# 如何实现“mysql 查询问题排查” ## 整体流程 ```mermaid pie title 查询问题排查流程 "定位问题" : 40 "分析问题" : 30 "优化性能" : 30 ``` ```mermaid flowchart TD 定位问题 --> 分析问题 分析问题 --> 优化性能 ``` ## 具体步骤 | 步骤
原创 5天前
9阅读
最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时。上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了。 初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵。
开启查询slow_query_log=onslow-query-log-file=/data/backup/slowquery.loglong_query_time=2首先我们先查看MYSQL服务器的查询状态是否开启.执行如下命令: 我们可以看到当前log_slow_queries状态为OFF, 说明当前并没有开启查询.开启查询非常简单, 操作如下:Linux下找到mysql的配
原创 2016-08-28 09:20:20
920阅读
通常优化SQL的时候都需要查看查询日志,先找到查询的语句,再去进行优化MYSQL开启查询日志先查看是否开启了,登录MYSQL,输入以下模糊查询的语句show variables like '%query%';可以看到红线中的三个属性,分别表示多长时间视为查询、是否开启了查询日志(OFF表示未开启)、查询日志存放的位置。如何开启?如果只是想临时开启,则可以输入以下语句进行设置:set
转载 3月前
54阅读
一 索引失效a) 使用 LIKE 关键字的查询语句。在使用 LIKE 关键字进行查询查询语句中,如果匹配件中的列进行了计算,则不会使用该列的索引SELECT * FRO
原创 2022-07-01 19:52:11
110阅读
一、什么查询日志当mysql中运行的sql的时间达到一个阈值时,就会把这个sql语句记录下来。这个记录就是查询日志。二、 配置my.cnf文件#### slow log 查询日志 #### slow_query_log = 1 ## 开启查询日志 slow_query_log_file = slow.log ## 查询日志文件名称 long_query_time = 2 ##sql 语
SQL语句优化一般可以按下面几步思路:开启查询日志,设置超过几秒为SQL语句,抓取SQL语句;通过explain查看执行计划,对SQL语句分析;创建索引并调整语句,再查看执行计划,对比调优结果。 参数 slow_query_log :表示是否开启查询日志。语句“set global s ...
转载 2021-08-07 10:25:00
150阅读
2评论
什么是查询查询日志,顾名思义,就是查询的日志,是指mysql记录所有执行超过lo
原创 2022-11-30 14:21:33
81阅读
引言:为什么查询速度会?通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端。其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。了解查询的生命周期、清楚查询的时间消耗情况对于优化
实际问题描述在做后台数据统计的时候,需要统计用户的已回答数、未回答数、平均回答时间等其他数据,执行sql语句的时候耗时40多秒。mysql查询解决方法1 .首先是优化sql语句,这个具体的细节就不说了,可以参考一些优化sql语句的方法。 2 .主要解决方法是表连接字段加索引,经分析,sql语句的复杂之处主要在于问题表和回答表需要多次表连接,(连接条件:question.id=answer.qu
当越来越多对性能的吐槽反馈到我们这里的时候,我们意识到,接口性能的问题的优先级必须提高了。然后我们就跟踪了1周的接口性能监控,这个时候我们的心情是这样的: 有20多个接口,5个接口响应时间超过5s,1个超过10s,其余的都在2s以上,稳定性不足99.8%。作为一个优秀的后端程序员,这个数据肯定是不能忍的,我们马上就进入了漫长的接口优化之路。本文就是对我们
1.找到Mysql的配置文件my.ini文件,找到相应的配置文章目录1 概念2 参数3 配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log_output3.5 log-queries-not-using-indexes3.6 log_slow_admin_statements3.7 Slow_queries4
# Hive查询排查指南 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何排查Hive查询的问题。下面是整个排查过程的步骤和相应的代码示例。 ## 步骤1: 确认查询的原因 在排查之前,我们需要确定查询缓慢的原因。常见的原因包括数据量过大、查询语句复杂、表分区不合理、数据倾斜等。我们可以通过以下步骤来确认原因。 | 步骤 | 代码示例 | 说明 | | --- | ------- | --
原创 6月前
125阅读
# MongoDB 查询排查 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何排查 MongoDB 查询的问题。下面是整个排查过程的流程图: ```mermaid journey title 排查 MongoDB 查询问题流程 section 开始 开发者 -> MongoDB: 提交查询请求 section 问题判断 MongoDB -> MongoDB: 判断
    当MySQL服务器出现异常(),首先要考虑是否因,SQL语句引起数据库,如果情况比较紧急,我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看,但我建议大家使用-e参数,采用非交互的方式,因为这样可以使用grep等命令,对结果进行过滤,更方便直观的看到结果一、抓SQL查询语句的方法,有2种: 1,临时紧急抓取SHOW F
原创 2017-05-12 12:32:38
2497阅读
1点赞
在编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要的是响应时间,而且要知道在整个SQL语句的执行过程中每个步骤都花费了多长时间,要知道哪些步骤是拖垮执行效率的关键步骤,想要做到这点,必须要知道查询的生命周期,然后进行优化,不同的应用场景有不同的优化方式,不要一概而论,具体情况具体分析。一、查询的原因1、网络2、CPU3、IO4、上下文切换5、系统调用6、生成统计信息7、锁等待时间二、优化数据访问1、查
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供一些关于Mysql 数据库查询优化的24条优化建议,仅供参考。Mysql 查询优化1、使用查询日志,找出执行查询。2、使用 EXPLAIN 来决定查询功能是否合适。3、经常测试你的查询,看是否需要做性能优化性能可能会随着时间的变化而变化。4、避免在整个表上使用count(*) ,它可能会将整个
  文章目录 1. 分页查询优化           1. 分页查询优化 在平时开发中,免不了使用分页,很多时候我们业务系统实现分页功能可能会用如下sql实现: mysql> select * from employees limit 10000,10;        这种查询方式表示从表 employees 中取出从 10001 行开始的 10 行记录。看似只查询了 10 条记
转载 2021-06-23 16:51:50
1188阅读
# MySQL查询优化项目方案 ## 简介 查询是指执行时间超过预定阈值的查询语句,对数据库性能和响应速度产生负面影响。本项目方案旨在优化MySQL数据库中的查询,提高数据库的性能和响应速度。我们将通过以下步骤来达到优化的目的: 1. 分析和识别查询 2. 优化查询语句和索引 3. 调整数据库配置 4. 监控和测试性能改进 ## 步骤一:分析和识别查询 ### 1. 开启查询
原创 6月前
37阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5