起因：服务器上硬盘容量报警,确认是mysql的文件占用空间比较大。于是，确认是哪个表(innodb)占空间比较大后，删除了部分数据（注：数据库数据为线下分析使用，非线上数据，可以删除），但服务器硬盘空间并没有释放掉，报警仍旧存在。原因及解决办法：使用delete删除的时候，mysql并没有把数据文件删除，而是将数据文件的标识位删除，没有整理文件，因此不会彻底释放空间。被删除的数据将会被保存在一个链
转载
2023-08-07 14:46:13
329阅读
本人的ECS数据盘才10G，网站程序和数据库都装在数据盘上。单单是数据库就占用了近一半空间，我的网站程序才占用几百M。经过排查发现，是数据日志文件占用了好几个G的空间. 注：mysql-bin.000001、mysql- bin.000002等文件是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志 文件中，还包括每个语句执行的时间
转载
2023-06-14 00:22:24
192阅读
# 如何实现“MySQL不释放内存”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据库相关的任务，其中使用MySQL是非常常见的。在开发中，MySQL内存管理很重要，因为不正确的内存管理可能会导致系统性能下降或者内存溢出。在本文中，我将向你介绍如何实现“MySQL不释放内存”，以便于你理解和掌握这个重要的概念。
## 流程概述
下面是一个实现“MySQL不释放内存”的流程概述。每个
原创
2023-10-07 15:16:05
118阅读
# MySQL不释放内存的原因及解决方法
## 引言
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于互联网领域和企业级应用中。然而，有时候我们会遇到一个问题，那就是 MySQL 不释放内存。这个问题可能导致数据库服务器的内存占用持续增长，最终导致服务器性能下降，甚至崩溃。本文将探讨 MySQL 不释放内存的原因，并提供解决方法。
## MySQL 不释放内存的原因
MySQL
原创
2023-08-30 11:57:44
874阅读
内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed;
调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可
转载
2023-07-28 09:38:32
153阅读
# WordPress MySQL 不释放内存问题解析及解决方法
## 引言
WordPress 是一款非常受欢迎的开源内容管理系统，它使用 MySQL 数据库来存储和管理数据。然而，有时候我们可能会遇到 WordPress MySQL 不释放内存的问题，这会导致服务器资源消耗过多，甚至导致网站崩溃。本文将详细解析这个问题的原因，并提供一些解决方法。
## 问题分析
首先，我们需要了解 W
原创
2023-08-27 12:07:27
265阅读
# 如何解决MySQL内存碎片不释放问题
## 引言
在MySQL数据库中，内存碎片是指已经分配给表空间或者其他数据库对象但又没有被使用的内存块。当内存碎片积累到一定程度时，会对数据库的性能和资源利用率造成影响。本文将介绍如何解决MySQL内存碎片不释放的问题。
## 解决方案概述
解决MySQL内存碎片不释放问题的基本思路是通过优化数据库操作和配置，以及定期进行碎片整理。具体步骤如下：
|
原创
2023-08-12 13:45:12
309阅读
# 实现 MySQL 查询内存不释放的指南
在数据库开发过程中，有时我们需要对查询结果保持内存不释放，以便在后续的操作中重复使用这些结果。虽然 MySQL 本身并没有直接“查询内存不释放”的功能，但通过利用合适的 SQL 语法和编程方式，我们可以使得结果在合适的上下文中始终可用。本文将详细介绍这个过程。
## 整体流程
我们将这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
摘要介绍RabbitMQ相关的一些原理，主要内容包括RabbitMQ存储机制、磁盘和内存告警、流控机制、镜像队列。RabbitMQ存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入
一、现象 可能大家都遇到过这么一种现象。MySQL占用着内存不释放，然后还时不时的一点点增加。二、问题排查 结合官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/memory-use.html 和 percona文档 https://www.percona.com/blog/2018/06/28/what-to-do-when-mysql-ru
转载
2023-06-30 19:49:54
99阅读
背景:收到内存报警的信息以后, 从监控中发现MySQL服务器的内存使用率在不断的增长;附图:虽然进行了重启, 但是内存占用率依然会不停的增长, 大约在半个月左右的时间内又把内存消耗完毕;场景:未搭建场景, 数据库版本 5.7.12分析:PS: 时间久远, 截图仅做分析/示例所用, 不一定是当时候出问题时的数据尝试方向1:首先考虑的是buffer相关的参数是否设置有误, 毕竟当初crash的时候曾经
