MYSQL HASH的加密方式共分为两种。MYSQL4.1之前的版本中,所用的加密方式为MYSQL323,加密出来的HASH是16位的。MYSQL4.1包括之后的版本中,所用的加密方式为MYSQLSHA1,加密出来的HASH是40位的。在MYSQL,这两种加密方式都有相对应的函数MYSQL323对应于old_password函数MYSQLSHA1对应于password函数下面是测试:mysql&g
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精选
2010-07-01 10:44:12
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Linux是一款广泛使用的开源操作系统,拥有庞大的用户群体和强大的开发社区。而在Linux系统中,root用户是拥有最高权限的用户,类似于Windows系统中的管理员账户。为了保护系统的安全性,Linux系统采用了一种叫做root hash的技术来加密和保护root用户的密码。
所谓root hash,其实就是root密码经过特定算法加密后生成的一串字符串。在Linux系统中,存储在/etc/s
原创
2024-04-29 12:03:49
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文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数,是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注,文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能,于是我打算一探究竟,看看是否能发现些端倪,文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的,最初的功能仅支持inner join,其它连接类型也即将支持。(空口无凭,有图为证!)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
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2024-08-09 19:58:44
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1.Hash哈希表是键值对的集合,通过键(key)值即可快速的取出对应的值(value),因此hash表查询的速度很快。但是,哈希算法有hash冲突的问题,也就是说多个不同的key最后得到的index相同,虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突,但是如果使用hash用来存储数据,mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中,这样数据都会通过hash表来维护,如果数据库操作数据量特别庞大,
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2022-10-23 11:27:00
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介绍基于给定的分区个数,将数据分配到不同的分区,HASH分区只能针对整数进行HASH,对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式,对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作,所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区,常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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前言我们知道,MySQL有一个老问题,当表上无主键时,那么对于在该表上做的DML,如果是以ROW模式复制,则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描),大多数情况下,这种开销都是非常不可接受的,并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数:slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题,其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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# Docker Desktop与MARIADB_ROOT_PASSWORD_HASH
Docker是一种流行的容器化平台,它可以帮助开发人员更轻松地构建、部署和运行应用程序。而MariaDB是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,它是MySQL的一个分支。本文将介绍如何在Docker Desktop中使用MARIADB_ROOT_PASSWORD_HASH来设置MariaDB的根密码。
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原创
2023-11-21 08:21:50
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前言
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.
因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识
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2024-08-27 21:00:36
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MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述:MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询:SELECT *
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2024-02-17 10:22:18
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# MySQL Hash
在MySQL中,哈希(Hash)是一种常见的数据存储和索引技术。通过对数据进行哈希算法的计算,可以将数据映射为一个固定长度的字符串,从而提高数据的查找和匹配效率。本文将介绍MySQL中哈希的基本原理和一些常用的哈希函数。
## 哈希函数
哈希函数是将输入映射为固定长度输出的算法。在MySQL中,有多种哈希函数可供使用。以下是几个常见的哈希函数示例:
### MD5
原创
2023-07-22 08:11:24
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不
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2024-06-08 15:34:00
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概述若设计的数据表中,包含较长的字段,比如URL(通常都会比较长),查询时需要根据该字段进行过滤:select * from table_xxx where url = 'xxxxxxx';为了提高查询性能,通常需要对字段做索引,在Innodb中,如果使用URL做索引,将会导致:索引存储占用空间大;索引查询比较性能差;为了解决上面的问题,有如下解决方案:对URL做hash,hash作为记录的一个
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2023-09-07 22:33:03
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文章目录hash索引B+树索引 hash索引Hash 索引是比较常见的一种索引,他的单条记录查询的效率很高,时间复杂度为1。但是,Hash索引并不是最常用的数据库索引类型,尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持hash索引的。主要有以下原因: Hash索引适合精确查找,但是范围查找不适合因为存储引擎都会为每一行计算一个hash码,hash码都是比较小的,并且不同键值行的hash码
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2023-07-13 16:01:32
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MySQL目前版本尽管不支持HASH索引,但在源码实现中,HASH数据结构的应用却非常广泛。MySQL的HASH数据结构使用链地址法处理键值冲突,特别的是,HASH的存储使用动态数组,采用静态链表的方式存储。以下内容中,对MySQL的HASH数据结构及核心处理方法进行详细的分析,并简单举例,更清晰的描述HASH数据结构的处理过程。数据结构
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2023-08-18 20:55:57
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hash冲突是什么???就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对(这个是hashmap的存值方式),但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。就是说这个地方要挤一挤啦。这就是所谓的hash冲突啦假设hash表的大小为9,现在需要把一串数据存入表中(5,28,19,15,20,33,12,17,10) 简单计算:hash(5)=5,数据5应该,放
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2023-10-13 20:36:43
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哈希冲突 解决哈希冲突的常用方法分析 - 云+社区 - 腾讯云
哈希冲突:由于哈希算法被计算的数据是无限的,而计算后的结果范围有限,因此总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同,这就是哈希冲突。解决哈希冲突的方法:一般有:开放定址法、链地址法(拉链法)、再哈希法、建立公共溢出区等方法。开放定址法:从发生冲突的那个单元起,按照一定的次序,从哈希表中找
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2023-12-19 18:24:09
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为提高hash表查找性能,除了考虑选择合适的hash表表长和完美的hash函数外,还必须考虑hash表处理冲突的能力。当hash函数对两个不同的数据项产生了相同的hash值时,冲突就产生了。对于冲突的处理,通常采用的方法可以分为三类:(1)线性再散列法,简单的按顺序遍历hash表,寻找下一个可用的槽;(2)非线性再散列法,计算一个
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2023-10-23 14:10:12
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哈希索引哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希素引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。在 MySQL中,只有 Memory 引擎显式支持哈希索引。这也是 Memory 引擎表
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2023-08-31 11:28:50
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