#MYSQL#本篇主要介绍的是数据库SQL优化中索引的一种叫做非族索引的具体用法和创建。和最基本的索引的创建语法。索弓|的创建与销毁在SQL中，创建索引是由CREATE INDEX关键字实现的。但在不同的数据库管理系统中，CREATE INDEX语句有不同形式的扩展。索引的销毁则是由DROP INDEX关键字实现的。2.基本创建语法创建素引的基本关键字为CREATE INDEX，在其后要指明创建索
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2023-08-08 08:53:25
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-聚簇索引：将数据存储与索引放到一起，索引结构的叶子节点保存了行数据。-非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置。聚簇索引不一定是主键索引，而主键索引一定是聚簇索引。可以理解成在聚簇索引上建立的索引，都是非聚簇索引（也称辅助索引）。因为一个表中只能有一个聚簇索引，其他都是非聚簇索引。 辅助索引的叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值，辅助索引总需要二
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2023-09-03 16:21:50
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①mysql索引 B+Tree结构都可以用在MyISAM和InnoDB上。mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。
MyISAM的是非聚簇索引，B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非
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2023-11-09 01:12:36
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一、非聚簇索引概述在InnoDB存储引擎中，非聚簇索引指的是Secondary Indexes，字面上理解就是第二索引，自然而然第一索引指的就是聚簇索引，或者，我们可以把非聚簇索引理解为不是聚簇索引的索引都称之为非聚簇索引。那非聚簇索引有什么特点呢？或许我们在How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index(非聚簇索引是如何和聚簇索引发生关联的
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2023-09-27 09:34:03
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一、聚簇索引与非聚簇索引 1.1 概念聚簇索引：叶子节点存的是索引值和行数据值。每张表只能有一个聚簇索引，“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。非聚簇索引：又叫二级索引，叶子节点保存的不是行的物理位置，而是主键值。查找时，通过索引先找到主键值，在通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页找到数据。1.2 在InnoDB和MyIsam中的应用结论：InnoDB一定
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2024-05-12 13:11:59
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都是B+树的数据结构聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的，找到索引也就找到了数 据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是 相邻地存放在磁盘上的非聚簇索引：叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址，也就是说根据索引查找到数据行的位置 再取磁盘查找数据，这个就有点类似一本树的目录，比如我们要找第三章第一节，那我们先在这个 目录里面
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2023-12-31 21:39:12
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MySQL索引中可以分为聚集索引与非聚集索引两类，在网络上也见过聚簇的说法，这里先简单介绍两种索引的含义与适用场景。懒得画图，全是字。索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，也就是在数据库上连接的记录在磁盘上的物理存储地址也是相邻的，注意这一点特性，我们可以分析出它的适用情况。由于聚集索引规定了数据项，也可以说是记录在表中的物理存储顺序，物理顺序唯一，自然每张表中的聚集索引也是唯一的，但是
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2023-11-03 07:08:13
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在mysql，聚集索引通常就是主键索引，非聚集索引通常就是普通索引，它们有什么区别？测试表先建一张表，有id、name和其他列。id建立主键索引，此时就是聚集索引。name建立普通索引，此时就是非聚集索引。聚集索引 (id)聚集的意思：在mysql中的索引的key及其数据行，在物理上是聚集存储在一起的。当找到某个索引的key值，也就找到了其行数据。如下图，找到了id 1，也就找到了第一行数据。非聚
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2024-03-21 21:32:53
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never too late~ 索引（在MySQL中也叫做“键（key）”） 是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。这是索引的基本功能。 索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响跃愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。一、索引基础Q1：索引是如何工作的？A1：要理解My
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2021-02-11 10:40:19
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MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类，理解聚集索引和非聚集索引可通过对比汉语字典的索引。汉语字典提供了两类检索汉字的方式，第一类是拼音检索（前提是知道该汉字读音），比如拼音为cheng的汉字排在拼音chang的汉字后面，根据拼音找到对应汉字的页码（因为按拼音排序，二分
原创
2023-02-03 09:12:22
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SQL Server索引进阶第二篇：深入非聚集索引 索引设计是 数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自 Stairway to SQL Server Indexes，然后经过我们团队的理解和整理
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2023-11-23 22:37:44
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区别InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。
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2024-04-10 10:25:40
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# 实现非聚集索引的步骤和代码解释
## 介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。非聚集索引是一种常用的索引类型，可以提高特定列上的查询效率。本文将介绍如何实现MySQL的非聚集索引。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现非聚集索引的流程
section 创建表
创建表 -> 创建索引
section 查询数
原创
2024-01-09 11:38:21
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MySQL数据库分为聚簇索引和非聚簇索引两种，也有人称为聚集索引和非聚集索引。需要注意的是，聚簇索引和非聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。1.索引的实现聚簇索引和非聚簇索引，都是使用 B+Tree 的数据结构实现的为什么是使用B+Tree而不是B-Tree呢？ 在这里我们就需要先了解B-Tree和B+Tree都是怎么实现的由此可以看出，B-Tree结构每次查询时，都需要从根节点
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2023-10-20 17:01:50
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首先要明确，MyISAM和Innodb引擎的索引底层都是由B+树实现的。一、聚簇索引和非聚簇索引Innodb引擎：叶节点存放一整行记录的索引叫聚集索引。MyISAM引擎：叶子结点存放磁盘地址的索引叫做非聚簇索引。二、Innodb引擎和MyISAM引擎中索引的区别设有数据库表：主键为id，列为 name（索引），class，ageInnodb按照主键B+树的排列方式存放，子节点存放的就是数据。（如果
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2023-11-11 14:42:15
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聚集索引 VS 非聚集索引 在上节介绍 B+ 树索引的时候，我们提到了图中的索引其实是聚集索引的实现方式。那什么是聚集索引呢？在 MySQL 中，B+ 树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。这里我们着重介绍 InnoDB 中的聚集索引和非聚集索引：①聚集索引（聚簇索引）：以 InnoDB 作为存储引擎的表，表中的数据都会有一个主键，即使你不创建主键，系统也会帮你创建一个隐式的主键。这是
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2023-12-03 09:46:44
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在InnoDB中索引即数据，也就是聚簇索引的那颗B+树的叶子节点中已经包含了所有完整的用户记录。MyISAM的索引方案虽然也是使用树形结构，但是却将索引和数据分开存储，这种索引也叫非聚簇索引。create table index_demo(
c1 int,
c2 int,
c3 char(1),
primary key(c1)
) ROW_FORMAT=COMPACT;将表中的记录按照记录
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2024-01-17 10:19:02
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一、聚集索引(聚簇索引)1. 什么是聚集索引？ 比如要查找'hello',则直接找内容为hello的行，我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 聚集索引的叶子节点就是数据节点，key为主键的值，value为其余列数据以及rowid、rollback pointer、trx id等信息。 聚集索引的条件： a.首先选
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2023-06-23 15:51:19
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聚集索引 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（联合索引）（不过mysql的innodb只支持主键聚集索引，不支持联合聚集索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。非聚集索引 一种...
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2021-08-09 16:27:55
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SQL SERVER 提供了两种索引 聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大； 非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。 聚集索引 该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引类似于电...
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2021-08-09 16:27:57
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