随着访问量的上升，当一台服务器难以胜任时，就必须采用负载均衡技术，将大量的访问合理地分配至多台服务器上。实现负载均衡的手段有许多种，比如可以采用服务器群集负载均衡、交换机负载均衡、DNS解析负载均衡等等。除此以外，也可以通过地址转换方式实现服务器的负载均衡。事实上，这些负载均衡的实现大多是采用轮询方式实现的，使每台服务器都拥有平等的被访问机会。中文名NAT负载均衡外文名Nat load balan
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2024-03-29 21:23:23
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前段时间总算把实验室的OpenStack平台跑起来了，给实验室同学分了些虚拟机跑MATLAB等，用户反馈还可以，觉得做得工作还算有价值。所以将精力转移到项目上来了，最迫切的是搭建k8s平台。恰好cloudman老师也在更新k8s了，所以就参照cloudman的教程开始部署k8s。所以这篇文章主要转载自cloudman的博客，然后加上我自己遇到的一些坑。我的实验环境是VMware里面虚拟出来的三台u
此项目需3台服务器 ip master 202 slave 203 mysqlproxy 201关闭防火墙或者开放进程的端口号1、主从安装mysql 版本要一致我们装的是 mysql-5.5.30.tar.gz 这里省略…2、修改master 和 slave mysql 配置vi /usr/local/mysql/etc/my.cnfmaster服务器配置：vi /usr/l
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2024-04-26 15:51:04
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# 实现“node mysql sql 执行 EOF 异常”
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“node mysql sql 执行 EOF 异常”流程图
section 初始化
初始化数据库连接 : done, 2022-12-01, 1d
section 执行 SQL
执行 SQL : done, 2022
原创
2024-01-24 06:39:40
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一 什么是Micro?Micro是一个微服务生态系统，致力于提供产品，服务和解决方案，以实现现代软件驱动型企业的创新。我们计划成为任何与微服务相关的事实资源，并期待公司能够利用这项技术为自己的业务。从早期的原型开始一直到大规模的生产部署。我们已经看到行业发生根本性转变。摩尔定律是有效的，我们每天都能获得越来越多的计算能力。但是，我们无法完全获取这种新的能力。现有的工具和开发实践在这个新时代并没有s
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服
在nodejs中，mssql模块支持sqlserver数据库操作。今天将mssql模块的某些功能封装为一个类，方便以后调用。封装的功能有执行存储过程，执行查询语句操作等。如果本篇文章对大家有帮助，那就再好不过了！要使用mssql模块，请先用npm加载到项目中。加载过程：打开cmd命令框，定位到项目的根目录下，输入npm install mssql --save ，然后按回车键就OK！封装的代码如下
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2023-08-11 19:15:46
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通过express框架使用MySql 一、安装MySql 在windows环境下安装MySql，使用到的安装文件为 MySql Server 和 MySql Workbench。二、MySql的基本使用2.1 使用MySql Workbench管理数据库 在Workbench中点击MySql Connections，默认Us
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2024-02-02 07:23:55
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最近在学习Node.js，虽然早就听说了回调地狱结果过了一周就遇到了。所以花时间学习了了一下Promise。虽然还有Async/await、co、生成器等选择，但是因为本人基础较差，以及时间问题所以决定先用好Promise。 你可以选择用原生的，当然最好还是用BlueBird，听说性能比官方的好很多，而且有额外的特性：promisifyAll、Promisify官方案例：var fs =
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2023-06-15 00:09:52
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这篇文章可能和一般的使用express不到10行代码构建一个服务器不太一样，因为我之前有使用过springboot进行后端框架的搭建，所以感觉这种方法虽然简单，但是可能就缺乏扩展性 和 规范性0.项目背景当前我正在开发一个自己使用的小型项目，由于是小型项目而且仅自己使用，所以感觉就没必要直接上SpringBoot作为后端框架，而且我希望能接触到更多的东西，于是选择使用NodeJS作为后端服务器。1
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2023-08-10 12:35:47
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如何设置负载均衡的MySQL集群作者：Falko Timme本教程将介绍如何配置具有三个节点的MySQL 5集群：两个存储节点和一个管理节点。 此群集由高可用性负载平衡器负载平衡，实际上有两个节点使用Ultra Monkey包，它提供心跳 (用于检查其他节点是否仍然存在)和ldirectord (将请求分解为节点的MySQL集群)。在本文中，我对所有节点使用Debian Sarge。 因此，其他分
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2023-08-01 21:37:53
