数据库分区、分表、分库，读写分离分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。分区的实现方式（简单）mysql5 开始支持分区功能CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT,
amount DOUBLE NOT NULL,
order_day DATETIME NOT NULL,
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2023-06-05 20:18:44
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一、分库分表的原因MySQL单机能力有限百万级表可以通过主从、读写分离、优化索引等方式解决性能问题千万级表时，性能开始下降，成为系统瓶颈需要做数据切分（Sharding），使用分布式的思路解决性能问题二、切分方式1、垂直切分(1) 垂直分库 根据业务内容将不同的业务数据分库保存，彼此之间通过API接口获取数据。(2) 垂直分表 即宽表拆分，减少每条数据的
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2023-08-01 21:37:17
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目录准备四个数据库 （docker中）配置主从配置mycat数据源全局表配置分片表配置（重点） 分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。分库：将一个库的数据拆分到相同的库中分表：将一个表的数据放到多个表中拆分方式：1、垂直拆分：垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。特点：①每个库的表结构都不一样；②每个库的数据也不一样；③所有库的并集是全量数据。 垂直分表：
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2023-07-27 22:03:26
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提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都
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2023-12-05 10:11:15
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提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都
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2024-01-18 17:12:39
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这篇文章主要介绍了MySQL数据库优化之分表分库操作,结合实例形式详细分析了mysql数据库分表分库垂直拆分、水平拆分相关原理以及应用案例,需要的朋友可以参考下。本文实例讲述了MySQL数据库优化之分表分库操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、分表分库1、垂直拆分垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在
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2023-06-24 16:33:59
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一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-06-22 22:41:31
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1. 我们为什么需要分库分表在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它，为什么要分库？为什么要分表？1.1 为什么要分库如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这两方面来看：磁盘存储业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。并发连接支
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2023-08-09 10:54:58
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分表分库垂直拆分垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。其实，相对于垂直切分更进一步的是服务化改造，说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务，
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2023-08-23 20:57:24
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为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表是什么？ 随着公司的业务快速发展，数据库中
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2023-08-10 10:17:57
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为什么要分库分表在业务场景中，mysql的单表数据量出现在千万级左右查询数据就会出现瓶颈。在各种优化后，可以考虑对数据库进行拆分。 1.水平拆分：就是把一张表的数据拆成两张表2.垂直拆分：将表中的某些字段，单独拆分出来，并通过某个字段和原表建立联系分库分表常用思路1.hash取模方案 hash的方案就是对指定的路由key（通常为主键id）对分表总数进行取模。 优点：某个表不会出现热点问题（某个表被
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2023-06-22 22:41:44
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一、 相关概念1）什么是分库分表将存放在一台数据库服务器中的数据，按照特定方式进行拆分，分散存放到多台数据库服务器中，以达到分散单台服务器负载的效果 2）分库分表分割方式垂直分割(纵向切分)按业务类型分类，将存储在一个库里的表分别存储到不同的数据库器里 水平分割(横向切分)将表记录按行切分，分散存储到多个数据库服务器表中。3) MyCAT软件介绍
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2023-07-28 09:58:12
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因为如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，传统的数据库性能瓶颈，必须做数据库切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分表。
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2023-07-04 09:46:31
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业务场景简单分析一下短链接的业务场景。根据长链接生成一个短链接。根据短链接解析出长链接。简单实现如何实现这个功能呢？也许你会考虑实现一个算法，将长链接转成短链接，实现长短的一一对应。然后再实现逆运算，将短链接换算回长链接。当然这种算法是不可能存在的。如果有那你就发现了世界上最牛的压缩算法了。其实短链接的实现并没有一个固定的算法，主要的原理就是把长链接通过一定的规则得到一个短链接，然后把长链接和短链
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2023-10-12 22:04:22
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一、前言在前面的文章Mysql系列四：数据库分库分表基础理论中，已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个：1. 分布式全局唯一id2. 分片规则和策略3. 跨分片技术问题4. 跨分片事物问题下面我们来看一下Mycat是如何解决分布式全局唯一id的问题的二、Mycat全局序列号Mycat保证id唯一的方式有如下几个：1）本地文件方式2）数据库方式3）时间戳方式4）ZKID生成器5）ZK递增ID推
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2024-07-28 19:15:03
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1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，mysql 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。 分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放
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2023-07-28 14:16:58
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作者：兵小志大1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。2.mysq
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2023-09-19 10:49:07
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一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。
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2023-11-04 16:03:31
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MySQL的分库分表1、问题分析 随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽 不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出 现瓶颈。为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库
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2023-07-28 23:07:31
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我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性。当某一个数据库节点，无论是主库还是从库发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不会丢失。此时，你的电商系统的架构图变成了下面这样：这时，公司 CEO 突然传来一个好消息，运营推广持续带来了流
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2023-07-28 17:07:41
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