MySQL 普通索引和唯一索引的区别查询操作更新操作 索引不管是工作还是找工作都是必须要掌握的一个知识，下面来学习一下普通索引和唯一索引的区别。当然在使用上就能体验出来，唯一索引也是索引功能和普通索引一样，只是在插入的时候会校验数据的唯一性。这两类索引在查询能力上是没差别的，主要是对更新性能的影响。建议尽量选择普通索引。查询操作普通索引 查找到第一个满足条件的记录后，继续向后遍历，直到第一个不满
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2024-03-11 08:06:59
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MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。我们先建一个简单的表，表里有a、b两个字段，并分别建上索引CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL
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2023-08-11 10:32:12
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索引在关系型数据库中，索引的存在可以极大的提升关系型数据的查询效率。在mysql中，索引分为聚簇索引和非聚簇索引。聚集规则聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。索引高度mysql的索引无论是聚集索引还是非聚集索引，都是B+树结构。聚集索引的叶子节点存放的是数据，非聚集索引的叶子节点存放的是非聚集
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2023-09-24 18:29:30
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多列索引详解多列索引 多列索引，是指在创建索引时所关联的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过所关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段，多列索引才会被使用。创建表时定义索引
CREATE TABLE tablename( propname1 type1, …… propnamen type…n,INDEX | KEY [indexname] (propname1
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2023-08-10 18:18:02
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索引首先了解一下什么是索引，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息。1、索引的几种类型或分类？1）从物理结构上可以分为聚集索引和非聚集索引两类：聚簇索引指索引的键值的逻辑顺序与表中相应行的物理顺序一致，即每张表只能有一个聚簇索引，也就是我们常说的主键索引；非聚簇索引的逻辑顺序则与数据行的物理顺序不一致。2）从应用上可以划分为一下几类：普通索引：MySQ
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2024-04-19 13:56:44
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当Mysql中建立的联合索引， 只要索引中的某一列的值为空时(NULL)，即便其他的字段完全相同，也不会引起唯一索引冲突。
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2019-09-17 11:35:18
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# 如何实现“mysql 多个 in 索引”
## 概述
在MySQL数据库中，有时我们需要对多个值进行查询，此时可以使用"in"来进行查询，同时也可以对这些值建立索引以提高查询效率。本文将介绍如何在MySQL中实现“多个 in 索引”的功能。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习“mysql 多个 in 索引”
开发
原创
2024-04-06 04:35:07
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在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
假如我们创建了一个 testIndex 表：
CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);
我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i_testID vc_Name 555 erquan
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2023-10-31 20:49:13
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10 | MySQL为什么有时候会选错索引前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但 是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。 不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错 了索引，而导致执行速度变得很慢？ 我们一起来看一个例子吧。 我们先建一个简单
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2023-08-20 20:29:50
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索引的基本使用一、索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等按照功能逻辑上：分为普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按照物理实现方式：分为聚簇索引和非聚簇索引按照作用字段个数：分为单列索引和联合索引普通索引在创建普通索引是，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条
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2023-08-01 11:38:45
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一、如何建立理想的索引？查询频繁度区分度索引长度覆盖字段1.1区分度假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。1.2长度小索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).1.3区分度高，长度小如何让区分度高，而长度小？可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引截的越短，重复度越高，区分度越小, 索引效果越不好。截的越长，重复度越低，区分度越高
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2023-08-23 10:42:07
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利用索引排序规则：满足索引的最左前缀要求。order by 字段要有索引。如果是多列索引，索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向(倒序或正序)都一样时，MySQL才能够使用索引来对结果做排序。如果有where，并且是多列索引，需要满足最左原则，where条件必须和索引的顺序一致，如果只用到单列则必须是最左列。如果查询需要关联多张表，则只有当ORDER BY子句引用的
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2023-09-30 11:08:28
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## 实现MySQL索引列为空的步骤
### 简介
在MySQL数据库中，索引是一种用于加快数据查询速度的数据结构。当我们需要在数据库中查询某个字段时，如果该字段没有建立索引，那么查询的效率将会很低。而当我们需要查询某个字段为空的记录时，我们可以通过为该字段建立索引，并使用索引进行查询来提高查询效率。本文将介绍如何在MySQL中实现索引列为空的查询。
### 步骤
#### 步骤1：创建一个
原创
2023-11-01 04:43:42
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# MySQL 非空索引的科普文章
在数据库管理系统中，索引的使用成为了提高查询性能的关键因素之一。MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统，其索引类型多样，而“非空索引”是一个重要的概念，特指索引所涵盖的列不能为空值。
## 什么是非空索引？
非空索引是指在建立索引时，数据库系统确保被索引的列中的每个值都不允许为 NULL。当我们在查询时，使用非空索引可以显著提高查询效率，特别是在被
原创
2024-10-19 03:27:31
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# MySQL 多个索引与多个条件的实现指南
在数据库的世界中，索引是提高查询性能的关键。在本篇文章中，我将教你如何为 MySQL 数据库设计并实现多个索引以及如何使用这些索引处理多个条件的查询。我们会通过步骤和示例代码，确保你能够掌握这个过程。
## 整体流程
在实现 MySQL 中多个索引和条件的过程中，可以遵循以下步骤。我们将这些步骤以表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述
一、多值索引从MySQL 8.0.17开始，InnoDB支持多值索引。多值索引是在存储值数组的列上定义的二级索引。“正常”索引对于每个数据记录有一个索引记录（1:1）。多值索引可以为单个数据记录有多个索引记录（N:1）。多值索引主要用于索引JSON数组。例如，在以下JSON文档中的邮编数组上定义的多值索引为每个邮编创建一个索引记录，每个索引记录都引用相同的数据记录。{
"user":"Bo
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2024-07-20 20:36:35
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1、多列索引： 多列索引的查询标准：列的查询频率、列的区分度、列的顺序 要集合实际环境，进行日常的统计分析。比如：先按栏目查询然后再对栏目下的品牌分类进行查询然后对价格查询，那么索引的顺序就应该是 index（cat_id，brand_id，price）2、索引与排序： 对于InnoD
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2023-09-05 13:40:38
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不希望数据表中有重复记录的时候我们可以给表添加一个联合唯一索引 例如，user表中有user_id,user_name两个字段，如果不希望有两条一摸一样的的user_id和user_name，我们可以给user表添加两个字段的联合唯一索引： alter table user add unique index(user_id,user_name);
这样当向表中添加相同记录的时候，
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2023-12-26 20:45:10
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文章目录10|MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑索引选择异常和处理 10|MySQL为什么有时候会选错索引？在MySQL中，一张表是支持多个索引的，但是，写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪一个索引，也就是说，索引的使用，是由MySQL来指定的那么可能会有这种情况，本来一条可以执行的很快的语句，但是由于MySQL选错了索引，导致执行速度变的很慢例：CREATE TABLE 't'
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2023-10-10 23:40:01
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1. 单列索引在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在Select部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：与前面的例子一
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2023-08-30 12:36:02
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