代码： // 在mysql5.6，运行正常，5.7报错SELECT sum((select a.num where a.status =1) ) as total FROM mes_order_product AS a LEFT JOIN mes_order AS b ON a.osn = b.os ...
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2021-07-26 19:43:00
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MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候，可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析：主要功能是, 统计sql的执行信息，其中包括 ：出现次数(Count),执行最长时间(Time),累计总耗费时间(Time),等待锁的时间(Lock),发送给客户端的
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2023-11-03 11:17:45
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在不同的MySQL引擎中， count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上， 因此执行count()的时候会直接返回这个数，*效率很高；如果加了where 条件的话， MyISAM表也是不能返回得这么快的。而InnoDB引擎就麻烦了， 它执行count(*)的时候， 需要把数据一行一行地从引擎里面读出来， 然后累积计数。为什么InnoDB不跟MyISAM一样， 也把
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2023-09-04 12:11:09
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# SparkSQL子查询的耗时分析
在大数据处理领域，Apache Spark以其高性能和灵活性而被广泛使用。而SparkSQL是Spark的重要组成部分，支持通过SQL语句查询结构化数据。子查询，或称为嵌套查询，是SQL中的一种强大工具，它可以极大地丰富查询的表达能力。然而，子查询的使用也可能导致性能问题，特别是在处理大数据时。在本文中，我们将深入探讨SparkSQL中的子查询及其对性能的影
问题背景在开发项目过程中，客户要求使用gbase8s数据库(基于informix)，简单的分页页面响应很慢。排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条，如果去掉嵌套的一层，直接获取则很快。日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快，这是为什么呢？说明在数据库实现早期，查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式，即父查询中的每一行，都要执行一次子查询，这样子查询会执行很多次，效
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2023-10-03 15:59:40
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原标题：MySQL 子查询优化之使用Semi-join-爱可生作者：胡呈清爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化。本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。什么是 Semi-join常规联接中，结果可能会出现重复值，而子查询可以获得无重复的结果。比如需要找出有人口大于 2000 万的城市的国家，如果用普通联接，则可能出现重复结果：s
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2024-09-30 15:15:28
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# MySQL SUM查询的实现
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（DBMS），它提供了丰富的功能和查询语言来操作和管理数据库。在本文中，我将教会你如何使用MySQL的SUM函数来进行求和查询。
## 步骤
下面是实现“mysql sum查询”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 连接到MySQL数据库 |
| 第二步 | 选择
原创
2023-08-01 06:33:48
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先上结论： 两个数据量并不大的表，一个200条数据，一个2000条数据，通过sql左连接查询耗时约0.5s，网络不好时会有1.5s（通过VPN远程连接）， 通过代码逻辑的话基本上保持再0.1-0.3s。全部6表的左连接查询也不超过10s，通过sql查询6表数据耗时在10分钟以上。数据量上千之后的
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2023-08-20 18:07:03
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分析MySQL语句查询性能的问题时候，可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析：主要功能是, 统计sql的执行信息，其中包括 ：出现次数(Count),执行最长时间(Time),累计总耗费时间(Time),等待锁的时间(Lock),发送给客户端的行总数(Rows),
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2023-10-18 09:34:35
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第15周所学MySQL笔记——连接查询、子查询、(插入，修改，删除）数据一.连接查询：（一）.内连接查询 inner join关键字：inner join on 语 句：select * from one_table a inner join two_table on onw.o_id = t.t_id； 说明： 组合两个表中的记录，返回关联字段的记录，也就是返回两个表的的交集部分。（二）.左连接
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2023-10-16 07:15:36
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# 如何实现mysql查询insert耗时
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要对数据库进行查询和插入操作，并且需要了解这些操作的耗时情况。在这篇文章中，我将教你如何通过mysql查询insert的方式来获取耗时信息。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(执行查询或插入操作)
B --> C(记录开始时间)
原创
2024-05-14 06:55:26
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# MySQL查看查询耗时
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用MySQL来查看查询耗时。在这篇文章中，我将为你提供一系列步骤，并为每个步骤提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是整个流程的概述，我们将使用一种表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤 2 | 开启查询耗时功能 |
| 步骤 3 |
原创
2024-02-05 05:22:22
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# MySQL 查询SQL耗时
在数据库开发和管理中，我们经常需要对数据库进行查询操作，以获取所需的数据。然而，在实际操作中，我们可能会遇到查询速度慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将介绍如何通过优化SQL查询来提高查询的速度，并降低其耗时。
## SQL查询耗时的影响因素
SQL查询耗时主要受以下几个因素影响：
1. 索引的使用：索引是提高查询速度的重要手段，可以加快数据检
原创
2024-05-24 06:36:05
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# MySQL查询耗时命令
在进行数据库开发和性能优化时，了解和分析查询的耗时是非常重要的。MySQL提供了一些命令和工具，可以帮助我们准确地测量查询的执行时间。本文将介绍如何使用这些命令和工具来分析查询的耗时，并提供一些代码示例。
## EXPLAIN 命令
EXPLAIN命令是MySQL中用于查询执行计划的关键命令。通过执行EXPLAIN命令，我们可以查看查询的执行计划，了解查询中各个步
原创
2023-07-27 09:47:40
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# 如何实现MySQL查询时间耗时
## 概述
在开发过程中，了解MySQL查询的时间耗时是非常重要的。本文将教你如何实现查询时间的监控和统计。
### 流程分解
首先，我们来看一下整个实现过程的流程：
```mermaid
pie
title 查询时间耗时监控
"创建监控表" : 1
"记录查询开始时间" : 2
"执行查询语句" : 3
"记录查询
原创
2024-06-15 05:13:42
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问 题想获得语句所消耗的时间 来评估SQL语句效率解决方案红色不是执行时间吗？下面是优化查询的方案 你可以参考一下。4.查询优化4.1.EXPLAIN在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item4.2.结果说明4.2.1.idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。4.2.2.select_type表示
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2023-10-31 13:11:58
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MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。
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2023-06-20 06:48:32
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0.准备数据1.内连接：INNER JOIN2.左连接：LEFT JOIN3.右连接：RIGHT JOIN4.USING子句扩展知识点：
0.表别名的使用：1.group by的用法2.子查询
1）不相关子查询2）相关子查询JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，语法如下所示：SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN&
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2023-07-30 12:32:07
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-12-01 21:47:45
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本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。，具体如下：很多时候，在mysql上实现的子查询的性能较差，这听起来实在有点难过。特别有时候，用到IN()子查询语句时，对于上了某种数量级的表来说，耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深，只能慢慢摸透个中玄机了。假设有这样的一个exists查询语句：select * from table1
where exists
(select * fro
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2023-08-02 17:15:12
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