转载
2023-09-22 10:57:32
129阅读
# MySQL 线程占用内存不释放：原因与解决方案
MySQL 是最流行的关系型数据库之一，由于其高效、灵活且功能丰富，被广泛应用于各种业务系统。然而，在使用过程中，一些用户会发现 MySQL 的线程占用内存并未如预期般得到释放。这种现象可能会导致性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。本文旨在探讨 MySQL 线程占用内存不释放的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 线程的基本概念
在 M
# 如何实现“mysql 查询后内存不释放”
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 查询数据
查询数据 --> 处理数据
处理数据 --> 关闭数据库连接
关闭数据库连接 --> 结束
```
## 二、步骤及代码示例
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-16 03:29:11
55阅读
堆内存 数组的存储空间必须在程序运行前申请，即数组的大小在编译前必须是已知的常量表达式。空间申请得太大会造成浪费，空间申请得太小会造成数据溢出而使得程序异常。所以，为了解决这个问题，我们需要能够在程序运行时根据实际情况申请内存空间。 在C++中，允许我们在程序运行时根据自己的需要申请一定的内存空间，我们把它称为堆内存（Heap）空间。 申请堆内存 new 数据类型[表达式]； 其中，表达式可以是一
命令IBM AIX日常维护命令 snap -a 收集系统所有信息 snap -g 收集常规 信息 ，内容输出到/tmp/ibmsupt/general/general.snap /tmp/ibmsupt是snap缺省目录 snap -r 会删除以前收集过并保存的信息 snap -d 把输出写到另一个目录 WWPN Worl
转载
2023-10-12 10:21:43
105阅读
1.内存泄漏归纳简单归纳一下，还是“临时性”内存泄露和“永久性”内存泄露：临时性泄露，指的是该释放的内存资源没有及时释放，对应的内存资源仍然有机会在更晚些时候被释放，即便如此在内存资源紧张情况下，也会是个问题。这类主要是 string、slice 底层 buffer 的错误共享，导致无用数据对象无法及时释放，或者 defer 函数导致的资源没有及时释放。永久性泄露，指的是在进程后续生命周期内，泄露
转载
2023-07-12 14:53:11
2982阅读
1 内存溢出、内存泄漏排查1.1 内存溢出内存溢出：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现OutOfMemoryError错误。内存溢出的原因可能为：存在死循环和方法的无限递归调用。大量循环产生新对象。内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据。集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。(内存泄漏)可以通过Jstack工具和图形化JConsole工具查
转载
2023-07-17 22:08:19
1067阅读
Pod内存不释放是指在Kubernetes集群中，当一个Pod中的容器使用完内存后，系统不会主动释放这些内存资源，而是会持续占用这些内存，直到Pod被销毁或重启。这种情况会导致资源浪费，影响集群的性能和稳定性。在实际应用中，我们通常需要手动释放Pod内存，以确保资源的合理利用。
下面我将详细介绍如何实现Pod内存不释放的问题解决方案，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
整个过程可以分为以下步骤
原创
2024-05-07 10:56:00
341阅读
# 如何实现“mysqld 不释放内存”
## 1. 整体流程
下面是实现“mysqld 不释放内存”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置 innodb_buffer_pool_size 参数 |
| 2 | 监控内存使用情况 |
| 3 | 优化查询语句 |
| 4 | 定期清理缓存 |
## 2. 具体步骤
### 步骤 1：设置 inn
原创
2024-05-24 06:23:59
48阅读
## 如何避免 Axios 内存泄漏
许多新入行的开发者在使用 Axios 进行 HTTP 请求时，可能会遇到内存泄漏的问题。这是因为未正确处理请求和响应对象，更糟的是，未取消未完成的请求。本文将引导你如何使用 Axios 并尽可能减少内存泄漏的风险。
### 1. 实现流程
为了避免 Axios 不释放内存，我们可以遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
