目录QPSTPSIOPS吞吐量latencyCPU负载网络负载内存负载QPS QPS就是说，你的这个数据库每秒可以处理多少个请求，你大致可以理解为，一次请求 就是一条SQL语句，也就是说这个数据库每秒可以处理多少个SQL语句 TPS
TPS往往指的是一个数据库每秒里有多少个事务执行完毕了，事务提交或者回滚都算是事务执行完毕了，所以TPS衡量的是一个数据库每秒处理完的事务的数量
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2023-08-21 23:38:01
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第二章：MySQL基准测试1.为什么要进行基准测试 基准测试是唯一方便有效的可以观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量的方法 在新系统正式上线到生产环境之前，进行基准测试是个好习惯。切勿相信云RDS提供商或者主机提供商的所为多快多稳定的说法。 基准测试并不是基于真实压力的测试，其压力通常较为单调简单。基准测试在实际情况下通常会要求快速完成，压测实施者往往会施以实际中远远不能达到的且单调请求的压
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2024-09-25 06:55:48
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# 实现 MySQL 每秒插入 200 条记录的详细指南
在这篇文章中，我们将学习如何实现每秒向 MySQL 数据库插入 200 条记录。这对于许多应用场景非常重要，尤其是在数据收集、监控系统以及实时分析等方面。我们将从流程的概述开始，之后逐步深入每一具体步骤，提供相应代码和注释。
## 1. 整体流程概述
我们将通过以下步骤实现目标：
| 步骤编号 | 步骤描述
在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。我们说的高并发是什么？上面的定义明显不是我们通常所言的并发，在互联网时代，所讲的并发、高并发，通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统，但是有的公司完全不走技术路线，全
大多数大规模Web应用程序都使用MySQL+Memcached架构，其中许多应用也同时使用了NoSQL数据库，如TokyoCabinet/Tyrant，也有一些人全部放弃MySQL，转投NoSQL的怀抱，曾经有人将这称为NoSQL运动，因为NoSQL数据库在处理一些简单访问模式，如主键查找时，比MySQL的表现更好，大多数Web应用程序的查询都很简单，因此这看上去是一个很合理的决定。和许多其它大规
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2024-06-07 23:53:32
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## MySQL一秒能写入多少
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它以其高性能和稳定性而闻名。在实际应用中，我们经常需要了解MySQL在一秒钟内能够写入多少数据，这对于数据库性能的评估和调优非常重要。
### 测试方法
为了测试MySQL的写入性能，我们可以编写一个简单的程序，使用MySQL的客户端库将大量数据插入到数据库中。下面是一个使用Python和MySQL Conn
原创
2023-10-25 06:02:29
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总结：通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了。你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景，就是一个系统或者一个模
块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用
是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦，也是可以的，你就需要去考虑在
你的项目里，是不是可以运用这个 MQ 去进行系统的解耦2.异
前两天刚装上了mysql cluster，测试了一下速度，使用kettle从oracle导入一张保单数据表，几十个字段。服务器的配置，一台装了普通mysql的虚机，4核心4g内存， 三台装了mysql cluster的虚机，4核心4g内存，使用内存存储数据（分配了2g内存），一台装了oracle10g的实体机2*4核心8g内存。以下使用的数字为大约，没有十分具体，只供参考：写入速度单台mysql普
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2023-06-28 16:02:43
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用过MYSQL数据库的人都知道，MYSQL的一般普通机器上用Insert语句操作，插入的速度2k条左右，如果随着数据的膨胀或者表数量的增多，速度会急剧下降。公司有个老项目，是记录仪器产生的数据，该仪器每秒产生一条数据，由于是很多台仪器，所以数据量很大，通过Insert语句根本达不到要求。现在公司准备改进这个项目，计划在一台普通的pc机做为服务器的话（普通的机器就是主流配置一般机器：主频3G的CPU
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2023-06-25 15:25:02
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存储层技术：文件、数据库、redis、hbase、mangoDB、ES分布式集群等等。 常识-计算机存储的方式时间单位：秒 > 毫秒 > 微秒 > 纳秒，每两级之间的换算进率为1000。1秒=1000毫秒(ms)1毫秒=1000 微秒(μs)1微秒=1000 纳秒(ns)1纳秒=1000 皮秒(ps)1皮秒=1000飞秒(fs)1、磁盘：磁盘寻址为毫秒级别，磁盘IO为百
