通过在 生产生活中，分布式的系统以及大数据量的存储和读取都离不开 ID的 唯一性，例如订单号，快递单号，商品编号等等。通常我们都会采用 uuid ，mysql replace into ，一、 UUID 直接使用 java 代码 本地生成，没有网络消。 但是会存在以下的缺点:1. 无序，无法预测他的生成顺序，不能生成递增有序的数字。首先分布式id 一般都会作为主键，但是mysql官方推荐
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2024-04-21 16:58:10
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二、使用uuid和自增id的索引结构对比2.1.使用自增id的内部结构自增的主键的值是顺序的，所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16，会留出1/16的空间留作以后的修改)：①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费②
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2023-11-19 10:09:32
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1.使用自增id的内部结构自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的 修改)：①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,
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2023-12-18 11:00:02
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21-MySQL进阶-主从同步-ydl-笔记 文章目录21-MySQL进阶-主从同步-ydl-笔记mysql实现主从复制/主从同步一、什么是mysql 的主从复制？①：简介②：主从复制工作原理剖析二、为什么要用mysql 的主从①：实现服务器负载均衡②：通过复制实现数据的异地备份③：提高数据库系统的可用性三、怎么配置mysql主从复制①：环境准备②：mysql 配置文件配置③：master数据库，
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2024-06-21 12:24:11
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# Java UUID排序实现教程
## 1. 简介
在本教程中，我们将学习如何使用Java语言对UUID进行排序。UUID是一种全局唯一标识符，它通常用于标识实体或对象。排序UUID的需求可能源自于需要对UUID进行查询或比较的场景。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```
步骤1：生成UUID列表
步骤2：对UUID列表进行排序
```
## 3. 实现步骤
#
原创
2023-08-04 09:37:07
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UUID 是软件开发中最常用的通用标识符之一。然而，在过去的几年里，新的替代品挑战了它的存在。其中，ULID 是领先的竞争对手之一，因为它提供可排序的唯一 ID。在本文中，我将通过示例讨论 ULID 的特性，以便您更好地了解何时使用它。了解 ULID 及其用法ULID 代表通用唯一按字母顺序排序的标识符。它每周有超过 271K 的 NPM 下载和 1.7K 的 GitHub Stars。您可以使用
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2024-10-27 18:22:48
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8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 (2)用java实现
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (fre
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2023-09-18 16:44:37
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我唯一还算熟悉的数据库就算是MySQL了，大概使用MySQL的人，百分之九九以上的人会使用Autoincrement ID做主键，这是可以理解的，因为MySQL的自增ID效率很高，使用也很方便。那么剩下的百分之一的人使用什么做主键呢？可能是自己做的KeyGenerator，也可能是我们下面要说的UUID。据说在Oracle的圈子里，如果谁用自增ID做主键是要被鄙视的，主键最自然的选择就是UUID。
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2023-08-14 08:22:25
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# 如何在MySQL中对UUID进行排序
在MySQL数据库中，UUID (Universally Unique Identifier) 是一种用来唯一标识数据记录的数据类型。UUID通常用于在分布式系统中生成唯一标识符，但是在数据库中使用UUID作为主键时，会导致插入数据时的性能问题，因为UUID是随机生成的，会导致数据在磁盘上的随机分布，影响查询性能。
在某些情况下，我们可能需要对UUID
原创
2024-04-03 06:15:34
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1.事故描述1.1 业务需求主表保存个人基本信息，子表保存受伤情况记录1.2 事故描述需要保存用户两次受伤情况，受伤描述分别为“事故描述1”、“事故描述2”，查询结果为：”事故描述2“、”事故描述1“，与期望结果相反数据库记录如下1.3 事故分析页面查询结果采用默认排序方式，InnoDB使用默认排序方式查询数据时，默认会根据主键排序，由于主键使用UUID，导致数据库不会按照插入的顺序进行排序，导致
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2024-03-28 06:30:40
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前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。一：mysql和程序实例1.1：要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,u
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2024-06-26 08:21:36
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# 实现Java UUID的排序方式
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 生成UUID: 调用UUID.randomUUID()方法生成UUID
生成UUID --> 转换为字符串: 调用toString()方法将UUID转换为字符串
转换为字符串 --> 提取数字部分: 使用正则表达式提取UUID中
原创
2024-03-17 05:17:31
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random,雪花id,想对比自增id在mysql中要用哪个呢,本文可以指引一个方向给大家,直接上数据.可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W的数据，uudi的时间又直线下降。时间占用量总体可以打出的效率排名为：auto_key>random_key>uuid,uuid的效率最低，在数据量较大的情况下，效率直线下滑。对比一下mysql关于两
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2024-03-04 12:02:51
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起因： 遇到一个定时器产生的数据记录与理论值存在差异，将sql拷贝到Navicat客户端执行后，发现不止数据值存在偏差，插入的数据量只有一条。sql如下： insert into table_a(id,col1,col2,col3) select replace(uuid(),'-','') id,p.col1 ,p.col2,p.col3 from (select q.col1,q.c
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2024-02-09 23:12:43
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以上转自：http://blog.csdn.net/maonongwu/article/details/6327110
mysql 里面可以用uuid()语句来生成一个UUID：
select uuid();
或 select replace(uuid(), '-', '');
直接在insert语句中插入UUID作主键的用法(简便)：
insert into Price( N
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精选
2011-12-28 12:26:24
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istributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。2. 作用是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中
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2011-04-18 15:13:11
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GTIDMySQL5.6使用server_uuid和transaction_id两个共同组成一个GTID。即：GTID =server_uuid:transaction_id.server_uuid是MySQL Server的只读变量，保存在数据目录下的auto.cnf中,MySQL第一次启动时候创建auto.cnf文件,其是128bit的uuid。可以通过MySQL客户端使用如下命令查看serv
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2024-05-15 18:58:51
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SQL中提供的函数：version() 查询当前数据库版本user() 查询当前登录用户 database() 查询当前所在数据库 uuid() 返回uuid的值，分布式情况下数据库主键不重复的解决方案 注：UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifi
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2023-07-06 22:52:24
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MySQL中有二类用于生成唯一值的工具：UUID()函数和自增序列，那么二者有何区别呢？我们就此对比下各自的特性及异同点：1. 都可以实现生成唯一值的功能.2.UUID是可以生成时间、空间上都独一无二的值.自增序列只能生成表内的唯一值，且需要搭配使其为唯一的主键或唯一索引.3. 实现方式不一样，UUID是随机+规则组合而成的，而自增序列是控制一个值逐步增长.4.UUID产生的是字符串类型值，固定长
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2023-08-15 18:30:20
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今天项目上讨论了，mysql生成主键的问题，到底应不应该用？其实我觉得还是要看场景，不能完成说不能用，在一些手工维护或并发不大的场景，像一些系统数据，还是可以使用1.数据库自增主键优点：简单；唯一；递增；增幅固定缺点：写性能决定每秒生成数量上限，扩展差；分布式数据库，主节点挂掉，备节点上时可能有问题(主节点写入成功，日志未同步到备节点，导致id重复)备注：可有一个写库变成多个库同时写，如1、2、3
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2023-08-19 19:55:22
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