应用来说，如何将HashMap中的数据存储到MySQL中是一个比较常见的问题。
本文将介绍如何在MySQL中存储HashMap，并通过代码示例来演示具体的实现过程。
## 为什么选择MySQL存储HashMap
在实际
原创
2024-07-03 04:40:11
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# 如何在mysql中存储map
## 概述
在mysql中存储map的过程可以分为几个步骤，包括创建表格、插入数据、查询数据等。以下是详细的步骤以及对应的代码。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个表格用于存储map数据 |
| 2 | 插入数据到表格中 |
| 3 | 查询数据并将其转换为map |
## 具体步骤
###
原创
2024-06-28 07:06:53
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MySQL存储会话（session）是很多Web应用程序常用的处理用户状态的方式，特别是在需要跨页面保持用户信息的场景中。很多开发者在实现时，可能会遇到一些问题，比如会话无法保存、过期、并发访问冲突等。本文将详细阐述如何使用MySQL存储会话，并解决相关问题，内容将涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及安全分析等多个方面。
### 协议背景
会话的存储机制是后台服务与前端用户
# 如何在MySQL中存储数组
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持各种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。然而，MySQL本身并不直接支持存储数组。但是，我们可以使用一些技巧来模拟实现这个功能。
## 实现步骤
下面是实现"MySQL存储数组"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个表格 |
| 2 | 将数组序列化为字符串 |
原创
2023-07-21 07:55:05
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# MySQL储存引擎全解
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库，其强大的功能和灵活性使其成为许多应用程序的首选。在MySQL中，储存引擎是一个至关重要的概念，它决定了数据的存储、检索和管理方式。本文将探讨MySQL储存引擎的基本概念、常见的储存引擎类型，以及如何选择合适的储存引擎，最后附带一些代码示例。
## 储存引擎简介
储存引擎是指数据库管理系统中负责实际存储、检索和更新数据的组
原创
2024-08-08 16:02:45
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# MySQL储存瓶颈及优化
在使用MySQL数据库时，经常会遇到数据读写速度变慢的情况，这可能是由于数据库储存瓶颈导致的。MySQL储存瓶颈通常包括硬件性能不足、SQL查询优化不当、索引缺失等因素。本文将介绍MySQL储存瓶颈的原因及相应的优化方法。
## MySQL储存瓶颈原因
### 硬件性能不足
硬件性能不足是导致MySQL储存瓶颈的常见原因之一。如果数据库所在的服务器硬件配置过低
原创
2024-07-14 08:18:43
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