查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已经做的很好了，你的每条语
转载
2023-09-19 10:24:25
53阅读
并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中，当设置set global slave_parallel_workers=2时，共有4个复制相关的线程，如下：+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
转载
2024-06-21 10:34:37
37阅读
什么是锁？锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁的分类 一、按操作划分，可分为DML锁、DDL锁二、按锁的粒
转载
2024-03-04 17:40:11
19阅读
一、什么是MVCC MVCC：全称Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制，MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。  
转载
2023-08-21 13:35:58
41阅读
一、简介锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特
转载
2024-04-12 05:17:22
39阅读
一、MVCC【多版本并发控制机制】 表现形式：Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 好处：对一行数据的读和写两个操作默认不会通过加锁互斥来保证隔离性，避免了频繁加
原创
2024-07-28 11:48:47
39阅读
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁
原创
2021-12-24 16:10:34
171阅读
缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从
原创
2023-06-15 07:29:50
112阅读
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁
原创
2022-03-03 15:55:38
147阅读
1.查询缓存Query Cache 查询sql ： SHOW variables LIKE ‘query%’; 查询缓存不仅将查询语句缓存起来，还将查询结果缓存起来。查询缓存最忌讳修改，因为它会使mysql的查询缓存失效。在这里插入图片描述have_query_cache：是否支持查询缓存query_cache_limit：如果某条查询语句的查询结果超过了这个结果集，那么将不会添加到查询缓存。qu
转载
2022-03-04 14:41:22
153阅读
缓存机制简单的说就是缓存sql查询语句及查询结果，如果匹配到相同的查询，服务器则直接从缓存中取到结果。缓存的数据之所以有用是因为数据没有发生过改变，如果改变原来的数据则缓存立即失效。所以非常频繁读写小请求的场景，尤其是对innodb来讲 没有任何意义，关闭反而会提高性能如果在此场景中如果有些场景查询操作非常大，缓存下来又非常有效：mysql在提供缓存方面提供三个分隔：1、开启 凡是能缓存则缓存其中
转载
2024-01-15 16:41:48
42阅读
# MySQL 键值缓存机制科普文章
## 引言
在现代的应用程序中，数据的快速访问是至关重要的。MySQL是一个流行的关系型数据库，而“键值缓存”机制能大大提高数据的读取效率。本文章将探讨MySQL的键值缓存机制，并通过代码示例进行说明，最后使用序列图和关系图帮助我们更好地理解该机制的工作原理。
## 什么是键值缓存？
键值缓存是一种存储机制，用于将数据存储在内存中，减小数据访问的延迟。
原创
2024-10-27 06:49:24
67阅读
mysql并发处理的两种机制：锁、MVCC（多版本控制）锁锁类型 共享锁：也称为读锁，读锁允许多个连接可以同一时刻并发的读取同一资源,互不干扰。排他锁：也称为写锁，一个写锁会阻塞其他的写锁或读锁，保证同一时刻只有一个连接可以写入数据，同时防止其他用户对这个数据的读写。锁粒度 表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。
转载
2023-08-31 11:14:51
56阅读
mysql cache功能分析：1 mysql的cache功能的key的生成原理是：把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key，select的结果生成value，即 key=>value。所以对于cache而言，select语句是区分大小写的，也区分空格的。两个select语句必须完完全 全一致，才能够获取到同一个cache。 2 生成cache之后，只要该select中涉及到
转载
2023-10-19 22:40:39
63阅读
并发更新问题悲观锁 假如有这样一张表： | id |name |price |每一行代表一个拍卖的商品，用户每次投标价格加1，初始价格为0, 有100个用户进行抢拍，每个用户进行了一次投标，那么最终的价格应该是100对于上面这种情况，对于用户的每次投标，我们一般会先SELECT查出这条记录，然后根据查出记录的Price，加1 再UPDATE 。如果所有的用户在几乎同时去投标，那么很可能大家在同
转载
2023-08-10 14:27:50
55阅读
MySQL锁机制概述：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的征用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。从对数据操作的类型(读\写)：读锁(共享锁)：针
转载
2024-03-02 09:37:57
15阅读
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。 当一个select语句在执行时可以施加读锁，这样就可以允许其它的se
转载
2024-04-10 23:32:27
145阅读
自己是mysql初学者。学了很多之后，发现自己总是在重复看一些东西，具体说的时候又说不上来。所以决定整理一下，权当回顾。错误或疏漏的地方，请大家指正，共同学习。谢谢！ MySQL数据库中缓存的管理技巧：MySQL数据库缓存是怎么回事，怎么提高缓存命中率。 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 简单的说，缓存就是一个查找表（lookup table）；数据缓存就是内存
转载
2023-08-20 15:44:10
175阅读
1、Buffer Pool 概述Buffer Pool 是什么？从字面上看是缓存池的意思，没错，它其实也就是缓存池的意思。它是 MySQL 当中至关重要的一个组件，可以这么说，MySQL的所有的增删改的操作都是在 Buffer Pool 中执行的。但是数据不是在磁盘中的吗？怎么会和缓存池又有什么关系呢？那是因为如果 MySQL的操作都在磁盘中进行，那很显然效率是很低的，效率为什么低？因为数据库要从
转载
2023-11-27 13:00:43
211阅读
mysql Query Cache 默认为打开。从某种程度可以提高查询的效果，但是未必是最优的解决方案，如果有的大量的修改和查询时，由于修改造成的cache失效，会给服务器造成很大的开销，可以通过query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】来控制缓存的开关.需要注意的是mysql query cache 是对大小写敏感的，因为Query Cache 在内存中是以 H
转载
2023-08-19 18:13:50
27阅读
