有一个项目,代称cc,用了我们公司的产品,单表数据量在200万左右。在做业务操作的时候,点击一下按钮,需要等待2~3分钟。及其难以忍受,特此让我们修改。PS:涉及的一些sql命令,简化了很多,不能暴露线上信息。第一反应当收到这个问题的时候,第一反应就是确定下到底是后台数据查询慢,还是前端数据渲染慢,亦或者是网慢,那么如何排查呢?询问客户使用了产品的哪个功能,然后自己模拟一下,并使用F12,追踪下总
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2023-12-26 10:38:15
118阅读
# 如何优化 MySQL 20w 数据统计慢的问题
## 一、流程概述
以下是优化 MySQL 20w 数据统计慢问题的整体流程:
```mermaid
journey
title 数据统计慢优化流程
section 整体流程
开始 --> 分析问题 --> 制定优化方案 --> 执行优化 --> 监控效果 --> 结束
```
## 二、具体步骤及代码示例
原创
2024-02-29 04:38:40
93阅读
# 实现Mysql 1000W数据统计
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要处理大量数据的统计工作。在这篇文章中,我将指导一位刚入行的小白如何实现Mysql 1000W数据统计的任务。我将通过展示整个流程和每一步所需的代码,来帮助他理解和完成这项任务。
## 流程概述
下面是实现Mysql 1000W数据统计的流程概要表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-05-27 04:07:07
63阅读
为了获得最佳读取性能,您需要一个多列索引:
CREATE INDEX log_combo_idx
ON log (user_id, log_date DESC NULLS LAST);
要使仅索引扫描成为可能,请使用2987661237728838838657子句(Postgres 11或更高版本)在覆盖索引中添加原本不需要的列2987661237728838838656:
CREATE INDE
大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》课程,前面的课程基本上我把MySQL的原理都做了一定的介绍,有好多朋友说学习MySQL是没有逻辑的,其实jacky是非常不认同的,学习是没有捷径的,但一定有规律,学习就是一个总结规律举一反三的过程;对于MySQL来说,只有先了解我们要做什么,我们才能相应的操作,大家说是不是?从本节课程开始,到这门课程结束,我们都是围绕SQL语句
# MySQL 20w 数据统计变慢问题的解决方法
## 引言
在开发中,我们经常会遇到大量数据的统计需求,而当数据量达到一定程度时,可能会导致统计变得很慢。在这篇文章中,我将教你如何解决这个问题。
## 解决流程
为了更好地理解问题和解决方法,我们先来看一下整个流程。下面是一个简单的表格,展示了解决这个问题的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 分
原创
2024-02-15 05:35:23
113阅读
日常排雷:mysql之数据量越小,查询越慢同样的sql ,在不同的数据库上,执行效率不一致 现象:mysql版本5.7数据库引擎 innoDB 测试与开发两个数据库上,表结构完全一致、索引一致数据量有稍微不同 大致sql类似:select b.code from A as h LEFT JOIN B as b on b.h_id=h.id limit 0,20 ;实际
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2024-06-04 11:04:32
73阅读
# MySQL百万数据统计
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种类型的应用程序中。在处理大量数据时,我们可能需要对数据库中的数据进行统计分析。本文将介绍如何在MySQL中对百万数据进行统计,并提供代码示例。
## 什么是百万数据统计
百万数据统计是指对数据库中大量数据进行聚合、计算和分析,以得出有意义的统计结果。这种统计可以帮助我们了解数据的分布情况、趋势和规律,为
原创
2024-06-27 06:44:07
159阅读
# 如何实现MySQL百万数据统计
## 1. 整体流程
首先,我们来看一下实现“mysql 百万数据统计”的整体流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建表格 |
| 3 | 插入百万数据 |
| 4 | 统计数据 |
| 5 | 展示统计结果 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1:连接数据库
原创
2024-02-20 05:41:07
64阅读
# 实现 MySQL 分区数据统计
## 一、整体流程
在 MySQL 中实现分区数据统计的流程如下:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建分区表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询统计数据 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建分区表
首先,我们需要创建一个分区表,可以按照时间或者其他业务需求进行分区。
```mark
原创
2024-06-26 06:34:50
67阅读
# MySQL数据统计方案
## 一、整体流程
下面是实现MySQL数据统计方案的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 获取数据 |
| 步骤三 | 对数据进行处理和转换 |
| 步骤四 | 进行统计计算 |
| 步骤五 | 将统计结果保存到数据库或导出到其他格式 |
## 二、每个步骤的具体操作
##
原创
2023-08-25 18:33:13
93阅读
# MySQL 数据统计实例
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于数据存储与管理。在数据统计方面,MySQL 提供了强大的查询功能,能够帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。本文将通过一个具体的实例,介绍如何使用 MySQL 进行数据统计。
## 示例背景
假设我们有一个电商平台,需要统计不同用户的购买情况。我们将创建一个 `orders` 表,存储用户订单信息,以及一个
原创
2024-08-04 05:52:02
44阅读
# MySQL 海量数据统计
随着大数据时代的到来,越来越多的企业需要处理海量数据。在这种情况下,MySQL作为一种流行的开源数据库,拥有许多强大的工具和功能,使得海量数据的统计处理变得相对简单。本文将从MySQL的基本概念入手,探讨如何高效处理海量数据,并附上代码示例。
## 什么是MySQL?
MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于网站开发和企业数据存储。它以轻量
# mysql 千万数据统计实现方法
## 概述
在进行 mysql 千万数据统计时,我们需要考虑数据量的大规模和查询的效率。本文将介绍一种实现方法,包括步骤、代码和注释,以帮助刚入行的开发者完成任务。
## 整体流程
下面是实现 mysql 千万数据统计的整体流程表格,包括五个步骤:
步骤 | 描述
-|-
创建数据库和表 | 创建用于存储数据的数据库和表结构
导入数据 | 导入千万数
原创
2023-08-17 04:37:51
236阅读
目录 Outline Vector norm Eukl. Norm L1 Norm reduce_min/max/mean argmax/argmin tf.equal Accuracy tf.unique Outline tf.norm tf.reduce_min/max/mean tf.argm
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2020-12-11 22:42:00
324阅读
2评论
目录OutlineVector normEukl. NormL1 Normreduce_min/max/meanargmax/argmintf.equalAccuracytf.uniqueOutlinetf.normtf.reduce_min/max/meantf.argmax/argmintf.equaltf.uniqueVector normEukl. Norm\[||x||_2=|\sum_
原创
2021-04-15 18:33:25
1258阅读
在这个题目中,主要注意的是怎么判断输入结束,在用了scanf以后,在windows里面按上ctrl z以后就会结束。贴一下代码吧!#include <stdio.h>
int main()
{
int min,max,n;
int count ,sum;
scanf("%d",&n);
min = n;
max = n;
coun
原创
2014-03-27 21:42:15
657阅读
一、在对数据进行统计时,一定要分析清楚表的数据结构,假如是连接了多个表进行的统计则更是如此。在对数据进法分析:a)
原创
2022-12-08 10:28:19
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--1.把自己的抓的数据存入和自己表结构一样的
sanya_result_test_all(总数据)
sanya_result_test_new(新增数据)
sanya_result_test_old(重复数据)
--运行importance类的java程序,根据mer_name(店铺名称)与NM_SHOP(shop_name)进行相似度比较
--判断出
原创
2021-08-28 09:32:15
468阅读
目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections2) back_log3) interactive_timeout4) &nbs