文章目录前言解决方案：canal简介工作原理canal 工作原理canal高可用集群搭建环境准备安装包下载安装部署部署admin部署canal-server说明部署instance测试Camus简介部署任务调度 前言纯干货，一步一步完成MySQL到hive全部详细过程 博主大数据集群：CDH6.3.2解决方案：利用阿里开源项目canal+Linkedin 的开源项目 Camuscanal项目地址
# MySQL到Hadoop Hive的数据迁移工具：mysql2hive
在大数据时代，企业需要处理与存储大量数据。MySQL和Hadoop Hive都是用于数据存储和分析的流行工具。为了将MySQL数据库中的数据迁移到Hadoop Hive中，我们可以使用一个名为“mysql2hive”的工具。本文将介绍如何使用mysql2hive进行数据迁移，以便更有效地利用Hadoop的分布式计算能力。
Mysql是我们常见的存储引擎，下面总结一下我认知的Mysql。一、mysql基础架构1、连接器管理首先是数据库连接器，主要负责和客户端建立连接、权限获取、管理连接等，由于整个建连的过程比较复杂，所以尽量使用长连接。如果数据库发生异常后为了快速恢复，可重启系统重新建立连接。2、Mysql缓存mysql请求首先看缓存数据，key为sql语句value为查询的结果，如果存在则直接返回。如果没有则直接往
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2023-08-31 12:29:49
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一、概述1、什么是数据库 ？ 答：数据的仓库，如：在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录，称其为数据库2、什么是 MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等 ？ 答：他们均是一个软件，都有两个主要的功能： a. 将数据保存到文件或内存 b. 接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作3、什么是SQL ？ 答：上述提到MySQL等软件可以接受
#!/bin/bashbin=`dirname "$0"`bin=`cd $bin; pwd`tmp_dir=/tmp/hi
原创
2022-11-18 15:55:47
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A-安装HIve 1、准备安装包 2、解压 3、添加软连接 4、修改名称 5、修改配置文件 6、替换jar包，删除zookeeper-3.2.6.jar 7、拷贝zookeeper-3.4.10.jar 8、启动hdfs和yarn 9、建立tmp和warehouse目录 10、修改同组权限 11、启动hive 12、安装成功！B-安装MySQL 1、卸载自身mysql，查看状态及相应软件包、文件夹
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2023-10-13 19:41:40
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Hive 总结 概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用mapreduce开发效率更高，里哟摩纳哥HDFS作为储存系统，利用mapreduce作为运算的一个工具。Hive使用内存数据库derby占用内存小，但是数据存在内存不稳定。Hive 2.0 是从hive 1
概述hive 是一个包裹着 hdfs 的壳子，hive 通过 hql，将 sql 翻译成 MR ，进行数据查询。Hive是⼀个构建在Hadoop之上的数据仓库hive的数据存在hdfs上，元信息放在metastore中，metastore也放在hdfs上和传统的数据仓库⼀样，主要⽤来访问和管理数据，同样提供了类SQL查询语⾔和传统数据仓库不⼀样，可以处理超⼤规模的数据，可扩展性和容错性⾮常强举个直
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2023-09-27 19:58:50
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[喵咪大数据]Hive2搭建说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇总,大大减少了早期需要使用MapReduce编程的烦扰,今天就和笔者一起来探索Hive的实际应用场景吧.附上: HIVE官网地址:Apache Hive TM 1.环境配置hadoop集
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2023-12-29 23:52:06
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Hive21、hive中有哪些类型的hive参数hive当中的参数、变量，都是以命名空间开头命名空间读写权限含义hiveconf可读写hive-site.xml当中的各配置变量例：hive --hiveconf hive.cli.print.header=truesystem可读写系统变量，包含JVM运行参数等例：system:user.name=rootenv只读环境变量例：env:JAVA_H
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2023-07-28 13:57:54
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# Hive 和 Hive2
## 介绍
在大数据领域，Hive 是一个非常受欢迎的数据仓库工具，它构建在 Hadoop 之上，提供了类似于 SQL 的查询语言，允许用户使用简单的语法来查询和分析大规模数据。Hive2 是 Hive 的新一代版本，通过提供更强大的功能和更高的性能，使得数据仓库的构建和查询更加高效。