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2023-10-12 20:36:56
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假设有A、B两个用户同时各购买一件 id=1 的商品，用户A获取到的库存量为 1000，用户B获取到的库存量也为 1000，用户A完成购买后修改该商品的库存量为 999，用户B完成购买后修改该商品的库存量为 999，此时库存量数据产生了不一致。 分析：MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读，但是 MySQL 通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史
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2024-06-21 01:03:43
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秒杀高并发 大规模并发带来的挑战：1 、请求接口的合理设计：一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常 重要的一点，必须尽可能“快”，在最短的时间里返回用户的请求结果。为了实现尽可能快这一点，
## MySQL一秒多少次读写
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和服务器端程序中。对于一个高并发的系统来说，数据库的读写性能是一个非常重要的指标。本文将介绍MySQL在一秒钟内能够进行多少次读写操作，并提供相应的代码示例。
### 读写操作
在MySQL中，读操作和写操作是数据库最常见的两种操作。读操作指的是从数据库中获取数据，而写操作指的是向数据库中插入
原创
2023-09-25 22:32:00
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## MySQL写入速度：多少条一秒？
在大多数应用程序中，数据库的写入速度是非常重要的。特别是在高并发的情况下，需要确保数据库能够处理大量的写入请求。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，我们将探讨MySQL在一秒内能够处理多少条写入操作，并提供一些优化建议来提高写入速度。
### 测试MySQL写入速度
要测试MySQL的写入速度，我们可以编写一个简单的脚本，通过循环执行插入语
原创
2023-07-26 00:12:54
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# MySQL 数据库一秒 insert 多少条数据是正常的？
在数据库开发和维护中，性能是一个非常重要的考量因素。其中，针对数据库的写入性能也是一个关键指标，即一秒钟数据库能够处理多少条 insert 操作。对于 MySQL 数据库来说，一秒钟能够插入多少条数据是一个常见的问题。
## MySQL 写入性能受到哪些因素影响？
MySQL 数据库的写入性能受到多方面因素的影响，主要包括以下几
原创
2024-06-13 03:32:58
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# Mysql一秒读写多少条记录实现方法
## 概述
在开发中，我们经常需要处理大量的数据，而数据库是存储和管理数据的重要工具之一。针对mysql数据库，实现一秒读写多少条记录是一个常见的需求。本文将详细介绍如何实现这一目标。
## 流程
下面是实现“mysql一秒读写多少条记录”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库和数据表 |
|
原创
2023-08-23 05:52:28
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# 如何测量 MySQL 每秒能处理多少语句
对于开发者来说，了解数据库的性能是非常重要的，尤其是在高并发的应用场景中。本文将教你如何测量 MySQL 每秒可以处理多少条语句，并逐步解析相关流程，提供相应代码示例和注释。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
原创
2024-08-12 05:02:33
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jstat用法如下：jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
-t ：代表时间粗
-h<lines>：即-h跟数字，代表隔几行显示标题
vmid ：代表vm进程id
interval：代表监控间隔时间段，默认毫秒做单位
count：代表取数次数
Redis是一个支持多种数据结构的高性能内存数据库，它广泛应用于缓存、队列、分布式锁、发布订阅、实时分析等场景。其每秒的访问量取决于实例的硬件配置、业务需求和性能优化等因素。下面是一些常见的 Redis 每秒访问量：（1）Web 应用程序缓存：通常访问量较高，大约在 10 万次 - 100 万次/秒之间，取决于缓存值的大小和更新频率等因素。（2）数据结构操作：如果 Redis 实例只用作计数器或集
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2024-06-19 08:26:49
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Linux 平台基础常用的性能收集工具：1. top — Linux 系统进程监控top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。并且它也是 Linux 系统管理员经常使用的监控系统性能的工具。Top命令可以定期显示所有正在运行和实际运行并且更新到列表中，它显示出 CPU 的使用、内存的使用、交换内存、缓存大小、缓冲区大小、过
