# 项目方案：使用 UNION 进行 MySQL COUNT
## 1. 项目背景
在很多业务场景中，我们需要统计数据库中某些条件下的数据数量。MySQL 提供了 COUNT 函数用于实现这一功能。然而，有时候我们需要统计多个条件下的数据数量，并将结果合并在一起。这时就可以使用 UNION 运算符来实现。
## 2. 方案概述
本方案旨在介绍如何使用 UNION 运算符来统计多个条件下的数
原创
2023-09-27 23:34:42
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Union由于要进行反复值扫描，所以效率低。假设合并没有刻意要删除反复行，那么就使用Union All 两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样。并且字段类型要“相容”（一致）。假设我们须要将两个select语句的结果作为一个总体显示出来，我们就须要用到union或者union allkeyword。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。 union和union
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2023-10-21 18:38:28
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在开发系统时，经常需要计算一个表的行数，这时候一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。count(*) 的实现方式在不同的搜索引擎中，count()有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count() 的时候会直接返回 这个数，效率很高。 InnoDB 引擎执行
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2023-12-20 05:47:09
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说明： UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。否则会报错。 union和 union all的关系和区别： 1.UNION
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2020-04-28 15:24:00
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注入过程中经常会遇到UNION，很多人使用时会报错，主要是不熟悉UNION的使用规则，以下分别对UNION在不同数据库下的使用注意事项解说。 1.关于UNION 与 ORDER BY 1.1 SQL SERVER 在SQL SERVER中，只有最后一个SELECT子句允许有ORDER BY 。前面的任何SELECT子句都不能有。 比如： select name from a order by id
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2024-08-07 10:22:49
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1.Hadoop计算框架的特点数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业效率相对比较低，比如即使有几百万的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。sum，count，max，min等UDAF，不怕数据倾斜问题，hadoop在map端的汇总并优化，使数据倾斜不成问题。count（distinct），在数据量大的情况
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2024-04-12 22:52:44
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MySQL UNION 语法 MySQL UNION 用于把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为： SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
... 在多个 SELECT 语句中，对应的列应该具有相同的字段属性，且第一个 SELECT 语句中被使
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2023-08-21 11:14:58
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MySql之Union查询Union：即联合的意思，即把两次或多次查询结果合并起来。要求:多次查询的列数必须一致。(列的类型可以不一致但是推荐一致的类型，方便之后的操作。)可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。如果不同的语句中取出行，有完全相同(指的是每个列的值都相同)，那么使用union会将相同的合并，最终只保留一行(即去重)。如
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2023-08-10 17:21:44
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mysql> explain select * from t100 union all select * from t200;+----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----...
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2016-06-03 14:18:00
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mysql> explain select * from t100 union all select * from t200;+----+--------------+------------+------+--...
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2016-06-03 14:18:00
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1、UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]
2、UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]效率：
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
1、对重复结果的处理：union在
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2023-06-01 09:52:25
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1.mysql union 语法mysql union 用于把来自多个select 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为：select column,......from table1union [all]select column,...... from table2...在多个select 语句中，对应的列应该具有相同的字段属性，且第一个select 语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段
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2023-06-26 22:42:52
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MYSQL中的UNION
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
举例说明：
select * from table1 union select * 
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2023-06-29 14:20:32
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感觉工作之后一直在用框架，数据库的一些基本的东西都忘记了，这次借着这个系列的博客回顾一下旧知识，学一点新知识。今天就先从join和union开始。join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集，union是产生的两个记录集并在一起，成为一个新的记录集 。join可以通过下面这张图来了解join命令union要求：两次查询的列数必须一致推荐：列的类型可以不一样，但推荐查询的每一列，想
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2023-11-22 15:31:54
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先说心得：最近自己也在开发一个项目，用到了mysql的union、unionall、or、in。union：Java代码 收藏代码SELECT column,... FROM table1UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2使用 UNION 要注意，2个select搜索的column的长度也就是个数要相同且字段要一样。结果是2个查询结果相加，去
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2024-08-29 16:51:37
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用sql汇总一批数据，发现结果与系统对比老是对不上，因此检查sql捞出来的数据，单条查看select对比结果发现没区别，但是语句通过几条select + union后结果就不一样了，逐个对比，发现union对同样的数据具有去重的作用，这是我之前所没有料到的，具体如下。右边黄色标注均为union后认为是重复数据，被自动过滤了，后将union修改为 union all后解决。
原创
2022-12-26 09:14:43
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# MySQL中的UNION和UNION ALL操作及排序
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询功能。在进行数据库查询时，我们经常会遇到需要合并多个查询结果的需要。MySQL提供了`UNION`和`UNION ALL`操作符来实现这一功能。同时，我们也可以通过排序对合并后的结果进行进一步的处理。
## 一、UNION和UNION ALL操作
`UNION`和`UNIO
原创
2023-09-09 04:45:18
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union的作用非常easy用来合并两条sql的结果集语法: SQL1 UNION SQL2现有一张价格表要求：求出价格低于2000和价格高于3000的商品。不能用or和not between……and思路：我们能够先求出低于2000的商品得到结果集1再求出高于3000的商品得到结果集2再利用union合并结果集1和结果集2什么时候才同意使用union？答：仅仅要两个结果集的列数同样就能够使用，即
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2023-09-06 16:47:24
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取最适用的字段属性 a. 将表中的字段宽度尽量设得小一些 b. 使用MEDIUMINT而不是BIGIN c. Char(255)设置得最大显然增加了不必要的空间, d. 直接使用Varchar这种类型是多余的 e. 尽量把字段设置为not null,在将来查询数据库的是否就不用再去比较null值使用join来代替子查询 Join效率高是因为mysql不需要再内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两
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2024-06-19 11:51:05
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * from gc_dfys union select
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2024-07-29 14:20:55
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