## Hive 和 Hive2 的功能比较
Hive 和 Hive2 在功
原创
2024-01-19 12:41:10
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## 实现Hive和Hive2的步骤
### 概述
在教会小白如何实现Hive和Hive2之前，我们需要先了解一些基本概念。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得开发人员可以使用SQL来操作分布式存储系统。Hive2是Hive的一个新版本，它提供了更高级的功能和性能优化。
在实现Hive和Hive2的过程中，我们需要进行以下步骤：
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原创
2023-12-01 05:31:06
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Hive2 Hive命令Hive常用命令查看hive命令的一个简明说明hive --help需要注意 Service List 后面的内容。这里提供了几个服务，包括我们绝大多数时间将要使用的CLI。用户可以通过 --service name 服务名称来启用某个服务。下面有几个比较有用的服务：选项名称描述cli命令行界面用户定义表，执行查询等，如果没有指定其他服务，这个是默认的服务hiveserve
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2023-07-13 17:51:35
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# 了解Hive与Hive2
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大型数据集进行分析和查询。HiveQL是Hive的查询语言，类似于SQL，可以方便地进行数据处理操作。而Hive2是Hive的升级版本，提供了更好的性能和安全性。
## Hive与Hive2的区别
### 性能提升
Hive2在执行查询时采用了更高效的执行引擎，使得查询速度更快。此外，Hive2还优化了元数据
原创
2024-04-18 06:49:22
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本项目目的：通过模仿用flume采集nginx的日志进行用mapreduce进行etl操作一 搭建好nginx[root@itdragon ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz
[root@itdragon ~]# tar -zxvf nginx-1.16.1.tar.gz
[root@itdragon ~]# ll
tota
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2024-09-27 09:15:46
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hive的安装简单一些,使用也比较简单,基础hadoop搭建好之后,只要初始化一些目录和数据库就好了安装需要做几件事:1.设立一个数据源作为元数据存储的地方,默认是derby内嵌数据库,不过不允许远程连接,所以换成mysql2.配置java路径和classpath路径下载地址: http://mirrors.shuosc.org/apache/hive/hive-2.3.2/发现一个问题:该地址会
缺点： 1、Hive不支持记录级别的增删改操作，但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中（当前选择的hive-2.3.2的版本支持记录级别的插入操作） 2、Hive的查询延时很严重，因为MapReduceJob的启动过程消耗很长时间，所以不能用在交互查询系统中。 3、Hive不支持事务（因为不没有增删改，所以主要用来做OLAP（联机分析处理），而不是OLTP（联机事务处理），这就
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2018-11-23 11:48:17
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修改表的操作增加分区第一步手动创建新增分区的目录第二步把该分区目录加载到hive表信息中ALTER TABLE t_user_p ADD
原创
2022-10-31 11:01:46
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****Hive学习使用一周感悟****最近一段时间主要在学习HiveSQL语句并完成了一个小任务，熟悉了HiveSQL的基本语法和应用，对进一步学习使用HiveSQL来分析处理数据打下了一个基础。数据科学领域最重要的在于数据本身，一起技能和工具都是过程，数据既是开始也是结果，所以在处理数据时首先要了解数据。以HiveSQL表的join为例，在分析使用哪种语句之前，首先要确定自己想要得到的表需要是
原创
2018-08-02 16:02:01
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实现“hive code 2”的步骤如下：
步骤 | 操作
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步骤一 | 安装Hive和Hadoop
步骤二 | 创建Hive数据库
步骤三 | 创建Hive表
步骤四 | 导入数据到Hive表
步骤五 | 编写Hive查询语句
步骤六 | 运行Hive查询语句
步骤七 | 查看结果
接下来，我将详细解释每个步骤应该做什么，并提供相应的代码和注释。
### 步骤一：安装Hive
原创
2024-02-03 05:23:03
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