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Nginx负载均衡+MySQL双机+MFS+Keepalived+Discuz程序实现高可用集群 结构图如下:IP规划如下:主 Nginx 192.168.1.230 主机名 Lvs-Master从 Nginx 192.168.1.231 主机名 Lvs-BackupWEB节点1 192.168.1.232 主机名 WebNode1WEB节点2 192.168.1.233 主机名 WebNode2
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2024-08-27 13:16:59
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最近有套系统数据库周末总是告警，CPU使用率超过90%，开始由开发那边再跟进处理，我也就没参与，后来发现没进展就登录上去看了下，然后进行了部分优化，优化后效果还是比较明显的，具体优化过程本文会做详细的阐述。一、现象描述数据库服务器CPU使用率超过90%，而此数据库架构为mycat对应的一主三从（之前一主二从，由于CPU使用率高，开发那边对库做了扩展，从负载均衡的角度降低CPU压力，从效果上看没达到
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2024-02-19 00:45:35
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原因总结产生的原因一句话总结就是：等待磁盘I/O完成的进程过多，导致进程队列长度过大，但是cpu运行的进程却很少，这样就体现到负载过大了，cpu使用率低。下面内容是具体的原理分析：在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。什么是负载什么是负载：负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息，也就是cpu使用队列的长度统计信息，这个数字
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2024-06-05 10:33:44
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今日发现网站访问慢，一次进行了排查，开始思路混乱，下面来梳理下一、故障分析 首先，判断访问慢现象，是个人还是集体？？？ 个人现象排查：检查个人网络，pc，浏览器、中毒等，无需多说自己百度； 集体现象排查：检查核心路由交换，ISP运行商网络，ARP***，DNS服务，各服务器状态； 服务状态排查：zabbix监控；创建测试页面
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2023-08-11 18:49:56
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在Kubernetes（简称K8S）中，node负载均衡是通过服务负载均衡来实现的。服务负载均衡是将流量分发到集群中的不同节点上，以达到负载均衡的效果，确保各个节点的负载均衡，提高整个集群的性能和稳定性。
下面我将详细介绍如何在Kubernetes中实现node负载均衡，并给出相应的代码示例。
**实现K8S Node负载均衡的步骤如下：**
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
|
原创
2024-02-29 14:28:42
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第1集 RabbitMQ高可用普通集群模式介绍简介：讲解RabbitMQ高可用普通集群模式介绍背景掌握了消息的可靠性投递，还有消费，假如mq节点宕机了怎么办？因此需要做多节点集群配置RabbitMQ集群模式一介绍普通集群默认的集群模式, 比如有节点 node1和node2、node3，三个节点是普通集群，但是他们仅有相同的元数据,即交换机、队列的结构；案例：消息只存在其中的一个节点里面，假如消息A
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2024-01-29 15:03:10
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这章主要是从查询设计的一些基本原则开始--也是在发现查询效率不高的时候首先需要考虑的因素。为什么查询速度会慢如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上要优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行的更快。（有时候也需要修改一些查询，减少对其他查询产生的影响）慢查询基础：优化数据访问查询性能低下最基本的
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2024-10-21 18:11:01
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截至到SQL Server 2008 R2 版本，微软还是没有推出官方的负载均衡组件，只能通过SQL Server的其他技术特性或者利用第三方组件来DIY。在前面的博客中，总结了一些常见的“sqlserver集群”“sqlserver数据同步”“sqlserver故障转移”...等相关的实现技巧。今天就不仔细讲解了。今天想推荐大家尝试使用第三方的组件和工具，典型的就是一款ICX数据库路由。当然，我
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2024-03-17 13:19:11
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负载均衡是指把负载平均分配到集群中的各个节点，从而提高整体性能。Oracle RAC提供两种方式实现负载均衡，第一种是纯技术手段，即在用户连接时，根据系统当前的负载情况决定由哪个节点处理用户请求；第二种是面向业务，人为的把应用切分成很多service，通过某个service过来的连接请求都由某个节点处理。下面来具体看看这两种手段：纯技术手段 （面向连接的负载均衡）
1. 客户端负载均
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2023-08-07 22:54:26
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