测试工具:sysbench测试服务器:DL380G7 2台master-slave模式内存大小:主机内存32G ,INNODB POOL SIZE 20G硬盘:2块普通的HDD盘CPU:12物理coreraid卡写cache开启mysql版本:5.6.19测试结论:1)MYSQL半同步复制可以一定程度解决多机数据一致性问题,性能要比异步复制低很多。同样的测试脚本,异步复制在TPS 10000的情况
1. Mysql中Innodb的锁MySQL 中的 InnoDB 存储引擎默认是开启了行级锁的,这种锁机制称为“MVCC(Multi-Version Concurrency Control)”,即多版本并发控制。InnoDB 存储引擎的每行数据都包含一个隐藏的列,用来存储每行数据的创建、删除版本号,以及该数据行最近一次被修改的版本号。当进行并发访问时,InnoDB 会根据数据行的版本号来判断该数据
测试方法MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。当前,MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置,在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库,同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。测
有2个方法:1、使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行sql语句,对应历史记录,查看不到。好处是不用设置,不会保存。-- use information_schema; -- show processlist; 或者: -- select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null;2、开启
转载 2023-05-22 16:04:21
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# 如何实现“mysql查询并发SQL情况” ## 一、流程图 ```mermaid graph LR A(开始) --> B(连接数据库) B --> C(查询并发SQL情况) C --> D(分析结果) D --> E(结束) ``` ## 二、具体步骤及代码示例 ### 1. 连接数据库 首先,我们需要连接到MySQL数据库,可以使用以下代码: ```markdown // 引入My
原创 2024-05-19 06:08:49
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MySQL 的基本架构示意图: mysql可以分为server层和存储引擎层两部分 **Server 层:**包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 **存储引擎层:**负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoD
1、使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行sql语句,对应历史记录,查看不到。好处是不用设置,不会保存。
转载 2023-06-02 10:13:05
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大家好,欢迎来到小编的MySQL课堂。今天我们一起来看一下MySQL中的索引、关联子查询以及语句的优化技巧。一、MySQL的索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询数据库表中数据。1、索引的意义索引用于快速找出在某个字段中有特定值的行。如果不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始检索表中的每一条记录,直到找出相关的行,那么表越大,查询数据所花费的时间就越多。
本文档为PostgreSQL 9.6.0文档1. 并行查询如何工作当优化器判断对于某一个特定的查询,并行查询是最快的执行策略时,优化器将创建一个查询计划。该计划包括一个 Gather 节点。下面是一个简单的例子:EXPLAIN SELECT * FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%';
作者 :AnnsShadoW一、前言一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了。本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。二、MySQL架构总览架构最好看图,再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解。从上图中我们可以看到,整个架构分为两层
转载 2023-08-22 18:48:35
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SQL查询语句执行顺序如下: (1) FROM <left_table>(2) ON <join_condition>(3) <join_type> JOIN <right_table>(4) WHERE <where_condition>(5) GROUP BY <group_by_list>(6) HAVING
转载 2023-05-19 11:24:57
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MySQL执行流程与架构一条查询语句是如何执行的?连接数据库方式 dos命令行、或者Navicat等连接数据库软件默认的交互时间 非交互式超时时间(如JDBC程序)和交互式超时时间(如数据库工具)默认都是28800秒(8个小时)默认的最大连接数 默认连接数是151台,5.7版本中允许的最大连接数是10万台。修改参数方式 动态修改(数据库重启后,恢复默认值)set max_connections =
1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。2 锁的种类1.共享锁(Shared lock)。例1: ---------------------
转载 2024-03-27 09:42:48
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[TOC]SQL语句示例 SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2; 分析记录 这条SQL 语句的执行过程1. 解析表名一条查询sql语句先执行的是 FRO
转载 2023-07-27 20:10:27
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## MySQL执行SQL日志查询MySQL数据库中,执行SQL语句是常见的操作。有时候,我们需要查询已经执行过的SQL语句,以便进行性能优化、故障排查等工作。MySQL提供了一种日志机制,可以记录执行过的SQL语句,这就是MySQL执行SQL日志查询。 本文将介绍如何开启和配置MySQL执行SQL日志,并提供了一些常用的查询语句示例。 ### 开启并配置执行SQL日志 MySQL提供
原创 2023-11-12 05:25:47
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# MySQL查询SQL执行次数 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,它广泛用于各种应用程序和网站。在使用MySQL进行开发和维护过程中,我们经常需要监控查询的性能和执行次数,以便优化数据库性能。本文将介绍如何通过MySQL的系统表来获取查询SQL执行次数,并给出相应的代码示例。 ## 查询SQL执行次数的重要性 查询SQL执行次数是衡量数据库性能的一个重要指标。高频率的查询S
原创 2023-11-10 11:24:26
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```mermaid erDiagram USER ||--o| QUERY_EXECUTION_HISTORY : has QUERY_EXECUTION_HISTORY { int query_id varchar sql datetime execution_time } ``` ```mermaid journey
原创 2024-04-07 04:27:32
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# 查询 MySQL SQL 执行历史的全面指南 MySQL 是一种广泛使用的关系数据库管理系统,而监控 SQL 执行历史在数据库优化、性能调优、故障排查等方面是至关重要的。本文将探讨如何查询 MySQLSQL 执行历史,包括工具、命令、代码示例,以及结合序列图和甘特图的可视化展示,帮助您深入理解这个过程。 ## 1. 理解 SQL 执行历史 SQL 执行历史是指数据库系统中执行的所有
原创 2024-07-31 07:46:47
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## 如何查询SQL执行记录 MySQL ### 一、流程概述 为了帮助你更好地理解如何查询SQL执行记录 MySQL,以下是整个流程的步骤概述: ```mermaid journey title 查询SQL执行记录 MySQL步骤 section 开始 开发者 --> 小白: 解释整个流程 section 步骤一 小白 --> 开发者
原创 2024-03-18 03:33:47
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# 查询MySQL 实际执行SQL 在开发和优化MySQL数据库应用程序时,我们经常需要查看实际执行SQL语句,以便更好地理解数据库的执行流程和性能瓶颈。本文将介绍如何查询MySQL实际执行SQL语句,并通过示例代码演示。 ## 1. 使用EXPLAIN来查看SQL执行计划 在MySQL中,我们可以使用`EXPLAIN`关键字来查看SQL语句的执行计划。执行计划是MySQL优化器在执行S
原创 2024-06-13 06:43:19
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