在使用MySQL时，偶尔会遇到“mysql union all跟orderby 报错”的问题。这通常出现在我们需要合并多个查询并希望对最终结果集进行排序时。今天，我将分享如何解决这个问题的过程，以及背后的技术原理、解决方案和优化策略。
### 问题背景
在我们的业务中，经常需要从多个表中获取信息并进行汇总。例如，假设我们有一个电商平台，分别存储了不同商品的销量和库存信息。为了获取完整的商品数据
最近做的一个财物管理系统中查询过期或逾期的存储过程，返回 “财物所属的案件名称”，“财物名称”，“财物编号”，“过期或逾期时间”（超期或逾期前7天开始预警）。遇到“union all 内不能使用 order by”的问题，百度了很久，都没有一个找到一个好的解决方案。最终还是自己实现了，记录一下。 为什么
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2023-11-13 06:20:00
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事务具备的特性原子性：要执行的事务是一个独立的操作单元，要么全部执行，要么全部不执行一致性：事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库的一致性，一致性也称为完整性。一个事务在执行后，数据库必须从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。事务的隔离级别（1）读未提交：re
# 如何优化 MySQL 中的 ORDER BY 查询
## 一、整体流程
| 步骤 | 内容 |
|------|------|
| 1. | 查看当前 SQL 语句中的 ORDER BY 字段是否有索引 |
| 2. | 如果没有索引，为 ORDER BY 字段添加索引 |
| 3. | 使用 EXPLAIN 命令查看查询计划 |
| 4. | 根据查询计划进行优化 |
| 5. | 测试
原创
2024-04-27 05:51:58
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注入过程中经常会遇到UNION，很多人使用时会报错，主要是不熟悉UNION的使用规则，以下分别对UNION在不同数据库下的使用注意事项解说。 1.关于UNION 与 ORDER BY 1.1 SQL SERVER 在SQL SERVER中，只有最后一个SELECT子句允许有ORDER BY 。前面的任何SELECT子句都不能有。 比如： select name from a order by id
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2024-08-07 10:22:49
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# 如何实现“mysql orderby 强制索引”
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 强制使用索引 |
| 3 | 执行查询 |
## 操作步骤
### 步骤一：创建索引
首先，我们需要创建一个索引来优化排序操作。我们可以通过以下SQL语句来创建一个索引：
```sql
CREATE INDEX idx_na
原创
2024-06-26 06:41:02
40阅读
# MySQL Order By 注入教程
在 web 开发中，SQL 注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过特制的 SQL 查询来获取权限、篡改数据或获取敏感信息。今天我们将研究如何实现 MySQL 的 `ORDER BY` 注入。请注意，这是用于学习目的，请勿在未经授权的情况下进行攻击。
## 整体流程
为了帮助你理解如何进行 `ORDER BY` 注入，我们将分解整体流程。下面是步骤的梳
原创
2024-08-25 05:02:02
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# MySQL中orderby慢查询优化
在MySQL数据库中，当我们在查询数据时，经常会使用到`ORDER BY`语句对结果进行排序。然而，当数据量较大时，`ORDER BY`操作可能会变得较慢，影响查询性能。本文将介绍如何优化MySQL中`ORDER BY`的慢查询问题。
## 为什么`ORDER BY`会导致慢查询？
在MySQL中，当使用`ORDER BY`语句时，数据库会对结果集进
原创
2024-03-26 03:31:21
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关于建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。 3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。 4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该
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2024-10-31 17:52:04
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# MySQL `ORDER BY` 联合查询解析
在日常数据库操作中，MySQL是一款十分流行和强大的关系型数据库管理系统。尤其是在处理联合查询和结果排序时，掌握基础知识可以极大提高数据处理效率。本文将详细介绍如何使用 `ORDER BY` 语句进行联合查询，并配以代码示例和图示以加深理解。
## 基础概念
### 什么是联合查询？
联合查询（UNION）是将两个或多个SELECT语句的
原创
2024-08-06 12:44:28
96阅读
# MySQL Order By 字段转换
## 引言
在 MySQL 中，`ORDER BY` 子句可以用于对查询结果集进行排序。在使用 `ORDER BY` 进行排序时，可以指定一个或多个字段，并且可以选择升序或降序排序。本文将介绍使用 `ORDER BY` 进行字段转换的方法，并提供相关的代码示例。
## 什么是字段转换
字段转换是指在 `ORDER BY` 子句中使用某种函数或表达
原创
2023-11-30 15:58:55
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目录常用sql连接数据库虚拟列、索引操作查看库、表空间数据类型数字类型日期和时间类型串类型varchar能存多少汉字、数字？字符、字节、位，之间的关系？mysql函数字符函数数学函数日期函数流程控制函数常用sql连接数据库-- 查看mysql版本
select version();
-- 连接
mysql -h 192.0.0.0 -u root -p root
-- 查看数据库
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2024-09-25 13:12:46
33阅读
## MySQL Order By 防注入指南
在现代的Web开发中，数据库注入是一种常见的安全漏洞。对于MySQL的`ORDER BY`语句，防止注入攻击非常重要。本文将通过一系列步骤帮助你了解如何实现这一目标。我们将使用准备好的语句和参数化查询来防止SQL注入。
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-10-31 05:41:21
130阅读
mysql> explain select * from t100 union all select * from t200;+----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----...
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2016-06-03 14:18:00
262阅读
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最近测试项目数据统计模块，发现自己对group by函数以及联合使用聚合函数的使用其实根本没理解透彻。前半部分算自己对项目遇到情况的总结，大家可忽略，直接看后半部分关于group by的使用即可！！！前半部分：业务逻辑背景：一个任务中，可以导入多个客户信息（包含caseId，号码、姓名等其他信息），客户信息以caseId作为唯一标识，即同一个任务中caseId不能相同，但客户手机号码可以相同。任务
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2024-01-13 18:27:50
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MySql之Union查询Union：即联合的意思，即把两次或多次查询结果合并起来。要求:多次查询的列数必须一致。(列的类型可以不一致但是推荐一致的类型，方便之后的操作。)可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。如果不同的语句中取出行，有完全相同(指的是每个列的值都相同)，那么使用union会将相同的合并，最终只保留一行(即去重)。如
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2023-08-10 17:21:44
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MySQL UNION 语法 MySQL UNION 用于把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为： SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
... 在多个 SELECT 语句中，对应的列应该具有相同的字段属性，且第一个 SELECT 语句中被使
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2023-08-21 11:14:58
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mysql> explain select * from t100 union all select * from t200;+----+--------------+------------+------+--...
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2016-06-03 14:18:00
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1、UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]
2、UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]效率：
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
1、对重复结果的处理：union在
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2023-06-01 09:52:25
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先说心得：最近自己也在开发一个项目，用到了mysql的union、unionall、or、in。union：Java代码 收藏代码SELECT column,... FROM table1UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2使用 UNION 要注意，2个select搜索的column的长度也就是个数要相同且字段要一样。结果是2个查询结果相加，去
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2024-08-29 16:51:37
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